图论算法

1、拓扑排序

KAHN算法实现：

设一个有向图，存在一个入度=0，并有出度的点；

**遍历所有点的出度和入度，找到入度为0的点，显示该点

**并且去掉图中有关该点的狐

**重复上述两个操作

执行过程中出现的情况：

**找不到入度=0的点；所有点都输出了。这个输出的序列就是拓扑序列

**找不到入度=0的点；但还有点没输出。这说明这个图有环。这些剩下的点，必然存在一个环

**在去掉狐后，可能出现很多个入度为0的点，这是就跟自己定义的选择有关系了；从这里也可以得出，拓扑序列其实是不唯一的

笔记：邻接矩阵和邻接表其实存的都应该是可达的点，因此，就是出度边所对应的

代码实现的思路（这是我自己的思路，实现起来应该很简单，但不保证效率最优；至于代码，别人写的再好，看的也费劲，还是思路来的快点）：

**定义一个数据结构（JavaBean），里面

保存每个vex的名称；

//保存一个指针链表（LinkedList），存放这个点的出度点；

保存一个指针链表（LinkedList），存放这个点的入度点；

保存一个入度为0标志位；

**遍历每个入度标志位，找到为0的点，输出；

**遍历每个入度链表，去掉上个步骤的点；

**重复上述步骤，知道找不到入度为0的点；

对于无向图，也可以使用KANH算法的思想，每次删除的点是边vedge小<=1的点

DFS算法实现：

**遍历一个点后，就把这个标志位已走过，按照一头蒙到底的习惯，直到一个点没有出度为止。

**然后跳到刚刚

明天继续.....