题目描述:
很多情况下,我们需要对信息进行加密。特别是随着Internet的飞速发展,加密技术就显得尤为重要。
很早以前,罗马人为了在战争中传递信息,频繁地使用替换法进行信息加密。然而在计算机奇数高速发展的今天,这种替换法显得不堪一击。因此密码研究人员正在试图寻找一样易于编码、但不易于解码的编码规则。
目前比较流行的编码规则称为RSA,是由美国麻省理工学院的三位教授发明的。这种编码规则是基于一种求密去模算法的:对于给出的三个正整数a,b,c,计算a的b次方除以c的余数。
你的任务是编写一个程序计算ab mod c
输入格式:
三个正整数a,b,c从文本文件SECRET.DAT中输入。输入文件只有一行,依次为三个正整数a,b,c,三个正整数之间以一个空格隔开,并且1≤a,b<c≤32768。
输出格式:
将你的程序的运行结果写入文本文件SECRET.DAT中,要求文件有且只有一行。
输入输出样例
Sample input |
Output for the input |
2 6 11 |
9 |
问题分析:
快速计算乘方的算法,求a的b次方
把2*2的结果保存起来看看,是不是成了:4*4*4*4*4*4*2
再把4*4的结果保存起来:16*16*16*2
一共5次运算,分别是2*2、4*4和16*16*16*2
这样分析,我们算法因该是只需要计算一半都不到的乘法了。
为了讲清这个算法,再举一个例子2^7:2*2*2*2*2*2*2
两两分开:(2*2)*(2*2)*(2*2)*2
如果用2*2来计算,那么指数就可以除以2了,不过剩了一个,稍后再单独乘上它。
再次两两分开,指数除以2: ((2*2)*(2*2))*(2*2)*2
实际上最后一个括号里的2 * 2是这回又剩下的,那么,稍后再单独乘上它
现在指数已经为1了,可以计算最终结果了:16*4*2=128
- long my_power(long a,long b)
- {
- long r=1; //用来计算"剩下的"乘积
- if(b==0)
- return 1;
- if(b<0)
- return 0;
- while(b>1)
- {// 一直计算到指数小于或等于1
- if((b&1)!=0) //判断p是否奇数,偶数的最低位必为0
- r*=a; // 若r为奇数,则把"剩下的"乘起来
- a *=a;// 主体乘方
- b/=2;// 指数除以2
- }
- return r*a;// 最后把主体和“剩下的”乘起来作为结果
- }
X^Y可以看作Y个X相乘,即然有积模分解公式,那么我们就可以把Y个X相乘再取模的过程分解开来,比如:(17^25)%29则可分解为:( ( 17 * 17 ) % 29 * ( 17 * 17 ) % 29 * ……
如果用上面的代码将这个过程优化,那么我们就得到了著名的蒙格马利快速幂模算法:
- long Montgomery(long a,long b,long m)
- {
- long r=1;
- a %=m;
- while(b>1)
- {
- if((b&1)!=0)
- r = (r*a)%m;
- a = (a*a)%m;
- b/=2;
- }
- return (r*a)%m;
- }
关于该题的数学模型及相关算法已经在[数论]求解大数的模 a^b%R 中提到过了,并且进行过详细的算法分析。只有一点得提到的也是新手比较容易犯的错误就是直接求ab的结果然后取余,理论上是可行的,但是基于计算机对数字处理方式的特殊性,尤其是C++语言本身不支持大数的运算,现在最大能处理的数据是64位2进制数(__int64类型)。再看看输入限制,应该来说是远远超出该处理范围的,所以只能用模数的性质来做这一题了。
当然,O(b)的算法和O(log2b)这两种时间复杂度的算法当然都是可以考虑的,毕竟题目所限定的b不是很大。当然还是推荐大家再把O(log2b)的算法再熟悉一下。
#include <iostream> #include <fstream> using namespace std; // 求a的b次方模n的结果 ( a^b %n ) // 主要考虑到a的b次方可能是一个很大的数字,直接求起结果很可能会导致溢出,所以需要 // 使用特殊的算法求解结果 int modExp( int a, int b, int r ) { int Result=1; while( b!=0 ) { if ( b%2==1 ) Result = Result*a %r; a = a * a % r; b = b / 2; } return Result; } int main() { ifstream inData("SECRET.DAT", ios::in); ofstream outData("SECRET.OUT", ios::out); int a,b,c; inData>>a>>b>>c; outData<<modExp(a,b,c); return 0; }