使用 matplotlib 绘制文氏图（venn）

包的安装

pip install matplotlib-venn

依赖于以下的包：

• numpy
• scipy
• matplotlib

matplotlib-venn 主要用于绘制 two-circles 以及 three-circles 的文氏图。

使用

matplotlib-venn 包提供了四个主要的函数：venn2、venn2-circles、venn3 和 venn3-circles。

venn2和venn2_circles接受一个3元素（Ab，aB，AB）构成的 tuple 作为各个子集所包含元素的个数（不是具体的元素）：

• Ab：包含A，但不包含B，即A中非B的部分， A∩¬B
• aB：包含B，但不包含A，即B中非A， B∩¬A
• AB：既包含A，又包含B，即A与B的交集， A∩B

venn2(subsets=(3, 2, 1), set_labels=('A', 'B'))

或者直接指定各自子集所包含的元素内容：

venn2([set(['A', 'B', 'C', 'D']), set(['D', 'E', 'F'])])

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_venn import venn
plt.figure(figsize=(4, 4))
venn2(subsets(3, 2, 1))
plt.show()

图中的3、1、2分别表示各自子集的大小，而非集合中的元素内容；

v = venn2(subsets=(3, 0, 2), set_labels=('A', 'B'))
                    # 构造一种包含关系
v.get_label_by_id('10').set_text('')
v.get_label_by_id('01').set_text('')
v.get_label_by_id('11').set_text('')
                    # 或者设置任何你想设置的内容

类似地，venn3与venn3_circles 接受一个7个元素构成的元组作为各个子集的大小（Abc, aBc, ABc, abC, AbC, aBC, ABC）：

from matplotlib_venn import venn3
def int2bin(n):
    s = bin(n)[2:]
    return (3-len(s))*'0'+s
                            # 1 ⇒ '001'
                            # 2 ⇒ '010'
                            # 3 ⇒ '011'
                            # ...
                            # 7 ⇒ '111'

v = venn3(subsets=(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1))
for i in range(1, 8):
    v.get_label_by_id(int2bin(i)).set_text(int2bin(i))
plt.show()

References

[1] matplotlib-venn 0.11.2