创建索引语法：
CREATE [UNIUQE | BITMAP] INDEX [schema.]index_name
ON [schema.]table_name
([column_name] | [expression] [ASC | DESC],
[column_name] | [expression] [ASC | DESC],...)
[TABLESPACE tablespace_name]
[CLUSTER scheam.cluster]
[INITRANS n]
[MAXTRANS n]
[PCTFREE n]
[STORAGE storage_settings]
[LOGGING | NOLOGGING]
[COMPUTE STATISTICS]
[NOCOMPRESS | COMPRESS nn]
[NOSORT | REVERSE]
[PARTITION | GLOBAL PARTITION partition_setting];
[UNIUQE | BITMAP]：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
[column_name] | [expression] [ASC | DESC]：可以对多列进行联合索引，当为expression时即"基于函数的索引"。
TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
CLUSTER：指定一个聚簇（Hash cluster不能建索引）
INITRANS、MAXTRANS、PCTFREE：(不能指定pctused)，参考：http://blog.csdn.net/huang_xw/article/details/6995442
STORAGE：http://www.cnblogs.com/rootq/articles/1089383.html
[LOGGING | NOLOGGING]：http://www.cnblogs.com/cnjava/archive/2012/04/09/2439497.html
COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息
NOCOMPRESS | COMPRESS nn：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区。参考：http://www.cnblogs.com/tracy/archive/2011/05/31/2064027.html
修改索引：
ALTER [UNIQUE] INDEX [schema.]index_name
[INITRANS n]
[MAXTRANS n]
REBUILD
[STORAGE n];
修改索引的主要任务是修改已存在索引的存储参数，适应增长的需要或者重新建立索引。
REBUILD 是根据原来的索引结构重新建立索引，实际是删除原来的索引后再重新建立。用 REBUILD重建索引可以减少硬盘碎片和提高应用系统的性能。
ALTER INDEX [schema.]index_name COALESCE;
对索引的无用空间进行合并。
删除索引：
DROP INDEX [schema.]indexname;
当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。
当表结构被删除时，有其相关的所有索引也随之被删除。
函数索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (expression | function(column_name));
反向键索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) REVERSE TABLESPACE space_name;
创建唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) TABLESPACE space_name;
创建组合索引:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1, column_name2) TABLESPACE space_name;
索引的优点：
1.可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
2.可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
3.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
4.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引的缺点：
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
什么样的列可以建立索引：
1.经常出现在where子句的列；
2.主键(PK)列，唯一键(UK)列，外键(FK)列；
3.经常用于表连接的列，这些列主要是一些外键；
4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
5.经常需要排序(order by)和分组(group by)的列；
6.该列是高基数数据列；
7.该列包含很多null值。
什么样的列不应该建立索引：
1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
2.对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引，例如性别。(粒度很小的列)
3.对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
4.当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
索引分类
物理分类：B-tree、位图索引、分区索引、非分区索引
逻辑分类：唯一性索引、非唯一性索引、单列索引、联合索引、函数索引。
各索引介绍，待补充。
http://blog.csdn.net/ceclar123/article/details/8306891
http://orange5458.iteye.com/blog/1165319