计算机视觉专家及文献

computer vision(cv)存在ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议, 它们档次差不多,都应该在一流会议行列, 没有必要给个高下.有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR,某些英国的人甚至认为BMVC好于CVPR.简言之, 三个会议差不多,各有侧重和偏好.三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oralpaper (包括best paper) 代表当年度cv的最高水准, 在此引用HarryShum的一句话, 想知道某个领域在做些什么,找最近几年此领域的proceeding看看就知道了. ICCV/CVPR由IEEE ComputerSociety牵头组织, ECCV好像没有专门负责的组织. CVPR每年(除2002年)都在美国开,ECCV每两年开一次,仅限欧洲, ICCV也是每两年一次, 各洲轮值. 基本可以保证每年有两个会议开,这样研究者就有两次跻身牛会的机会.

就录取率而言,三会都有波动. 如ICCV2001录取率>30%,且出现两个人(华人)各有三篇第一作者的paper的情况,这在顶级牛会是不常见的 (灌水嫌疑). 但是, ICCV2003, 2005两次录取率都很低, 大约20%左右.ECCV也是类似规律, 在2004年以前都是>30%, 2006年降低到20%左右.CVPR的录取率近年来一直偏高, 从2004年开始一直都在[25%,30%].最近一次CVPR2006是28.1%,CVPR2007还不知道统计数据. 笔者猜测为了维持录取paper的绝对数量,当submission少的时候录取率偏高, 反之偏低, 近几年三大会议的投稿数量全部超过1000, 相对2000年前,三会录取率均大幅度降低, 最大幅度50%->20%. 对录取率走势感兴趣的朋友, 可参考http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的数据是错的),

http://www.adaptivebox.net/research/bookmark/CICON_stat.html.

显然,投入cv的人越来越多,这个领域也是越来越大, 这点颇不似machine learning一直奉行愚蠢的小圈子主义. 另外一点值得注意,ICCV/ECCV只收vision相关的topic, 而cvpr会收少量的pattern recognitionpaper, 如fingerprint等, 但是不收和image/video完全不占边的prpaper,如speech recognition等.我一个朋友曾经review过一篇投往CVPR的speech的paper, 三个reviewer一致拒绝,其中一个reviewer搞笑的指出, 你这篇paper应该是投ICASSP被据而转投CVPR的. 就topic而言,CVPR涵盖最广. 还有一个没有验证过的原因导致CVPR录取率高: 很多us的researcher不愿意或没有足够的经费到us以外的地方开会,故CVPR会优先接收很多来自us的paper(让大家都happy).

以上对三会的分析对我们投paper是很有指导作用的.目前的research我想绝大部分还是纸上谈兵, 必经 read paper-> write paper -> publish paper-> publish paper on top conferences andjournals流程. 故了解投paper的一些基本技巧,掌握领域的走向和热点, 是非常必要的. 避免做无用功,选择切合的topic,改善presentation, 注意格式 (遵守规定的模板), 我想这是很多新手需要注意的问题.如ICCV2007明文规定不写summary page直接reject, 但是仍然有人忽视,这是相当不值得的.paper毕竟是死的,写paper的人才是活的. 那么我现在研究一下cv圈的格局, 按师承关系,

借鉴前人, 我总结atree stucture of cv guys.

DavidMarr

—–>ShimonUllman (Weizmann)

—–>EricGrimson (MIT)

—–>Daniel Huttenlocher (Cornell)

—–>Pedro Felzenszwalb (Chicago)

ThomasBinford (Stanford)

—–>DavidLowe (UBC)

—–>JitendraMalik (UC Berkeley)

—–>Pietro Perona (Caltech)

—–>Stefano Soatto (UCLA)

—–>Fei-Fei Li (Princeton)

—–>Jianbo Shi (UPenn)

—–>Yizhou Yu (UIUC)

—–>Christoph Bregler (NYU)

—–>Serge Belongie (UCSD)

—–>Alyosha Efros (CMU)

AndrewBlake (Microsoft Research Cambridge)

—–>AndrewZisserman (Oxford)

—–>Andrew Fitzgibbon (Microsoft ResearchCambridge)

—–>RobertoCipolla (Cambridge)

—–>AlanYuille (UCLA)

(UK这个学派的师承关系不太清楚,这是我听说加上自己猜测的. 事实上, 几个非常优秀的researcher如VladimirKolmogorov虽然不是Andrew Blake的学生, 但是也属于这个学派. )

ThomasHuang (UIUC)

—–>YongRui (Microsoft Research Redmond)

—–>NebojsaJojic (Microsoft Research Redmond)

—–>YingWu (Northwestern University)

—–>HaiTao (UCSC)

—–>YuncaiLiu (SJTU)

(Huang这个系的人太多, 而且很怪的是,UIUC的web上信息不全, 在此仅列出我知道的.)此外, 还有TakeoKanade等非常有名的大牛, 囿于篇幅, 不一一列举. 从上得知, 加州派基本占了cv的半壁江山. 最近几年,特别活跃的cv guys是USA

Jitendra Malik, UCBerkeley

PietroPerona, Caltech

SergeBelongie, UCSD

JianboShi, UPenn

StefanoSoatto, UCLA

Fei-FeiLi, Princeton

WilliamFreeman, MIT

TrevorDarrell, MIT

SimonBaker, CMU

YanxiLiu, CMU

Songchun Zhu,UCLA

AlanYuille, UCLA

Yi Ma,UIUC

MichaelBlack, Brown

CarloTomasi, Duke

RaminZabih, Cornell

ShreeNayar, Columbia

RamaChellappa, Maryland

SteveSeitz, University of Washington

Europe

AndrewZisserman, Oxford, UK

AndrewFitzgibbon, Microsoft Research Cambridge, UK

RobertoCipolla, Cambridge, UK

JeanPonce, INRIA, France

Cordelia Schmid,INRIA, France

BillTriggs, LEAR, France

YairWeiss, Hebrew University, Israel

AnatLevin, Hebrew University, Israel

MichalIrani, Weizmann, Israel

Luc vanGool, University of Leuven/ETH Zurich, Czechic

China

HarryShum, MSRA

XiaoouTang, MSRA/CUHK

JianSun, MSRA

SteveLin, MSRA

Yasuyuki Matsushita,MSRA

Zhouchen Lin,MSRA

LongQuan, HKUST

Chi-Keung Tang,HKUST

就写到这,希望这些信息对大家有用.

补充一下那个tree，一个法国大牛

OlivierFaugeras

—-Ponce UIUC

—lazebnik

—-ZhengyouZhang MSR

—-Martial Hebert CMU

Mit AIlab

poggio

—Oliva

—serre

Freeman 80年代还来太原理工扶贫了

—Y. Weiss

—– Levin

—Antonio Torralba （research scientist）

Trevor Darrell

—Grauman

补充一下

Zisserman还有一个不错的学生

lifeifei的合作者RobFergus

按研究方向分分，应该更合理一些。

现在计算机视觉，计算机图形图像，机器学习开始融合到一起了吧。

J.Malik，Zhu Songchu偏segmentation;

D.Lowe, S. Ullman, Poggio 偏于从生物视觉的启发来研究视觉；

Zisserman, Schmid,Lowe研究局部特征；

Luc VanGoo， Long Quanl三维重建；

Perona,Li Feife， Freeman视觉i学习， 物体分类；

还有运动分析，视觉跟踪，纹理分析………….

MIT的Brain& Cognitive Science Dept和CSAIL里面聚集了一帮人，有的作lowlevel有的作mid level to high level的。他们的工作是值得关注的。当然说视觉还是要从伟大的DavidMarr开始。Tomaso Poggio, RichardWhitman是Marr的同事，传承了其理念，一直往下走。Poggio最近几年比较重点的工作放在他那个hierarchicalmodel上。T.Poggio的第一个PhD学生是Christof Koch （kLab atCaltech）。哦，顺便说一下Koch的另外一个导师是ValentinoBreitenberg——同样是影响了一个时代的大人物。Koch研究重点兴趣在consciousness上，在Nature上的很多文章体现了他的研究思想。不过他们也做不少初级的视觉问题，诸如attention。

Koch比较知名的弟子比如LaurentItti和Li Feifei。

RichardWhitman 年纪比较大了，个人不是很关注他现在做的东西。不过他所在的Perceptual ScienceGroup，是一个非常有影响力的地方，这个组其他大家比较熟悉的老师有Aude Oliva和EHAdelson。Adelson最著名的一个事儿是色彩恒常相关的视错觉，93年发在Science上的那篇。关于Oliva，前面的帖子错了，她不是Poggio的学生，这家伙和Torralba是老乡，同在法国念书，主要从心理学那条路子开始做，成名之役是hybridimage，和Antonio Torrralba一起搞的。这个Hybrid Image其实80年代就有了，但是最开始从心理学方向上探讨，没有非常有影响力的文章。后来开始靠谱作自然图像统计，得到Gisttheory，当然这个illusion本身后来转投SIGGRAPH，其影响是深远的。嗯，这个和CV关系不大。PerceptualScience Group出了不少牛人，他们的alumni list可谓超豪华阵容：Yair Weiss, JoshTenenbaum, Pawan Sinha, Bill Freeman……

这一派的工作跟我比较相关，大概八卦的关系也能总结出一些。

希望对大家有所帮助

Van那个组也做局部特征和物体识别分类。现在OlivierFaugeras也从三维重建转到计算认知学了。ctozlm,现在不研究局部特征的很少啊，因为局部特征方法克服了以前方法的很多缺陷。

局部特征方法本就是从三维重建发展出来的。所以他们研究局部特征也就不奇怪了。INRIA的 Faugeras 是 IJCV 的 主编，在欧洲 Computer Vision届是老大，他的弟子Ayach 现在 Medical Image Analysis领域有超过其师之势。

关于computervision的会议及vision guys – 研究探讨 – 模式识别爱好者论坛模式识别,机器学习,人工智能,人脸识别,人脸检测 –Powered by Discuz!。发表于 2007-5-24 00:45

ter=type&typeid=2″>http://prfans.com/forum/viewthread.php?tid=65&extra=page=1&filter=type&typeid=2

计算机视觉牛人（转载）

http://blog.shamoxia.com/html/y2009/110.html

http://www.cnblogs.com/frankman/archive/2008/10/06/1304979.html

以下是我经常浏览的网络资源，关注大牛的网页，比上学校数据库资源更精、更有启发性。排名不分先后，呵呵~~~

（1）微软公司的文献：http://research.microsoft.com/research/pubs

（2）微软亚洲研究院：http://research.microsoft.com/asia/，值得关注HarryShum, Jian Sun, Steven Lin, Long Quan(兼职HKUST)etc.

（3）瑞典隆德大学数学系视觉组：http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/andersp/

感觉国外搞视觉的好多是数学系出身，大约做计算机视觉对数学要求很高吧。

（4）澳大利亚国立大学：http://users.rsise.anu.edu.au/~hartley/

（5）美国北卡大学：http://www.cs.unc.edu/~marc/

（6）加州大学伯克利分校David A.Forsyth：http://www.cs.berkeley.edu/~daf/

（7）CMU的视觉组：http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

著名的有Tomasi,Kanade等，CMU不愧是美国计算机牛校，仅视觉就好猛。

（8）法国INRIA：http://www-sop.inria.fr/odyssee/team/

由Olivier.Faugeras领衔的牛人众多。

（9）英国牛津的A.Zisserman：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

(10)比利时鲁汶大学的L.VanGool：www.esat.kuleuven.ac.be/psi/visics/

据说在这个只有中国一个小镇大小的地方的鲁汶大学在欧洲排行top10，名列世界top100，还出了几个诺贝尔奖，视觉研究也很牛，真是让Chinese汗颜啊！

http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=19093