自己目前正打算整理opencv数据结构之间关系,寻寻觅觅之间,发现这篇博文很全面,总结得很好,故转之。红色部分不对,自己已修改!
原文地址:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/17640195
1、Mat, IplImage, CvMat, CvArr的关系:
1. opencv文档中明确声明,CvMat已经过时了(CvMat is now obsolete, consider using Mat instead)不建议用;
2. 派生关系:CvArr -> CvMat -> IplImage
3. Mat用的一套东西是imread,imshow等,有别于CvArr及其子类的cvLoadImage(),cvShowImage()...
2. 相互转换
所有代码已经过测试,但是这里我就示意一下,真正写的时候不要忘记初始化转化过去的变量。
2.1 Mat与IplImage相互转换
IplImage* src;
某文章说,转换应该是Mat m(src); 而这不会复制内容,真正能复制内容的是:
Mat -> IplImage:
IplImage -> Mat
2.2 CvMat与IplImage相互转换
3. (多通道)Mat, IplImage, CvMat的元素获取
单通道的网上很多,这里只写多通道:
3.1 IplImage
3.2 Mat
本人这几天都在探索如何访问Mat三通道中的数据,发现原作者提供的如下代码不对。
后来经过本人的跋山涉水,发现正确的访问三通道Mat数据的代码如下:
定位像素不能使用int,而是应该使用size_t,前车之鉴,希望大家不要重蹈覆辙,这两天的努力没有白费,马克一下,哈哈~
3.3 CvMat
CV_MAT_ELEM(cvmat,uchar,i,3*j+c)
4. 验证获取元素代码(Mat转IplImage)
此代码只用于验证多通道元素获取没有错误,具体用的时候最好还是用opencv直接给的吧(见第3小节)