人脸检测“Joint Cascade Face Detection and Alignment”

开源代码:https://github.com/luoyetx/JDA
好的介绍博客:http://www.cvrobot.net/joint-cascade-face-detection-and-alignment/

思路:将人脸矫正和检测一起做,矫正来提升检测准确率

先验证矫正对检测有效,检测后分类器:对OpenCV Haar产生的3000个窗口处理,27facial points SIFT feature + SVM

级联检测及矫正原理
级联检测:

级联矫正:逐步对人脸外形S更新,
这里写图片描述
最小化Groundtruth与当前shape的误差,

让级联检测依赖于级联回归shape S,

联合训练检测和矫正的算法:
人脸检测“Joint Cascade Face Detection and Alignment”_第1张图片

测试的算法:
人脸检测“Joint Cascade Face Detection and Alignment”_第2张图片

IOU>0.5时在FDDB上的结果对比
人脸检测“Joint Cascade Face Detection and Alignment”_第3张图片

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