- 电脑上温度符号℃摄氏度怎么打?
l550725541
生活技巧
摄氏度的含义是指在1标准大气压下,纯净的冰水混合物的温度为0摄氏度,水的沸点为100摄氏度,用符号℃表示,是世界上使用较为广泛的温标之一。那么电脑上温度符号℃摄氏度怎么打?1.将电脑的输入切换为拼音输入法(搜狗拼音、百度拼音或者QQ拼音都可以);2.输入『摄氏度』的中文拼音『sheshidu』,选择第5项,即可打出『℃』.
- python 内存空间管理、垃圾回收机制、对象的引用机制、引用计数法
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
开发语言python
一、对象与内存空间在Python中,一切皆对象。每当你创建一个变量、数据结构、函数、类实例等,Python都会在内存中为它分配空间。对象的内存空间由Python的内存管理器自动分配和回收,开发者无需手动管理。二、垃圾回收(GarbageCollection)垃圾回收指的是:当对象不再被使用时,Python会自动销毁该对象并释放其占用的内存空间。这样可以防止“内存泄漏”,让程序长期运行也不会因为无用
- word表格后面空白页怎么删除
w怀瑾握瑜
word
一、万能法(把空白页段落标记设置的非常小就OK)(我这边百用百灵)1、首先选中空白页的这个段落标记2、然后点击段落的这个小框3、然后4、大功告成可以看到空白页的那个段落标记已经变得非常小,挤在表格下面,已经不会多占一页了
- 力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法
魏劭
逻辑编程题C语言leetcodec语言算法
一.简介上一篇文章对力扣网上"有序数组中查找目标值范围"题目进行了普通的解法。文章如下:力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之暴力解法-CSDN博客本文使用二分查找法进行实现,因为二分查找法符合题目要求(时间复杂度为O(logn))。二.力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法题目:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目
- 动态规划之01背包问题
蓝澈1121
数据结构与算法动态规划算法java
动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是,适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
- manjaro linux桌面更换
tboqi1
linuxmanjarokdexfcedeepin
本来安装的xfce版本的manjaro装好后安装了输入法qq微信等,还是喜欢win10那种小图标的样子,然后开始折腾,换其他桌面先是换成了deepin桌面,网上有教程,不过是kde-》deepin,能用---换入deepin桌面后感觉确实比xfce桌面好用,但opera无法打开(不喜欢firefox上面一大条标题,Opera比较简洁),不知道为什么(请路过的高手指点一下)--继续折腾,换成kde桌
- C++快速排序算法详解与实现
小小的博客
排序算法c++算法排序算法c++排序算法
快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家东尼·霍尔(TonyHoare)于1960年发明。本文将详细讲解快速排序算法的原理和实现,并通过C++语言展示其代码实现。1.快速排序算法原理快速排序算法的基本思想是分治法(DivideandConquer),其核心步骤如下:1.选择一个基准元素(pivot),通常选择序列中的第一个或最后一个元素。2.将序列分为两部分,一部分是
- 数组中出现次数超过一半的数字
hixiaoyang
python算法数据结构
问题描述给定一个大小为n的数组,找出其中出现次数超过⌊n/2⌋的元素(即多数元素)。假设数组非空,且多数元素一定存在。关键结论:多数元素出现的次数比其他所有元素出现次数之和还要多常见解法分析1.哈希表统计法核心思想:使用哈希表统计每个数字出现的次数,当某个数字的计数超过n/2时立即返回。时间复杂度分析时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)java实现publicintmajorityElemen
- 数组中重复的数字-数据结构
hixiaoyang
python开发语言
问题描述在一个长度为n的数组里,所有数字都在0~n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。关键要求:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)解题思路方法一:哈希表法(不符合空间要求但容易理解)使用哈希表存储已经遍历过的数字,当遇到重复数字时返回。时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)方法二:原地交换法(最优解)利用
- 创客匠人联盟生态:重构家庭教育知识变现的底层逻辑
创小匠
重构人工智能大数据
在《家庭教育促进法》推动行业刚需化的背景下,单一个体IP的增长天花板日益明显。创客匠人提出的“联盟生态思维”,正推动家庭教育行业从“单打独斗”转向“矩阵作战”,其核心在于通过工具整合资源,将“同行竞争”转化为“生态共赢”。一、行业趋势:从个体IP到联盟矩阵的必然跃迁数据显示,2024年家庭教育新增服务超10万项,同质化竞争导致获客成本上涨40%。创客匠人联盟模型的破局点在于:当30位区域IP组成联
- 【图像处理入门】12. 综合项目与进阶:超分辨率、医学分割与工业检测
小米玄戒Andrew
图像处理:从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法python计算机视觉CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目,打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案,掌握医学图像分割的U-Net实现,设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化,帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1:图像超分辨率重建(从模糊到清晰的跨越)1.技术背景与核心指标超分辨率(SR)是通过算法将低分辨率(LR)图像恢复为高分辨率
- 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络
高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)是一种概率模型,用于表示数据点由多个高斯分布(GaussianDistribution)混合生成的过程。它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域,尤其适合处理非球形簇或多模态数据。以下是GMM的详细介绍:一、核心思想GMM假设数据是由多个高斯分布混合生成的,每个高斯分布代表一个簇(Cluster),并引入隐变量(Lat
- 代码随想录算法训练营第52天| 101. 孤岛的总面积、102. 沉没孤岛、103. 水流问题、104.建造最大岛屿
扛过今天777
算法深度优先
101.孤岛的总面积卡码题目链接:101.孤岛的总面积学习链接:代码随想录题解:法一:count=0defdfs(grid,x,y):globalcountgrid[x][y]=0count+=1directions=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]fori,jindirections:next_x=x+inext_y=y+jifnext_x=len(grid)ornext_
- 莫队算法 —— 将暴力玩出花
秒啦
算法
莫队算法——将暴力玩出花一、为什么需要莫队?——暴力法的瓶颈我们已经学会了用分块处理一些在线的区间问题。现在,我们来看一类特殊的离线区间查询问题。“离线”意味着我们可以把所有查询先读进来,再按我们喜欢的顺序去处理它们。思考一个问题:给定一个长度为N的数组,M次询问。每次询问一个区间[l,r],问区间内有多少种数字至少出现了2次?那我们回到最朴素的暴力。纯暴力:对于每个询问(l,r),都for一遍,
- 力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵(右上角->左下角解法)
魏劭
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一.简介上一篇文章关于"在二维数组中查找某个元素"的问题,提供了两种解题思路,文章如下:力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵的普通解法与二分查找法-CSDN博客本文提供第三种解题思路:从左下角->右上角,或者右上角->左下角。二.力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵(右上角->左下角解法)解题思路三:(换行或换列)因为题目中,数组中元素是每行元素是递增的,同时,每一行的首元素比上一行最后一个元素大,那么,
- 10个基于Python的计算机视觉实战项目
云博士的AI课堂
基于Python计算机视觉python计算机视觉机器视觉人工智能
10个基于Python的计算机视觉实战项目,涵盖多个领域和应用场景,每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景:1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现,包括图像分割、直方图均衡化、图像增强等。解决的问题:简化图像处理流程,支持快速实现算法原型。应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝
- 【运筹优化】整数规划优化方法:割平面法详解 + Java调用Cplex代码实战
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人工智能#运筹优化java运筹学数学规划整数规划割平面法有效不等式
文章目录一、割平面法介绍二、有效不等式2.1有效不等式简介2.2强有效不等式三、常用有效不等式3.1Chvatal-GomoryCut3.2GomoryCut3.2.1纯整数规划模型3.2.2混合整数规划模型3.3MixedIntegerRoundingCut3.4CoveringCut四、Java调用Cplex代码实战4.1实战1:基于GomoryCut的割平面法求解IP一、割平面法介绍割平面法
- 软件架构评估:关键方法与实战指南
你一身傲骨怎能输
架构设计架构
文章摘要架构评估是软件工程中确保系统满足业务目标和非功能需求的关键环节。常见方法包括:ATAM(架构权衡分析):围绕质量属性(性能、安全等)进行场景化评估,适合复杂系统清单检查法:标准化检查表快速评估架构各维度专家评审:多角色头脑风暴发现设计盲点量化评估:通过测试验证性能等可量化指标评估流程通常分为准备、评估、输出三阶段,需多角色参与,关注典型场景分析。评估报告应包含优缺点、风险和改进建议,并跟踪
- 【机器学习】数学基础——张量(傻瓜篇)
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深度学习【理论】机器学习人工智能
目录前言一、张量的定义1.标量(0维张量)2.向量(1维张量)3.矩阵(2维张量)4.高阶张量(≥3维张量)二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例:张量在神经网络中的运用五、总结:张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中,张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中,还是在高等数学、物
- 蓝桥杯97——k倍区间(python)
歪歪不想敲damn码
蓝桥杯算法蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例运行限制解题思路方法一:暴力法(超时)方法二:前缀和+暴力法(超时)方法三:前缀和+哈希表法总结题目描述输入描述输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。输入输出样例输入:5212345输出:6运行限制最大运行时间:2s最大运行内存:256M解题思路方法一:暴力法(超时)题目要求“k倍区间”,最简单粗暴的方法依然是暴力法:将长度为N的数列的所有子序列全部枚举
- Java结构化程序设计-实验报告
小杨能学会
Javajava开发语言jar经验分享
一、实验一1.用穷举法解决以下问题:36块砖,36人搬,男搬4,女搬3,两个小孩抬1砖。要求一次全搬完,问男、女、小孩有多少?要在程序中输出你的姓名-班级-学号-程序运行的日期等信息。packagecarrybricks;publicclassCarryBricks{publicstaticvoidmain(String[]args){intx,y,z;for(x=0;x<=9;x++){for(
- CMake实战指南:从入门到放弃(不是)的完整教程 [特殊字符]
文章目录一、为什么你的项目需要CMake?(灵魂拷问)二、5分钟极速安装指南Windows党看这里!Linux用户一条龙服务MacOS优雅安装法三、第一个CMake项目实战️CMakeLists.txt编写(重点中的重点!)main.cpp内容四、构建项目的正确姿势️五、CMake进阶技巧(装逼必备)1.多目录项目组织2.第三方库集成3.条件编译六、新手常见坑点大全️报错1:CMakeErrora
- 数学:线性相关和线性无关的关系
千码君2016
数学线性代数系数唯一性定义法矩阵秩法行列式法高维空间的基线性方程组
在线性代数中,线性无关是描述向量组性质的重要概念,它反映了向量组中向量之间是否存在“冗余”或“依赖”关系。以下从定义、判断方法、几何意义及应用等方面详细说明:一、线性无关的定义才成立,则称该向量组线性无关。反之,若存在不全为0的系数使等式成立,则称向量组线性相关。二、核心理解:线性无关的本质三、线性无关的判断方法1.定义法(直接验证)2.矩阵秩法
- Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:频域FFT加速2.3w子问题:高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法(LUT)2.3.3解析解法(特定α\alphaα)2.3.4通用α\alphaα
- 创客匠人拆解创始人 IP 差异化密码:从专业优势到商业壁垒的构建路径
创小匠
tcp/ip网络协议网络
在知识付费红海竞争中,“专业背景强却变现乏力”是多数创始人IP的核心困境。创客匠人通过吴迪老师等案例的深度陪跑,提炼出“差异化三维模型”——这一方法论超越了表面的包装技巧,直指IP商业壁垒的底层构建逻辑。一、差异化定位的黄金三角:优势、弱势与痛点的交叉验证创客匠人CEO老蒋提出,真正的差异化需满足三个维度:自身核心优势:如吴迪老师“减肥吃得饱、不运动”的技术专利,将专业壁垒转化为用户可感知的价值点
- 分而治之——求最大子序列的和
分治法的运用条件:1.原问题可以分解为若干与原问题的解;2.子问题可以分解并可以求解;3.子问题的解可以合并为原问题的解;4.分解后的子问题应互相独立,即不包含重叠子问题子序列的最大和只可能出现在三个位置:1、序列的左半部分;2、序列的右半部分;3、序列中横跨左右部分(一定包含中间元素)1、左半部分:递归调用该函数(左半部分子串),maxLeftSum递归到left==right;2、右半部分:递
- 用OpenCV实现图像分割:提取Logo中的特定元素并重新着色
Wave还没秃
opencv人工智能计算机视觉
用OpenCV实现图像分割:提取Logo中的特定元素并重新着色任务:将图片中三个圆形图案以及字母(共四个)单独取出,分别保存为四个新图片,图片大小与原图一致,图案尽量位于图片中心。三个圆形图案在新图片中改成不与于原来的填充色。步骤总览1.读取图片2.预处理:二值化或色彩分割找目标区域3.提取每个圆形图案(红、绿、蓝)和文字区域的掩膜4.将掩膜区域提取出来并改变颜色(对圆形)5.让内容居中对齐,保存
- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- GIF&DDE
qq_39573780
红外图像处理计算机视觉算法
红外图像动态范围压缩GIF&DDE本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法,根据论文[[1]][id]总结实现算法流程图1:算法流程图步骤:使用导向滤波将图像分为基础层和细节层,基础层表示图像的整体结构信息,细节层表示图像的细节纹理信息。对基础层使用直方图投影操作,将图像的动态范围从[0,65535]映射到[0,255]对细节层使用增益掩膜进行增强对基础层和细节层加权求和得到输出图
- 新的人工智能模型揭示圣经中的死海古卷比我们想象的要古老得多
TechVision大咖圈
人工智能
死海古卷28a号(1Q28a),出自库姆兰洞穴1号。图片来源:OsamaShukirMuhammedAminFRCP(Glasg),CCBY-SA4.0,来自WikimediaCommons使用人工智能和放射性碳测年法来确定古代手稿的年代。自发现以来,死海古卷极大地加深了我们对犹太教和基督教起源的理解。虽然学者们普遍认为这些古卷的年代可追溯到公元前三世纪至公元二世纪,但具体手稿的年代仍未确定。如今
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方