android 图片压缩

下面先讲解关于BitmapFactory.options选项的所有字段：

以上是摘自Android官方的文档：

下面我们说一个问题：

怎么获取图片的大小呢？

首先我们要把这个图片转化成Bitmap，然后在利用Bitmap的getwidth（）和getHeight（）方法就可以取得图片的宽和高了，

但是此时问题来了，在通过BitmapFactory.decodeFile(Sting file)方法转化成Bitmap时，遇到大一些的图片时，我们经常遇到OOM（out of memory）的问题，怎么避免呢？

此时就用到了上面提到的BitmapFactory.options这个类：

BitmapFactory.options这个类，有一个字段为： inJustDecodeBounds

如果我们把它设为true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt)并不会真的返回一个Bitmap给你，它仅仅会把它的宽，高取回来给你，这样就不会占用太多的内存，也就不会那么频繁的发生OOM了。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
/* 这里返回的bmp是null */

这段代码之后，options.outWidth 和 options.outHeight就是我们想要的宽和高了。

有了宽，高的信息，我们怎样在图片不变形的情况下获取到图片指定大小的缩略图呢？
比如我们需要在图片不变形的前提下得到宽度为200的缩略图。
那么我们需要先计算一下缩放之后，图片的高度是多少 
/* 计算得到图片的高度 */
/* 这里需要主意，如果你需要更高的精度来保证图片不变形的话，需要自己进行一下数学运算 */
int height = options.outHeight * 200 / options.outWidth;
options.outWidth = 200；
options.outHeight = height; 
/* 这样才能真正的返回一个Bitmap给你 */
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
image.setImageBitmap(bmp);
这样虽然我们可以得到我们期望大小的ImageView
但是在执行BitmapFactory.decodeFile(path, options);时，并没有节约内存。要想节约内存，还需要用到BitmapFactory.Options这个类里的 inSampleSize 这个成员变量。
我们可以根据图片实际的宽高和我们期望的宽高来计算得到这个值。
inSampleSize = options.outWidth / 200;
另外，为了节约内存我们还可以使用下面的几个字段：
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;    // 默认是Bitmap.Config.ARGB_8888
/* 下面两个字段需要组合使用 */
options.inPurgeable = true;
options.inInputShareable = true;

===========

 1、设置缩放大小对图片作处理

 public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int height) {
     if (null != dst && dst.exists()) {
         BitmapFactory.Options opts = null;
         if (width > 0 && height > 0) {
             opts = new BitmapFactory.Options();
             opts.inJustDecodeBounds = true;
             BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);
             // 计算图片缩放比例
             final int minSideLength = Math.min(width, height);
             opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, minSideLength,
                     width * height);
             opts.inJustDecodeBounds = false;
             opts.inInputShareable = true;
             opts.inPurgeable = true;
         }
         try {
             return BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);
         } catch (OutOfMemoryError e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
     return null;
 }





 public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
         int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
     int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
             maxNumOfPixels);

     int roundedSize;
     if (initialSize <= 8) {
         roundedSize = 1;
         while (roundedSize < initialSize) {
             roundedSize <<= 1;
         }
     } else {
         roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
     }

     return roundedSize;
 }

 private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
         int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
     double w = options.outWidth;
     double h = options.outHeight;

     int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math
             .sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
     int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math
             .floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));

     if (upperBound < lowerBound) {
         // return the larger one when there is no overlapping zone.
         return lowerBound;
     }

     if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
         return 1;
     } else if (minSideLength == -1) {
         return lowerBound;
     } else {
         return upperBound;
     }
 }

 public class BitmapUtil {

     public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,  int reqWidth, int reqHeight) {
         // 源图片的高度和宽度
         final int height = options.outHeight;
         final int width = options.outWidth;
         int inSampleSize = 1;
         if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
             // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
             final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
             final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
             // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高           // 一定都会大于等于目标的宽和高。
             inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
             }
         return inSampleSize;

     }
     public Bitmap decodeSampleFromSD(String path,int sdwidth,int sdheight){
         BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
         options.inJustDecodeBounds=true;

         BitmapFactory.decodeFile(path, options);
         options.inSampleSize=calculateInSampleSize(options, sdwidth, sdheight);
         options.inJustDecodeBounds=false;
         options.inDither=false;
         options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;


         return BitmapFactory.decodeFile(path, options);
     }
 }

第一：我们先看下质量压缩方法：

 

 private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
         int options = 100;
         while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {  //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
             baos.reset();//重置baos即清空baos
             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
             options -= 10;//每次都减少10
         }
         ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
         return bitmap;
     }

 

第二：图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩）：

 

 private Bitmap getimage(String srcPath) {
         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
         //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
         newOpts.inJustDecodeBounds = true;
         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空

         newOpts.inJustDecodeBounds = false;
         int w = newOpts.outWidth;
         int h = newOpts.outHeight;
         //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
         float hh = 800f;//这里设置高度为800f
         float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
         //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
         int be = 1;//be=1表示不缩放
         if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
             be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
         } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
             be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
         }
         if (be <= 0)
             be = 1;
         newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
         //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
         return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
     }

 

第三：图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）：

 

 private Bitmap comp(Bitmap image) {

     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
     image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
     if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
         baos.reset();//重置baos即清空baos
         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
     }
     ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
     BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
     //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
     newOpts.inJustDecodeBounds = true;
     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
     newOpts.inJustDecodeBounds = false;
     int w = newOpts.outWidth;
     int h = newOpts.outHeight;
     //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
     float hh = 800f;//这里设置高度为800f
     float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
     //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
     int be = 1;//be=1表示不缩放
     if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
         be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
     } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
         be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
     }
     if (be <= 0)
         be = 1;
     newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
     //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
     isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
     bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
     return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
 }