python3 装饰器

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# @author: eddy
# @contact: [email protected]
# @site: http://my.oschina.net/eddylinux
# @file: study_deco.py
# @time: 2016-02-28 12:06 
# @version: 1.0

#基础知识
#### 第一波 ####
def foo():
    print 'foo'

foo     #表示是函数
foo()   #表示执行foo函数

#### 第二波 ####
def foo():
    print 'foo'

foo = lambda x: x + 1

foo()   # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了

def f1(arg):
    arg()

def func():
    print('l1')

f1(func)


#初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下
############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def f1():
    print 'f1'

def f2():
    print 'f2'

def f3():
    print 'f3'

def f4():
    print 'f4'

############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############

f1()
f2()
f3()
f4()

############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############

f1()
f2()
f3()
f4()

# 目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
#
# 老大把工作交给 Low B，他是这么做的：
#
# 跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
# 当天Low B 被开除了...
#
# 老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：
#
# 只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def f1():
    # 验证1
    # 验证2
    # 验证3
    print 'f1'

def f2():
    # 验证1
    # 验证2
    # 验证3
    print 'f2'

def f3():
    # 验证1
    # 验证2
    # 验证3
    print 'f3'

def f4():
    # 验证1
    # 验证2
    # 验证3
    print 'f4'

############### 业务部门不变 ###############
### 业务部门A 调用基础平台提供的功能###

f1()
f2()
f3()
f4()

### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###

f1()
f2()
f3()
f4()

# 过了一周 Low BB 被开除了...
#
# 老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：
#
# 只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def check_login():
    # 验证1
    # 验证2
    # 验证3
    pass


def f1():

    check_login()

    print 'f1'

def f2():

    check_login()

    print 'f2'

def f3():

    check_login()

    print 'f3'

def f4():

    check_login()

    print 'f4'

# 老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：
#
# 老大说：
#
# 写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
#
# 封闭：已实现的功能代码块
# 开放：对扩展开发
# 如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：
def w1(func):
    def inner():
        # 验证1
        # 验证2
        # 验证3
         func()
    return inner
#====>w1(f1)===>获取返回值f1=auth(f1)
@w1
def f1():
    print 'f1'
@w1
def f2():
    print 'f2'
@w1
def f3():
    print 'f3'
@w1
def f4():
    print 'f4'

# 对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
#
# Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？
#
# 老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：
#
# 单独以f1为例：

def w1(func):
    def inner():
        # 验证1
        # 验证2
        # 验证3
         func()
    return inner

@w1
def f1():
    print 'f1'

# 当写完这段代码后python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
#
# def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存
# @w1
# 没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
#
# 从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法膛。
#
# 如上例@w1内部会执行一下操作：
#
# 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
# 所以，内部就会去执行：
#     def inner:
#         #验证
#         f1()  # func是参数，此时 func 等于 f1
#     return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
# 其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
# 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
# w1函数的返回值是：
#    def inner:
#         #验证
#         原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数
# 然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
# 新f1 = def inner:
#             #验证
#             return 原来f1()
# 所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
# 如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# @author: eddy
# @contact: [email protected]
# @site: http://my.oschina.net/eddylinux
# @file: study_deco2.py
# @time: 2016-02-28 12:54 
# @version: 1.0


# 基础
def auth(func):
    def inner():
        print('ok')
        func()
        print('over')

    return inner


#参数
def auth_arg(func):
    def inner(arg):
        print('ok')
        func(arg)
        print('over')

    return inner


#可变参数
def auth_many_args(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print('ok')
        func(*args, **kwargs)
        print('over')

    return inner

#返回值
def return_args(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print('ok')
        temp = func(*args, **kwargs)
        print('over')
        print(temp)

    return inner

#====>w1(f1)===>f1=auth(f1)


@auth
def f1():
    print('f1')


@auth
def f2():
    print('f2')


@auth
def f3():
    print('f3')


@auth
def f4():
    print('f4')


@auth_arg
def f5(arg):
    print(arg)


@auth_many_args
def f6(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)


@return_args
def f7(arg):
    print(arg)
    server_list = ['c1', 'c2', 'c3']
    return server_list


#基础
f1()

#参数
f5('1.1.1.1')

#可变参数
f6(1, 2, 3, a=1, b=2)

#返回值
f7('test')

#多层装饰器
def Before(request,kargs):
    print('before')

def After(request,kargs):
    print('after')


def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):

            before_result = before_func(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;

            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;

            after_result = after_func(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;

        return wrapper
    return outer

@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
    print('index')

a = Index('1','2')
print(a)
'''
1.装饰器是一个函数,至少两层
2.
执行auth函数,被装饰的函数做为参数auth(foo)
auth函数的返回值重新赋值给被装饰的函数的函数名foo=auth(foo)
@auth
def foo():
    pass
3.动态参数，可以装饰含有n个参数的函数
4.函数返回值
5.多装饰器,这个执行原函数一次，而不会执行多次，类似于盒子包裹的过程
6.多层装饰器
auth(f1,f2)
1.执行auth(f1,f2)函数
2.将1步执行的返回值构造为一个新的装饰器
3....重复两层装饰器的步骤
'''

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# @author: eddy
# @contact: [email protected]
# @site: http://my.oschina.net/eddylinux
# @file: study_deco3.py
# @time: 2016-02-28 14:37 
# @version: 1.0


#验证用户
def check(allows):
    def deco(fn):
        def wrap(username, *args, **kwargs):
            if username in allows:
                return fn(username, *args, **kwargs)
            return "not allow"
        return wrap
    return deco


@check(['eddy', 'yys'])
def f7(arg):
    print(arg)
    server_list = ['c1', 'c2', 'c3']
    return server_list

a = f7('eddy')
print(a)
print('=======================')

b = f7('dssd')
print(b)
print('=======================')

#===============================
def login():
    name = 'eddy'
    if name == 'eddy':
        return True
    else:
        return False

def auth(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        is_login = login()
        if not is_login:
            return 'login failed'
        return func(*args, **kwargs)
    return inner
@auth
def f7(arg):
    print(arg)
    server_list = ['c1', 'c2', 'c3']
    return server_list

b = f7('test')
print(b)
print('=======================')


#token验证
def login(token):
    my_local = 'sdfsjkdhaskjdhjsakhdkjsahdjkash'
    if my_local == token:
        return True
    else:
        return False

def auth(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        # key = kwargs['token']
        # del kwargs['token']
        key = kwargs.pop('token')
        is_login = login(key)
        if not is_login:
            return 'login failed'
        return func(*args, **kwargs)
    return inner
@auth
def f7(arg):
    print(arg)
    server_list = ['c1', 'c2', 'c3']
    return server_list

key = 'sdfsjkdhaskjdhjsakhdkjsahdjkash'

a = f7('test', token=key)
print(a)
print('=======================')

b = f7('test', token='dasdsads')
print(b)
print('=======================')