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九师兄
elasticsearch索引内置_source
1.概述该字段属于索引的元数据,其中存储了文档原始的JSON内容,会被存储但不会被索引,用于执行fetch请求时返回原始数据。当我们不需要获得任何原始数据,只需要对数据进行排序,聚合等计算,或者写入时文档id是手动指定的,通过搜索取到文档id来进一步处理,可以将"_source"设为false来节约大量的磁盘空间。注意,禁用"_source"后会导致无法使用update,update_by_que
- 【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8
岳涛@泰山医院
Dashpythonubuntu
文章目录一、Ubuntu服务器版下载二、制作启动U盘,RAW写入三、笔记本真机安装Ubuntu20.04服务器版3.1设置笔记本U盘启动,插入启动U盘3.2检查安装文件完整性,需要一两分钟3.3选择语言3.4确认语言和布局3.5确认网络连接3.6输入代理地址,默认空着就行3.7确认服务器地址,默认就行3.8设置磁盘,默认就行3.9再次确认磁盘分区,默认就行3.10输入用户名、电脑名和密码3.11安
- 系统架构师计算题(1)——计算机系统基础知识(上)
Chris_166
软考系统架构师系统架构师考试计算题
持续刷题,持续总结,持续更新!目录1.文件系统题型1:多级索引2.存储管理题型1:页式存储题型2:段式存储题型3:段页式存储3.磁盘读取题型1:访问耗时4.RAID题型1:计算容量1.文件系统文件在系统中的存储结构有如下几种:(1)连续结构。连续结构也称顺序结构,它将逻辑上连续的文件信息(如记录)依次存放在连续编号的物理块上。只要知道文件的起始物理块号和文件的长度,就可以很方便地进行文件的存取。(
- 磁盘文件系统问题排查
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1.ext4磁盘结构块组:超级块:块位图:inode位图:inode表:空闲inode表:空闲块表:2.块组结构Group0:(Blocks0-32767)csum0xfd42[ITABLE_ZEROED]Primarysuperblockat0,Groupdescriptorsat1-125ReservedGDTblocksat126-1149Blockbitmapat1150(+1150),c
- Go语⾔“调度器”的由来
HeyGopher
深入理解GoGo
早期的单进程操作系统,⾯临两个问题。(1)单⼀的执⾏流程。计算机只能⼀个任务⼀个任务处理,所有的程序⼏乎是阻塞的,更不⽤说具备图形化界⾯或者⿏标这种异步交互的处理能⼒。(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。在⼀个进程完整的⽣命周期中,所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等,不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。如果将这些处理速度不同的处理媒介通过⼀个进程串在⼀起,则会出现⾼
- HDFS总结
ChenJieYaYa
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基于前面的学习与配置,相信对于HDFS有了一定的了解HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem:分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据:将数据序列化为字节流来存储,这样不会破坏文件的结构和内容,而且字节流直接存储在磁盘上,可以分片或分块2.当超大规模的文件本身就已经超
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risc123456
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是的,在Elasticsearch中,当您在脚本查询(ScriptQuery)中访问字段值时,默认情况下会使用`docvalues`。这是因为`docvalues`是一种列式存储结构,专门为排序、聚合以及脚本中的字段访问等操作优化设计的。它们在索引时间生成,并存储在磁盘上,这使得它们非常适合于需要高效访问字段值但不需要全文搜索功能的场景。###脚本查询与DocValues1.**默认行为**:-当
- 数据库磁盘采用挂载方式称为 LVM(Logical Volume Manager)模式挂载
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LVM挂载关键点物理卷(PV)使用pvcreate将物理磁盘(如/dev/vdb)初始化为物理卷。卷组(VG)使用vgcreate创建卷组(如data_vg),将物理卷添加到卷组中。逻辑卷(LV)使用lvcreate从卷组中划分逻辑卷(如data_lv)。文件系统格式化将逻辑卷格式化为文件系统(如ext4)。挂载将格式化后的逻辑卷挂载到目标目录(如/data)。LVM挂载的特点灵活性:逻辑卷的大小
- 「架构师」001计算机组成与体系结构
吴维炜
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文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算(计算)2.4磁盘基本结构与存取过程(计算)2.5磁盘优化分布存储(计算)2.6磁盘移臂调度算法(计算)2.7单缓冲区和双缓冲区读取三、数据传输控制方式四、总线五、CISC与RISC六、流水线七、校验码八、嵌入式前言本文主要介绍计算机组成与体系
- 重新架构:从 Redis 到 SQLite 性能提升
极道Jdon
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在这篇博文中,他们用SQLite取代了Redis,而令人惊讶的是,SQLite的速度更快!有趣的是,Redis是在本地运行,而SQLite是将数据存储在磁盘上。因此,这是内存(Redis)与磁盘(SQLite)的较量,但Redis需要通过IPC进行通信。人们一直以为磁盘I/O比IPC慢,但显然这并不总是正确的!实际上,IPC也可能更慢!Redis自己也承认这点Wafris重新架构了它的系统,从Re
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十字蹄花
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MySQLRedoLog两阶段提交(2PC)1.两阶段提交(2PC)流程两阶段提交确保RedoLog和Binlog一致,流程如下:第一阶段:Prepare事务执行SQL,修改数据。RedoLog记录写入磁盘,但标记为prepare状态(数据未真正提交)。MySQLServer层通知事务已准备好提交。第二阶段:CommitBinlog写入并刷盘(保证不会丢失)。RedoLog变更为commit状态。
- kakfa-消息不丢失
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Kafka作为一个分布式流处理平台,设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失,确保在分布式环境下即使发生故障,消息也不会丢失。Kafka的消息不丢失主要依赖以下几个机制:1.消息持久化Kafka保证消息在磁盘上的持久化,即使在系统崩溃的情况下,消息仍然可以恢复。这一机制是Kafka消息不丢失的基础。•写入日志文件:每个Kafka分区都将消息按顺序追加到磁盘上的日志文件中(logsegment)。这种顺
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InnoDB存储引擎浅析InnoDB主要分为两大块:InnoDB内存架构(InnoDBIn-MemoryStructures)InnoDB磁盘架构(InnoDBOn-DiskStructures)InnoDB内存架构BufferPool当我们执行dml语句时,mysql不会直接去修改磁盘数据,因为这样做太慢了,mysq会先改内存,然后记录redolog和binlog(redolog和binlog采
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兰德水
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这是我的意见:通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读/写操作.在某些情况下,使用CPU周期计算值更快,而不是创建计算列(之前已保存到磁盘)并从磁盘读取此列.在某些RDBMS中,有一个临时DB(tempdb),该实例上的所有DB都使用它来进行排序,散
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零拷贝(ZeroCopy)技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上,在数据从一个地方传输到另一个地方时,需要多次的内存拷贝操作,这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝,从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中,例如从磁盘读取数据到应用程序的内存,通常会经历以下步骤:从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
- Kafka 压缩算法详细介绍
王多鱼的梦想~
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文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三、Kafka压缩的原理3.1Kafka压缩的基本原理3.2.Kafka压缩的工作流程3.3Kafka压缩的数据存储格式四、Kafka压缩方式配置4.1Kafka生产者(Produce
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前提检查df-h磁盘空间要充足crsctlstatres集群状态要正常,最好重启主机再检查一遍(时钟不同步可能起不来,权限、密码可能导致不正常)selectname,database_role,open_modefromgv$database;数据库角色是primary,open_mode=readwrite上传介质到/ora_softRU19.13介质:p33248471_190000_Linu
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RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上,以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启,数据也不会丢失。持久化的三个层面队列持久化:队列持久化意味着即使RabbitMQ重启后,队列依然存在,但它不会保证队列中的消息仍然存在。队列持久化声明:channel.queueDeclare("queue_name",true,f
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使用RabbitMQ有什么好处?消息基于什么传输?消息怎么路由?如何做到信息的可靠性?确保消息正确地发送至RabbitMQ?确保消息接受方消费了消息?休息不丢失不重复?如何避免消息重复投递或重复消费?为什么使用集群RabbitMQ节点不完全拷贝特性集群节点类型单节点系统必须是磁盘节点?RabbitMQ要求集群中至少有一个磁盘节点?mq的缺点
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一、VDP是什么vSphereDataProtection(VDP)是一个基于磁盘的备份和恢复解决方案,可靠且易于部署。vSphereDataProtection与VMwarevCenterServer完全集成,可以对备份作业执行有效的集中式管理,同时将备份存储在经过重复数据消除的目标存储中。二、安装步骤安装包含三个大步骤:1、配置DNS2、在VCenter中配置用户权限3、部署OVF模板4、注册
- Ubuntu 手动安装 Open WebUI 完整指南
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Ubuntu手动安装OpenWebUI完整指南前提条件在安装OpenWebUI之前,请确保您的系统满足以下要求:Ubuntu22.04LTS或更高版本Python3.10+Node.js18+Git至少4GB内存足够的磁盘空间(推荐20GB以上)安装步骤1.更新系统包sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.安装必要的依赖#安装Python和Node.jssudoaptinst
- Linux gdisk 命令使用详解
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简介gdisk命令是Linux上管理GPT(GUID分区表)分区的强大工具。它可替代仅支持MBR(主引导记录)分区的fdisk。安装Debian/UbuntusudoaptinstallgdiskRHEL/CentOSsudoyuminstallgdisk检查分区类型sudogdisk-l/dev/sdXGPT磁盘:显示带有GUID代码的分区MBR磁盘:gdisk发出警告并询问是否要转换为GPT运
- DM数据库体系结构详解
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数据库体系结构分成四个部分,分别是DM逻辑结构,DM物理存储结构,DM内存结构,管理DM线程。DM逻辑结构:1.DM数据库和实例的联系与区别(1)DM数据库指的是磁盘上存放在DM数据库中的数据的集合,一般包括:数据文件、日志文件、控制文件以及临时数据文件等。(2)实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以及一个大型的共享内存组成。简单来说,实例就是操作DM数据库的一种手段,是用来访问数据库的内
- DM数据库体系结构介绍
星星有泪了
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1、DM逻辑结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下:数据库由一个或多个表空间组
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尚舰舸Elsie
Recover.vim:优雅地解决Vim交换文件冲突问题去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在使用Vim进行文件编辑时,有时你会遇到交换文件(swapfile)的困扰。这是因为当你关闭电脑或意外断电后,Vim会留下一个临时的交换文件以备恢复未保存的工作。Recover.vim是一个Vim插件,它旨在帮助你在恢复文件时轻松查看并合并与磁盘上现有版本的差异。项目技术
- python中的序列化
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Pythonpython序列化picklejson
序列化(picking)把不方便存储或不可传输的对象转换为可存储或可传输的数据的过程称之为序列化。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。反过来,把从磁盘或网络得到的序列化数据重建为对象的过程称之为反序列化(unpickling)。序列化和反序列化实际是为了通用存储或传输而编码和解码的过程。举例:网络游戏mabi洛奇的存档功能,当每次不想玩的时候就可以存档到服务器
- 性能优化案例:通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能
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在PySpark中,合理调整spark.shuffle.memoryFraction参数可以有效优化Shuffle阶段的性能,尤其是在存在大量磁盘溢出的场景下。通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction并结合其他优化手段,可显著减少Shuffle阶段的磁盘I/O,提升PySpark作业的整体性能。以下是优化案例的总结及分步说明:优化背景问题现象:PySpark作业在Shu
- Oracle ASM命令行工具asmcmd命令及其使用方法
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asmcmd是OracleASM(AutomaticStorageManagement)的一个命令行工具,用于直接管理和操作ASM实例和磁盘组。以下是一些常用的asmcmd命令及其使用方法的简要说明:一、基本命令1.1、启动asmcmd[grid@racdb2:/home/grid]$asmcmdASMCMD>--或者,如果您以特定用户身份运行(例如`grid`用户),可以使用:su-gridas
- Couchbase UI: Dashboard
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数据存储couchbase
以下是CouchbaseUIDashboard页面详细介绍,包括页面布局和功能说明,帮助你更好地理解和使用。1.首页(Overview)功能:提供集群的整体健康状态和性能摘要集群状态节点健康状况:绿色(正常)、黄色(警告)、红色(问题)。节点数量和服务分布(如数据、索引、查询、分析等服务)。资源利用率内存使用:显示RAM和已分配内存的使用情况。存储使用:展示磁盘空间消耗。网络流量:监控入站和出站流
- Linux虚拟机磁盘扩容
会飞的土拨鼠呀
Linux运维技巧运维学习笔记linuxcentos运维
1.查看磁盘信息lsblk2.查看待分区的磁盘的信息fdisk-l3.查看磁盘情况:打印可用空间parted/dev/sdaprintfree4.分配剩余的可用空间将剩余的可用空间分配到/dev/sda2,根据实际修改磁盘resizepart中的2只的是第二个分区即:/dev/sda2100%将所有的空闲空间分配给/dev/sda2,也可以用单位和百分比parted/dev/sdaresizepa
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
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mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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