图的深度优先遍历

深度优先算法，是计算机程序的一种编制原理，就是在一个问题出现多种可以实现的方法和技术的时候，应该优先选择哪个更合适的，也是一种

普遍的逻辑思想，此种思想在运算的过程中，用到计算机程序的一种递归思想。

深度优先搜索算法（Depth-First-Search），解决的是图的搜索问题，是搜索算法的一种，属于盲目搜索。利用深度优先搜索算法可以产生目标

图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等。

 

形象的说，相当于在漆黑的夜里，你只能看到你站的位置和你前面的路，但你不知道每条路能够通向哪里。

搜索的任务就是，给出初始位置和目标位置，要求找到一条到达目标的路径。

深度优先就是，从初始点出发，不断向前走，如果碰到死路了，就往回走一步，尝试另一条路，知道发现了

目标位置。这种不撞南墙不回头的方法，即使成功也不一定找到一条号路，但好处是需要记住的位置较少。

 

 

 

下面转自：http://blog.csdn.net/todd911/article/details/9191481

 

深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：

设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。

例如下图中：

 

1.从0开始，首先找到0的关联顶点3

2.由3出发，找到1；由1出发，没有关联的顶点。

3.回到3，从3出发，找到2；由2出发，没有关联的顶点。

4.回到4，出4出发，找到1，因为1已经被访问过了，所以不访问。

所以最后顺序是0,3,1,2,4