基于LoadRunner构建接口测试框架

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇就爱学编程数据结构与算法算法数据结构 c语言
大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2）heap.c（3）Test.c五、堆的应用1.优先队列2
JUnit4.8.2源代码分析-4 RunNotifier与RunListener yqj2065 JUnit源代码 JUnit4.8.2 框架源代码
JUnit4执行过程中，org.junit.runner.notification.RunListener和RunNotifier运用了观察者模式。1.观察者观察者Observer/Listener主要作用是分析各种事件并定义相应的回调接口。例如JDK中MouseListener处理鼠标键相关的5个动作：鼠标键被按下/pressed、释放/released、单击/clicked、光标进入或离开某组
如何创建自定义聊天模型类 srudfktuffk 人工智能 python
在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。通过包装自定义的LLM（大语言模型）到标准的BaseChatModel接口中，你不仅能与现有程序无缝集成，而且还能自动享受LangChain的各种优化，包括批处理、异步支持和流式API等。技术背景介绍聊天模
使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统 srudfktuffk 人工智能 python
在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合，构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关
Django学习笔记 Atmanlee python SQL Django
Django跟着“自强学堂”学习django。。。。。感谢学堂！！！https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html（自强学堂）Django使用python开发的免费开源的web框架，用于快速搭建网站。特点之一就是拥有强大的数据库操作接口(QuerySetAPI),如果需要也可以执行原生SQLDjango概览urls.py网址入
【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题 YOLO大师 YOLO 人工智能论文阅读目标检测 yolov8
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理平衡，已成为实时目标检测中最受欢迎的框架。然而，我们观察到YOLO的速度和准确性受到非极大值抑制（NMS）的负面影响。最近，基于Transformer的端
使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理 safHTEAHE neo4j oracle 数据库 python
在现代应用中，结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理，通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库，它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上，加入语义层可以让应用程
Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式蚝油菜花每日 AI 项目与应用实例人工智能 ocr pdf 人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：支持零样本OCR识别，兼容PDF、DOCX、图片等多种格式文件。技术：基于GPT-4o-mini模型，能够处理复杂布局文档，输出Markdown格式结果。应用：提供API接口，便于集成到
FastAPI教程：快速构建高性能API 迪小莫学AI fastapi python
FastAPI教程：快速构建高性能API介绍FastAPI是一个现代的、快速的（高性能）Web框架，用于构建APIs，基于标准的Python类型提示。它非常适合用于构建高效、易于维护的API服务。FastAPI支持自动生成文档，输入数据验证和异步编程，且性能接近Go和Node.js。本教程目标本教程将带领你构建一个简单的FastAPI应用，包括：1.创建FastAPI项目2.定义和处理API端点3
IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性 Jackie_AI 计算机视觉 stable diffusion 自然语言处理语言模型 Imagen
IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。药物（尤其是我们将在本文中讨论的被称为抑制剂的药物）通过与在人体中发挥不良功能的蛋白质结合并改变这些蛋白质的功能来发挥治疗效果。因此，在设计药物时，必须优化这些结合的亲和力和药理特性，并准确预测蛋白质与药物之间的相互作用。近年来，人们尤其提倡使用
基于大数据的商品推荐系统的设计与实现 JAVA编码选手个人作品案例展示分享大数据 spring boot maven vue.js 后端 javascript
摘要在当今互联网时代，随着电子商务的快速发展，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇，电子商务极大地改变了商业运作的方式，为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。该毕业设计以京东商品数据为来源，设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M
利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索 jkgSFS 前端 javascript 开发语言 python
在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之
华为HCIE面试问题-基于丢包问题处理步骤 eNSPLAB 华为HCIE面试问题华为面试职场和发展课程设计计算机网络安全网络
文章目录思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解2、延迟问题2.1拓扑图2.2背景2.3原因2.4解决办法3、友商设备pingAR设备存在丢包，AR设备ping友商设备不丢包3.1原因3.2解决办法思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解R1与R2进行ping测试，使用ACL抓报文，用流统界定问题，配置如下：Aclnumber3333//配置ACLRule10p
Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader JimmyTotoro Pytorch 自学笔记 pytorch 笔记人工智能
Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇。针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch
走进JavaWeb技术世界11：单元测试框架Junit 程序员黄小斜走进JavaWeb技术世界 Java
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看https://github.com/h2pl/Java-Tutorial喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客：www.how2playlife.com本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多
MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）墨夶数据库学习资料1 mysql sql android
MySQL进阶：SQL高级技巧-窗口函数（WindowFunction）❓引言：为什么需要了解窗口函数❓窗口函数（WindowFunction）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。这些计算是基于当前行与结果集中其他行之间的关系进行的。窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入
基于CISCO PACKET TRACER企业网仿真的设计与实现 QWQ雨落轻尘网络
第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入，企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统均得到大力发展，对于企业园区网的建设要求越来越高。传统园区网建设初期往往面临网络拓扑相对混乱，不便于对网络性能瓶颈进行正确评估和有效扩容，给日常网络管理也带来很大难度，对于网络可靠性考虑不够，网络中既存在单点故障导致网络可靠性低、影响企业生产和经营管理行为，同时也存在网络过度冗余、造成投资浪费的现象
深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南 2的n次方_ java 网络服务器
我的主页：2的n次方_Java作为一门功能强大的编程语言，不仅在桌面应用、移动开发、后端开发等领域表现出色，还在网络编程中拥有广泛的应用。网络编程涉及在两个或多个设备之间通过网络进行通信，这对于构建分布式系统、客户端-服务器应用程序、以及互联网服务至关重要。在这篇博客中，我们将详细探讨Java网络编程的基础知识，并通过代码示例展示如何在Java中实现网络通信。1.Java网络编程基础Java网络编
2.6 聚焦：Word Embedding 少林码僧 AI大模型应用实战专栏 word embedding
聚焦：WordEmbeddingWordEmbedding（词嵌入）是一种将词语转化为低维向量表示的技术，使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
Golang学习笔记_28——工厂方法模式 LuckyLay Golang学习笔记 golang 学习笔记设计模式工厂方法模式
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鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来星释鸿蒙 Flutter 实战鸿蒙 flutter harmonyos
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使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手星释编程实践腾讯云AI代码助手
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SpringBoot集成Netty实战：构建高效TCPUDP通信服务端【物联网开发必备】 m0_74825678 面试学习路线阿里巴巴 spring boot 物联网后端
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基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现 2025年数学建模美赛 YOLO 深度学习人工智能目标跟踪目标检测
引言随着全球航空运输业的持续增长，机场的安全性变得越来越重要。机场安检作为航空安全的重要组成部分，主要负责对乘客和行李进行检查，防止危险物品进入机场或飞行器。传统的安检方式多依赖人工检查，效率低下且容易出错。因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
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openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
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本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
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apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
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首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
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Hibernate入门 tntxia Hibernate
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