例:SELECT * FROM SC WHERE SNO IN
(SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);
同:SELECT * FROM SC WHERE EXISTS
(SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO);
返回所有女生的成绩
例:SELECT * FROM SC WHERE SNO NOT IN
(SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);
同:SELECT * FROM SC WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO);
返回性别不为女的记录
说明:使用EXISTS相比IN,当使用IN检索到数据非常少时,IN比EXISTS快,反之,使用EXISTS比IN快。
如果EXISTS后面的SELECT * 改为SELECT ‘常量’(例如,a, b, c等),速度会更快。
谓词中含有“全部、至少、没有”时,使用NOT EXISTS.
也就是说,in和exists需要具体情况具体分析,not in和not exists就不用分析了,尽量用not exists就好了。
典型的连接类型共有3种:
排序 - - 合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循环(Nested Loops (NL) )
哈希连接(Hash Join)
嵌套循环和哈希连接的算法还是有不同,在理论上哈希连接要快过排序和nl,当然实际情况比理论上有复杂的多,不过两者还是有差异的
sql语句优化原则
1.多where,少having
where用来过滤行,having用来过滤组
2.多union all,少union
union删除了重复的行,因此花费了一些时间
3.多Exists,少in
Exists只检查存在性,性能比in强很多,有些朋友不会用Exists,就举个例子
例,想要得到有电话号码的人的基本信息,table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in:
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists:
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句,复用该语句可以减少执行时间。
复用是有条件的,sql语句必须相同
问:怎样算不同?
答:随便什么不同都算不同,不管什么空格啊,大小写什么的,都是不同的
想要复用语句,建议使用PreparedStatement
将语句写成如下形式:
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
很多朋友很喜欢用*,比如:select * from XXX;
一般来说,并不需要所有的数据,只需要一些,有的仅仅需要1个2个,
拿5W的数据量,10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒,
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的机子不是很好。。。)
对于开发来说,这一条是个灾难,知道是一回事,做就是另一回事了
6.分页sql
一般的分页sql如下所示:
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别,实际上区别很大...125万条数据测试,
sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢? )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于,子查询中,sql2排除了10以外的所有数据
当然了,如果查询最后10条,那效率是一样的
7.能用一句sql,千万别用2句sql
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