数学函数/统计函数/概率分布/字符串函数

数学函数：

exp(x)	以自然常数e为底的指数函数
log(x,base=n)	对数，base不写默认自然对数
log10(x)	以10为底的对数
sqrt(x)	平方根
abs(x)	绝对值
sin(x),cos(x),tan(x)	三角函数
acos(x),asin(x),atan(x)	反三角函数
cosh(x),sinh(x),tanh(x)	双曲三角函数
acosh(x),asinh(x),atanh(x)	反双曲三角函数
min(x),max(x)	向量的最小，最大值
which.min(x),which.max(x)	向量最小，最大元素的位置索引
pmin(x,y...),pmax(x,y....)	把多个等长向量按元素逐个对比，返回所有向量的第k个元素中的最小(最大值)。 例子：pmax(c(1,2,3,4),c(2,3,4,5),c(3,4,2,5)) 输出：[1] 3 4 4 5
sum(x),prod(x)	把一个向量的所有元素求和(求积)
cumsum(x),cumprod(x), cummax(x),cummin(x)	累计求和(求积、求最大值、求最小值)
round(x,digits=n),signif(x,digits)	都是四舍五入，round是保留指定位的小数，signif是保留指定有效位数
floor(x),ceiling(x),trunc(x)	向上取整，向下取整和截断取整
factorial(x)	阶乘

以上函数可以用在单个数字里，也可以用在向量里。

统计函数：

mean(x)	平均值
median(x)	中位数
sd(x)	标准差
var(x)	方差
mad(x)	绝对中位差
quantile(x,probs)	求分位数，probs必须是[0,1]间的数。 #q求x的30%和84%的点 y<-quantile(x,c(0.3,0.84))
range(x)	求值域
diff(x,lag=n)	滞后查分，lag指定滞后几项。默认的lag值为1

概率分布：

在R中，概率函数形如：
[dpqr]distribution_abbreviation()
其中第一个字母表示所指的分布的某一方面：
d=密度分布（density）
p=分布函数（distribution function）
q=分位数函数（quantile function）
r=生成随机数


rnorm(n, mean = 0, sd = 1)产生一组正态分布随机数，n为数字时，产生n个随机数，n为一个向量时，产生length(n)个随机数。

用R算微积分：

微分函数D：
> D(expression(exp(x^2)),"x")
exp(x^2) * (2 * x)
微分函数integrate：
> integrate(function(x) x^2,0,1)
0.3333333 with absolute error < 3.7e-15
以上两个函数代表：

expression函数和text函数结合使用可以产生数学标注。

详细查询：

help(plotmath)

example(plotmath)

demo(plotmath)

字符串函数：

nchar(x)	计算单个字符串字符数
substr(x,star,stop)	截取子字符串
grep(pattern,x,ignore,case=FALSE,fixed=FALSE)	在x中搜索某种模式。若fixed=FALSE，则pattern为一个正则表达式。若fixed=TRUE，则pattern为一个文本字符串。返回值为匹配的下标。 grep("A",c("b","A","c"),fixed=TRUE)返回值为2
sub(pattern,replacement,x, ignore.case=FALSE,fixed=FALSE)	在x中搜索pattern，并以文本replacement将其替换。若fixed=FALSE，则pattern为一个正则表达式。若fixed=TRUE。则pattern为一个文本字符串。
gsub(pattern,replacement,x, ignore.case=FALSE,fixed=FALSE)	和上面的sub作用一样,但是gsub是替换所有,sub是替换第一个
strsplit(x,split,fixed=FALSE)	分割字符创，strsplit("abc","")返回c("a","b","c")
paste（...,sep=" "）	字符串连接
toupper(x)	大写转换
tolower(x)	小写转换
sprintf(fmt, ...)	格式化返回值： > sprintf("%s %d", "test", 1) [1] "test 1" > sprintf("%s %d", "test", 1:3) [1] "test 1" "test 2" "test 3"
regexpr(pattern,text)	在text中寻找pattern并返回第一个匹配位置。
grepexpr(pattern,text)	和regexpr差不多，但是是返回所有匹配位置。