二叉树~~~非递归便利~~~觉得写得赞的几个方法（自己+网上）

以下是先序和中序，采用相似的模式：
 /**
  * 二叉树先序非递归遍历算法。
  * 
  * @param <T>
  *            不同data类型
  * @param t
  *            二叉树的根节点
  */
 public static <T> void preOrderUnrecur(Node<T> t) {
  if (t == null)
   return;

  Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();

  stack.push(t);
  while (!stack.isEmpty()) {
   while (stack.peek() != null) {
    System.out.print(stack.peek());
    stack.push(stack.peek().lchild);
   }
   Node<T> p = stack.pop();

   if (!stack.isEmpty()) {
    p = stack.pop();
    stack.push(p.rchild);
   }
  }

 }

 /**
  * 二叉树中序非递归遍历算法。
  * 
  * @param <T>
  *            不同data类型
  * @param t
  *            二叉树的根节点
  */
 public static <T> void inOrderUnrecur(Node<T> t) {
  if (t == null)
   return;

  Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();

  stack.push(t);
  while (!stack.isEmpty()) {
   while (stack.peek() != null) {
    stack.push(stack.peek().lchild);
   }
   Node<T> p = stack.pop();

   if (!stack.isEmpty()) {
    System.out.print(stack.peek());
    p = stack.pop();
    stack.push(p.rchild);
   }
  }

 }

先序非递归遍历（最喜欢的一方方法）：

public void loopPreOrder()
{
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();  
TreeNode p=root;
        if(p!=null){  
            stack.push(p);  
            while(!stack.empty()){  
                p = stack.pop();  
               System.out.print(p);  
                //右子结点先进栈，左子结点再进栈，所以先访问的是左子结点            
                if(p.right!= null)  
                    stack.push(p.right);  
                if(p.left!= null)  
                    stack.push(p.left);  
            }  
        }  

}

中序非递归遍历（我的）：

public void loopInoder（）{

Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
TreeNode t=root,cur;
while(t!=null)
{
stack.add(t);
t=t.left;
}
while(!stack.empty()){
t=stack.pop();
System.out.print(t.data+" ");
if(t.right!=null)
{
stack.add(t.right);
t=t.right;
while(t.left!=null)
{
stack.add(t.left);
t=t.left;
}
}

}

}

非递归实现后序遍历方法（同自己的中序相似）

 /* 非递归实现后序遍历
      * 除了最左的一个左子结点，把所有的左子结点相继入栈（是一个循环过程）
      * 这时p指向最左的那个左子结点，
      * 重复：若p没有右子结点（或者p的右子结点已经输出），则输出p，同时出栈，将值赋给p
      * 若p有右子结点，则将p入栈，同时p指向其右子结点
      * 重复以上步骤，直到p为空
      */
     protected static void iterativePostorder(BTNode p){
         BTNode q = p;
         Stack<BTNode> stack = new Stack<BTNode>();
         while(p!=null){
             //所有的左子结点相继入栈，除了最后一个
             while(p.getLeft()!=null){
                 stack.push(p);
                 p = p.getLeft();
             }
             //当前节点无右子结点或右子结点已经输出
             while(p.getRight()==null||p.getRight()==q){
                 visit(p);
                 q = p;//记录上一个已输出节点
                 if(stack.empty())
                     return;
                 p = stack.pop();
             }
             //处理右子结点
             stack.push(p);//如果上面的while循环没有执行，那么此处入栈的是最左的一个左子结点
             p = p.getRight();//这里p的右子结点必定不会为空
         }
     }