- ELK —— Logstash 将 MySQL 数据同步至 ElasticSearch
2301_82242204
程序员elkmysqlelasticsearch
一、搭建环境1.0环境依赖1.1搭建ElasticSearch环境1.1.1ElasticSearch简介1.1.2启动ElasticSearch1.2Logstash(多数据源采集系统)1.3Kibana(可视化面板)二、Logstash配置2.1配置数据库连接2.2配置同步ES2.3重新启动三、下一步更新计划Author:GoritDate:2021/4/7Refer:各种同类文章参考融合+自
- ES(Elasticsearch)SSL集群部署
sj1163739403
elasticsearchssl大数据
8.x后ES不在需要自行准备JDK环境,部署的服务包含ES、Kibana、Logstash,使用二进制方式部署,为了提高安全性,加密logstash、kibana及其他客户端到ES间的通信。1、准备工作1.1、es无法使用root用户启动useradd-m-s/bin/bashesuser1.2、配置必要的内核参数,否则会启动失败vm.max_map_count定义了一个进程可以拥有的最大内存映射
- app上架vivo应用商店流程
奔跑吧邓邓子
企业运营
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- 一文揭秘!Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”?
程序员顾茗
javaelasticsearch
引言本文适合有一定Java编程基础,且对搜索引擎技术感兴趣,尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据检索与分析功能的开发人员阅读。在当今大数据和高并发的时代,高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,受到了广泛青睐。而Java作为企业级开发的主流语言,如何与Elasticsearch无缝结合,发挥出最大效能呢?今天,就让我们
- Elasticsearch平台介绍
yzhujue
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1简介Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它能以很高的速度处理数据。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。Ø维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。Ø英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编
- java 批量查询es_java操作ES的简单查询和bool查询
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java批量查询es
导入包org.elasticsearch.clienttransport5.2.2org.apache.logging.log4jlog4j-api2.7org.apache.logging.log4jlog4j-core2.7junitjunitRELEASEViewCode2.Java操作基本操作通过client客户端对象获得客户端然后通过preparIndex等方法传入index,type,
- 【Elasticsearch】数据管理(Data Management)
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Elasticsearch的数据管理(DataManagement)是其核心功能之一,旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据,同时优化性能和成本。以下是结合原文内容对Elasticsearch数据管理的详细阐述:1.数据类型Elasticsearch中的数据主要分为两类:(1)内容(Content)•定义:这是用户希望进行搜索的项目集合,例如产品目录、用户信息等。•特点:•数据可能会频繁
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内容摘要安装Elasticsearch使用Rest的API操作索引使用Rest的API查询数据使用Rest的API聚合数据SpringDataElasticsearch使用1.Elasticsearch介绍和安装用户访问我们的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多,而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易,是搜索系统要研究的核心。面
- ElasticSearch批量(mget)查询
书香水墨
数据库elasticsearch
一、批量(mget)查询1.1不同索引POST'http://localhost:9200/_mget?pretty/'{"docs":[{"_index":"index1","_type":"type1","_id":"1"},{"_index":"index2","_type":"type2","_id":"3"}]}1.2相同索引//相同index不同typePOST'http://loca
- ES批量查询
C18298182575
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在Elasticsearch中,multi_search(也称为msearch)是一种允许你在单个请求中执行多个搜索操作的API。它可以显著减少网络开销,尤其是在需要执行多个查询时。multi_search会将多个查询打包成一个请求发送给Elasticsearch,然后返回多个查询的结果。1.multi_search的基本用法multi_search的请求格式如下:请求头:指定索引名称(可选)和搜
- 【Elasticsearch】使用Data Streams
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在Elasticsearch中,数据流(DataStreams)是一种用于处理时间序列数据的高级功能,它提供了一种高效、可扩展的方式来管理和查询大量的时序数据。以下是结合网页内容对Elasticsearch中“使用数据流”的详细说明:---1.什么是数据流?数据流是一种逻辑结构,用于管理时间序列数据。它由多个后端索引(BackingIndices)组成,这些索引在内部自动管理,用户无需手动操作。数
- 【Elasticsearch】ignore_malformed
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在Elasticsearch中,`ignore_malformed`是一个字段映射参数,用于控制在索引文档时,如果字段数据不符合其定义的数据类型,Elasticsearch应该如何处理这种情况。具体来说,`ignore_malformed`参数决定了是否忽略格式错误的数据,而不是直接拒绝整个文档。作用当启用`ignore_malformed`参数时(设置为`true`),Elasticsearch
- Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理
Cloud_Tech
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本文介绍在Elasticsearch集群上,通过生命周期管理ILM(IndexLifecycleManagement)功能,实现冷热数据分离的实践流程。通过本实践,您既可以实现在保证集群读写性能的基础上,自动维护集群上的冷热数据,又能通过优化集群架构,降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代,数据时刻在更新变化。尤其是随着时间的积累,存储在Elasticsearch中的数据会越来越多,当数据达到一
- Elasticsearch常用命令
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1、安装教程windows环境下elasticsearch安装教程(超详细)-hualess-博客园(cnblogs.com)Elasticsearch下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.18-windows-x86_64.zip2、安装分词器,elasticsearch-anal
- 37.索引生命周期管理—kibana 索引配置
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37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es,这些日志高峰期每天10亿+,每分钟接近100w,希望es能够对单分片超过50g或者30天前的索引进行归档,并能够自动删除90天前的索引这个场景可以通过ILM进行策略配置来实现37.2介绍ES索引生命周期管理分为4个阶段:hot、warm、
- Elasticsearch Data streams数据流实操
OliverCaro
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现有以下文档,请编写一个名为test_data_stream数据流满足以下请求:{"@timestamp":"2099-03-08T11:04:05.000Z","message":"test"}数据流索引的主分片数为3,副本分片数为1将上述文档填充到数据流中去基于ES7.13版本#创建索引生命周期管理来管理数据流索引PUT_ilm/policy/data_stream_ilm{"policy":
- Elasticsearch索引生命周期管理编程
ByteWhisper
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Elasticsearch索引生命周期管理编程在本文中,我们将探讨如何通过编程方式进行Elasticsearch索引生命周期管理。索引生命周期管理是一种自动化管理索引的方法,它可以根据预定义的规则自动执行索引的创建、删除和归档等操作。这种管理方法可以帮助您有效地管理索引,并根据数据的重要性和访问频率来优化存储和性能。Elasticsearch提供了索引生命周期管理(IndexLifecycleMa
- 【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream
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在Elasticsearch中,数据流(DataStream)是一种用于管理时间序列数据的高级功能,它通过自动管理索引的生命周期和版本控制,简化了大规模时间序列数据的存储和查询。以下是结合上述翻译内容,对Elasticsearch中设置数据流的详细步骤和概念的总结:---1.数据流的概念数据流是一种用于管理时间序列数据的结构,它通过一个或多个后端索引来存储数据。数据流的主要优势包括:•自动生命周期
- Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战
少林码僧
elasticsearch大数据
ESILM索引生命周期管理讲解与实战ElasticsearchILM索引生命周期管理:深度解析与实战演练1.引言1.1背景介绍1.2研究意义2.ILM核心概念2.1ILM的四个阶段2.1.1Hot阶段2.1.2Warm阶段2.1.3Cold阶段2.1.4Delete阶段3.ILM实战指南3.1定义ILM策略3.1.1创建ILM策略3.1.2应用ILM策略到索引模板3.2索引别名与滚动3.2.1创建
- 【Elasticsearch】索引生命周期管理相关的操作(Index Lifecycle Actions)
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Elasticsearch的IndexLifecycleManagement(ILM)是一种用于管理索引生命周期的工具,它允许用户根据索引的使用阶段(如热、温、冷、冻结)自动执行一系列操作。以下是详细解释Elasticsearch中的索引生命周期操作(IndexLifecycleActions):1.Allocate(分配)•功能:将索引分片移动到具有不同性能特征的节点上,并可以调整副本的数量。•
- Elasticsearch索引生命周期
Cloud-Future
elasticsearchElasticsearch
索引生命周期阶段定义Elasticsearch在ILM(IndexLifecycleManagement)中定义了索引生命周期的5个阶段:Hot(热):索引处于活动状态,能够更新(增改删)和查询。Warm(暖):处于该阶段的索引不再支持更新,但是能够被查询。Cold(冷):该阶段的索引不再支持更新,只能支持很少的查询,查询较慢!Frozen(冻结):该阶段的所有不再支持更新,也很少查询,查询很慢!
- 【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream,简称TSDS
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在Elasticsearch中,设置时间序列数据流(TimeSeriesDataStream,简称TSDS)是一种高效管理和存储时间序列数据的方法。时间序列数据是指按照时间顺序记录的数据点,例如传感器数据、日志数据或任何随时间变化的指标。TSDS通过优化索引结构和生命周期管理,帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。以下是详细说明如何在Elasticsearch中设置TSDS的步骤和关键概念:--
- 【Elasticsearch】索引生命周期管理操作之Allocate(分配)
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在Elasticsearch中,Allocate(分配)是一个与索引生命周期管理(IndexLifecycleManagement,ILM)相关的重要操作,用于控制索引分片在集群中的分配策略。它允许用户根据不同的阶段(如Warm、Cold)动态调整索引的副本数量和分片的分配规则,以优化性能、降低成本或满足特定的存储需求。1.Allocate的作用Allocate操作的主要功能包括:•调整副本数量:
- es查询所欲_Elasticsearch URI search 查询语法整理
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ElasticsearchURIsearch一、请求体查询与空查询1.请求体查询(requestbodysearch)简单查询语句(lite)是一种有效的命令行adhoc查询。但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(requestbodysearch)API。之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串。请求体查询(以下简称查询),并不仅仅用于处理查询,而且还可以高
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ElasticSearch基础学习目标理解什么是倒排索引理解什么是ES搜索引擎掌握ES搜索引擎的索引库操作掌握ES搜索引擎的类型映射掌握ES搜索引擎的文档操作1搜索技术搜索技术在我们日常生活的方方面面都会用到,例如:综合搜索网站:百度、谷歌等电商网站:京东、淘宝的商品搜索软件内数据搜索:我们用的开发工具,如Idea的搜索功能这些搜索业务有一些可以使用数据库来完成,有一些却不行。因此我们今天会学习一
- 【实战 ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-1.3.1单节点安装(Docker与手动部署)
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点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲10分钟快速部署`Elasticsearch`单节点环境1.系统环境要求1.1硬件配置推荐1.2软件依赖2.`Docker`部署方案2.1部署流程2.2参数说明2.3性能优化建议3.手动部署方案3.1安装步骤3.2核心配置项3.3启动服务4.部署方式对比5.验证安装结果5.1基础健康检查5.2性能测试6.常见问题排查6.1启动失败问题6.2性能优化
- elasticsearch用curl查询
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elasticsearch权限curl查询值
curl:-X:指定http的请求方式,有HEAD、GET、POST、PUT、DELETE-d:指定要传输的数据-H:指定http的请求头信息curl-XPUThttp://ip:port/索引名?pretty--创建索引curl-XGEThttp://ip:port/_cat/indices?v--查看当前es的所有索引信息curl-XGEThttp://ip:port/索引名?pretty--
- Elasticsearch(一):安装Elasticsearch + kibana + ik分词器
Gooooa
Elasticsearchelasticsearch安装es安装ik分词器kibana安装
原文来源自黑马的课程1.Elasticsearch介绍和安装用户访问我们的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多,而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易,是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量,使用传统数据库搜索就显得力不从心,一般我们都会使用全文检索技术,比如之前大家学习过的Solr。不过今天,我们要讲的是另一个
- 使用curl命令在Linux下访问Elasticsearch的RESTful API
JipForth
linuxelasticsearchrestful
Elasticsearch是一个强大的开源分布式搜索和分析引擎,它提供了一个RESTfulAPI,用于与其进行交互。在Linux系统中,我们可以使用curl命令来访问Elasticsearch的RESTfulAPI,执行各种操作,如索引文档、搜索、聚合等。本文将详细介绍如何使用curl命令在Linux下与Elasticsearch进行交互。安装curl首先,我们需要确保curl已安装在Linux系
- 【Elasticsearch】(Java 版)
浪子西科
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Elasticsearch(Java版)文章目录Elasticsearch(Java版)**1.Elasticsearch简介****1.1什么是Elasticsearch?****1.2核心概念****2.安装与配置****2.1环境要求****2.2安装步骤****Linux/macOS****Windows****2.3验证安装****2.4配置参数****3.Java客户端操作****3.
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。