findContours有两个接口,区别在于需不需要输出hierarchy层次结构(可用于分析轮廓间关系,一般比较少用到)。
直接找最外层轮廓RETR_EXTERNAL,结果输出全部轮廓点CHAIN_APPROX_NONE
vector<vector<Point>> contours; findContours(edges_D,contours,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE);
找完轮廓后,绝大部分需求就是再获取最大轮廓,简单的可以按照轮廓周长或轮廓面积来排序。
排序函数直接用std库:
std::sort(contours.begin(),contours.end(),ContoursSortFun);
需要另外声明排序规则函数ContoursSortFun
按轮廓周长(轮廓点数量)排序:
static inline bool ContoursSortFun(vector<cv::Point> contour1,vector<cv::Point> contour2) { return (contour1.size() > contour2.size()); }
按轮廓面积排序:
static inline bool ContoursSortFun(vector<cv::Point> contour1,vector<cv::Point> contour2) { return (cv::contourArea(contour1) > cv::contourArea(contour2)); }
排完续后,contours中第一个元素contours[0]即是最大轮廓.
Mat Img(edges_D.size(),CV_8UC3,Scalar(0)); drawContours(Img,contours,0,Scalar(255,0,0),-1);
drawContours中第3个参数为0说明绘制第一个轮廓;最后一个参数-1代表绘制时填充轮廓,若大于0则指轮廓厚度。