haiross
haiross

oracle模糊查询（一）

         oracle模糊查询（一）

分类： oracle性能优化 2011-06-28 16:03 195人阅读 评论(0) 收藏 举报
oracle iphone table access filter

 

546@iquery@ALIDW>desciquery.lpx_kw_tmp00

 Name                                                                                                 Null?    Type

 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------

 KEYWORDS                                                                                                      VARCHAR2(256)

 COUNTRY_ID                                                                                                    VARCHAR2(10)

 COUNTRY_NAME                                                                                                  VARCHAR2(256)

 REGION_ID                                                                                                     NUMBER

 REGIN_NAME                                                                                                    VARCHAR2(128)

 PRE_REGIN_ID                                                                                                  NUMBER

 PRE_REGIN_ENAME                                                                                               VARCHAR2(128)

 SRH_PV_THIS_5MON                                                                                              NUMBER

 

 

546@iquery@ALIDW>selectcount(1) from iquery.lpx_kw_tmp00;

 

  COUNT(1)

----------

  24600608

 

546@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4 kits';

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

 

Elapsed: 00:01:17.86

 

 

425@iquery@ALIDW>explain plan for select * fromiquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4 kits';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:01.17

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:4249314168

 

----------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name         | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

----------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |             |   614 |   262K| 26312  (3)| 00:07:54 |

|*  1 | TABLE ACCESS FULL| LPX_KW_TMP00 |  614 |   262K| 26312   (3)| 00:07:54 |

----------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   1 -filter(LOWER(TRIM("KEYWORDS"))='full iphone 4 kits')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

17 rows selected.

 

 

 

--创建索引

546@iquery@ALIDW>CREATEINDEX iquery.lpx_kw_tmp00_ind ON iquery.lpx_kw_tmp00(keywords);

 

Index created.

 

Elapsed: 00:02:35.29

 

 

546@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4 kits';

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

 

Elapsed: 00:00:00.82

 

425@iquery@ALIDW>explainplan for select * from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4kits';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:00.81

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:3550892647

 

------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                   | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT            |                  |     3 | 1314 |     6   (0)| 00:00:01 |

|   1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LPX_KW_TMP00     |    3 |  1314 |     6  (0)| 00:00:01 |

|*  2 |  INDEX RANGE SCAN          |LPX_KW_TMP00_IND |     3 |       |    3   (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   2 - access("KEYWORDS"='full iphone4 kits')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

18 rows selected.

 

Elapsed: 00:00:00.01

 

 

--like@str+%

 

425@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE 'full iphone 4 kits%';

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

 

Elapsed: 00:00:01.01

 

425@iquery@ALIDW>explainplan for select * from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE 'full iphone 4kits%';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:00.82

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:3550892647

 

------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                   | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT            |                  |     3 | 1314 |     6   (0)| 00:00:01 |

|   1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LPX_KW_TMP00     |    3 |  1314 |     6  (0)| 00:00:01 |

|*  2 |  INDEX RANGE SCAN          |LPX_KW_TMP00_IND |     3 |       |    3   (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   2 - access("KEYWORDS" LIKE 'fulliphone 4 kits%')

       filter("KEYWORDS" LIKE 'fulliphone 4 kits%')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

19 rows selected.

 

Elapsed: 00:00:00.01

 

--

--like%+@str

 

546@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE '%full iphone 4 kits';

 

 

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

shinning  full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

shinning blue fulliphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe1

 

shinning full iphone4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe1

 

purple full iphone 4kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe2

 

 

7 rows selected.

 

Elapsed: 00:01:04.91

 

425@iquery@ALIDW>explainplan for select * from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE '%full iphone 4kits';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:00.02

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:4249314168

 

----------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name         | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

----------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |             |   614 |   262K| 26032  (2)| 00:07:49 |

|*  1 | TABLE ACCESS FULL| LPX_KW_TMP00 |  614 |   262K| 26032   (2)| 00:07:49 |

----------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   1 - filter("KEYWORDS" LIKE '%fulliphone 4 kits')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

17 rows selected.

 

Elapsed: 00:00:00.01

         oracle模糊查询（一）

分类： oracle性能优化 2011-06-28 16:03 195人阅读 评论(0) 收藏 举报
oracle iphone table access filter

 

546@iquery@ALIDW>desciquery.lpx_kw_tmp00

 Name                                                                                                 Null?    Type

 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------

 KEYWORDS                                                                                                      VARCHAR2(256)

 COUNTRY_ID                                                                                                    VARCHAR2(10)

 COUNTRY_NAME                                                                                                  VARCHAR2(256)

 REGION_ID                                                                                                     NUMBER

 REGIN_NAME                                                                                                    VARCHAR2(128)

 PRE_REGIN_ID                                                                                                  NUMBER

 PRE_REGIN_ENAME                                                                                               VARCHAR2(128)

 SRH_PV_THIS_5MON                                                                                              NUMBER

 

 

546@iquery@ALIDW>selectcount(1) from iquery.lpx_kw_tmp00;

 

  COUNT(1)

----------

  24600608

 

546@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4 kits';

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

 

Elapsed: 00:01:17.86

 

 

425@iquery@ALIDW>explain plan for select * fromiquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4 kits';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:01.17

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:4249314168

 

----------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name         | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

----------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |             |   614 |   262K| 26312  (3)| 00:07:54 |

|*  1 | TABLE ACCESS FULL| LPX_KW_TMP00 |  614 |   262K| 26312   (3)| 00:07:54 |

----------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   1 -filter(LOWER(TRIM("KEYWORDS"))='full iphone 4 kits')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

17 rows selected.

 

 

 

--创建索引

546@iquery@ALIDW>CREATEINDEX iquery.lpx_kw_tmp00_ind ON iquery.lpx_kw_tmp00(keywords);

 

Index created.

 

Elapsed: 00:02:35.29

 

 

546@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4 kits';

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

 

Elapsed: 00:00:00.82

 

425@iquery@ALIDW>explainplan for select * from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords = 'full iphone 4kits';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:00.81

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:3550892647

 

------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                   | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT            |                  |     3 | 1314 |     6   (0)| 00:00:01 |

|   1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LPX_KW_TMP00     |    3 |  1314 |     6  (0)| 00:00:01 |

|*  2 |  INDEX RANGE SCAN          |LPX_KW_TMP00_IND |     3 |       |    3   (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   2 - access("KEYWORDS"='full iphone4 kits')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

18 rows selected.

 

Elapsed: 00:00:00.01

 

 

--like@str+%

 

425@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE 'full iphone 4 kits%';

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

 

Elapsed: 00:00:01.01

 

425@iquery@ALIDW>explainplan for select * from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE 'full iphone 4kits%';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:00.82

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:3550892647

 

------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                   | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT            |                  |     3 | 1314 |     6   (0)| 00:00:01 |

|   1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LPX_KW_TMP00     |    3 |  1314 |     6  (0)| 00:00:01 |

|*  2 |  INDEX RANGE SCAN          |LPX_KW_TMP00_IND |     3 |       |    3   (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   2 - access("KEYWORDS" LIKE 'fulliphone 4 kits%')

       filter("KEYWORDS" LIKE 'fulliphone 4 kits%')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

19 rows selected.

 

Elapsed: 00:00:00.01

 

--

--like%+@str

 

546@iquery@ALIDW>select* from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE '%full iphone 4 kits';

 

 

 

KEYWORDS

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

COUNTRY_ID

----------

COUNTRY_NAME

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 REGION_ID REGIN_NAME    PRE_REGIN_ID

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRE_REGIN_ENAME                                                                                                                 SRH_PV_THIS_5MON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

full iphone 4 kits

CN

China

         7 Asia        2

Asia1

 

full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

shinning  full iphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe3

 

full iphone 4 kits

HK

Hong Kong

         7 Asia        2

Asia2

 

shinning blue fulliphone 4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe1

 

shinning full iphone4 kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe1

 

purple full iphone 4kits

FR

France

        17 Western Europe       5

Europe2

 

 

7 rows selected.

 

Elapsed: 00:01:04.91

 

425@iquery@ALIDW>explainplan for select * from iquery.lpx_kw_tmp00 where keywords LIKE '%full iphone 4kits';

 

Explained.

 

Elapsed: 00:00:00.02

425@iquery@ALIDW>select* from table(dbms_xplan.display());

 

PLAN_TABLE_OUTPUT

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value:4249314168

 

----------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name         | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

----------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |             |   614 |   262K| 26032  (2)| 00:07:49 |

|*  1 | TABLE ACCESS FULL| LPX_KW_TMP00 |  614 |   262K| 26032   (2)| 00:07:49 |

----------------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information(identified by operation id):

---------------------------------------------------

 

   1 - filter("KEYWORDS" LIKE '%fulliphone 4 kits')

 

Note

-----

   - dynamic sampling used for this statement

 

17 rows selected.

 

Elapsed: 00:00:00.01

你可能感兴趣的:(oracle性能优化,oracle性能优化)

  • 简单介绍oracle执行计划,Oracle性能优化之oracle中常见的执行计划及其简单解释 小任延时训练 简单介绍oracle执行计划
    一、访问表执行计划1、tableaccessfull：全表扫描。它会访问表中的每一条记录(读取高水位线以内的每一个数据块)。2、tableaccessbyuserrowid：输入源rowid来自于用户指定。3、tableaccessbyindexrowid：输入源rowid来自于索引。4、tableaccessbyglobalindexrowid：全局索引获取rowid，然后再回表。5、table
  • Oracle性能优化之高级SQL优化（二） cssddning
    SQL优化简介一般在应用中，糟糕的SQL语句是造成系统性能低下的最主要原因，例如大小写的不统一、同样的SQL语句不同的写法等。而且，随着数据量的增加，情况会变得越来越严重。（题外话：优秀的Oracle数据库优化人才，是任何公司都稀缺的）SQL优化又称SQL调节，其步骤一般包括：SQL调节的目标SQL调节包括三大目标：降低负载、均衡负载和并行化负载。l降低负载：即寻找更高效的途径来完成相同的功能如某
  • 高级SQL优化(一) ——《12年资深DBA教你Oracle开发与优化——性能优化部分》 weixin_30426879
    目录：Oracle数据完整性和锁机制索引及优化之表分析表分析、约束及表间关系Oracle体系结构1Oracle体系结构2海量数据库及分区1海量数据库及分区2海量数据库及分区3海量数据库及分区4高级SQL优化(一)高级SQL优化(二)高级SQL优化(三)常用优化工具PPT和源码下载：http://***/forum/posts/list/6365.html配套视频课程Oracle性能优化http:/
  • Oracle性能优化之高级SQL优化(一) cssddning
    目录：Oracle数据完整性和锁机制索引及优化之表分析表分析、约束及表间关系Oracle体系结构1Oracle体系结构2海量数据库及分区1海量数据库及分区2海量数据库及分区3海量数据库及分区4高级SQL优化(一)高级SQL优化(二)高级SQL优化(三)常用优化工具PPT和源码下载：http://sishuok.com/forum/posts/list/6365.html配套视频课程Oracle性能
  • 高级SQL优化(一) ——《12年资深DBA教你Oracle开发与优化——性能优化部分》 jdnha
    目录：Oracle数据完整性和锁机制索引及优化之表分析表分析、约束及表间关系Oracle体系结构1Oracle体系结构2海量数据库及分区1海量数据库及分区2海量数据库及分区3海量数据库及分区4高级SQL优化(一)PPT和源码下载：http://sishuok.com/forum/posts/list/6365.html配套视频课程Oracle性能优化http://sishuok.com/produ
  • oracle 比较2条sql性能,ORACLE性能优化之SQL语句优化 weixin_39957271 oracle比较2条sql性能
    操作环境:AIX+11g+PLSQL包含以下内容：1.SQL语句执行过程2.优化器及执行计划3.合理应用Hints4.索引及应用实例5.其他优化技术及应用1.SQL语句执行过程1.1SQL语句的执行步骤1)语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。2)语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。3)视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询
  • Oracle性能优化-大内存页配置 Hardy小叶
    一·为什么需要大页面?如果您有一个大的RAM和SGA，那么HugePages对于Linux上更快的Oracle数据库性能是至关重要的。如果您的组合数据库SGAs很大(比如超过8GB，甚至对于更小的数据库也很重要)，则需要配置更大的页面。请注意，SGA的大小很重要。HugePages的优势有:更大的页面大小和更少的页面数量:默认页面大小为4K，而HugeTLB大小为2048K。这意味着系统需要处理5
  • Oracle 性能优化之AWR、ASH和ADDM(含报告生成和参数解读) 熊猫Jay #Oracleoracle数据库性能优化
    文章目标：本篇介绍Oracle性能优化相关的工具，如AWR、ASH和ADDM。Oracle性能优化之AWR、ASH和ADDM✅创作者：Jay…个人主页：Jay的个人主页展望：若本篇讲解内容帮助到您，请帮忙点个赞吧，再点点您的小手关注下，您的支持是我继续写作的最大动力，谢谢作为回馈，对我博客内容感兴趣的小伙伴可以私聊我，我们一起学习Oracle和PostgreSQL的知识，大家一起共同进步。介绍AW
  • Oracle性能优化的基本准则总结 zhanglei14616 OracleOracleSQL应用服务器数据结构
    1：在进行多表关联时，多用Where语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度3：使用where而不是having，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having才能过滤组，所以尽量用户WHERE过滤4：使用exists而不用IN因为Exists只检查
  • 学习笔记(01):Oracle数据库性能优化整套方法论之系统与实例优化-Oracle性能优化概论... weifubin 研发管理Oracle性能优化Oracle性能调优数据库oracle性能优化
    立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10667/238268?utm_source=blogtoedu优化：1、系统与实例优化2、SQL优化卡顿分类：（模块中、整个系统）1、吞吐量2、响应时间本质：1、资源争用2、资源耗尽优化：（cpu、内存、IO）1、消除资源争用2、消除资源耗竭SQL提纲：
  • ORACLE性能优化之SQL语句优化 Bobby0322
    #1使用EXISTS代替INANDT6.ORG_IDIN(SELECTM1.ORG_IDFROMT_BAS_ORGANIZATIONM1--这里改成递归查询STARTWITHM1.ORG_ID='E46B7E66F2C54D5EAE31E7C32676FD3A'CONNECTBYM1.PARENT_ORG_ID=PRIORM1.ORG_ID)ANDEXISTS(SELECT1FROMT_BAS_O
  • ORACLE性能优化-not in与 not exists分析 执笔画情ora ORACLE数据库性能优化
    1、对于notexists查询，内表存在空值对查询结果没有影响；对于notin查询，内表存在空值将导致最终的查询结果为空。2、对于notexists查询，外表存在空值，存在空值的那条记录最终会输出；对于notin查询，外表存在空值，存在空值的那条记录最终将被过滤，其他数据不受影响。3notexists语句很显然就是一个简单的两表关联，内表与外表中存在空值本身就不参与关联，在CBO(基于成本的优化器
  • Oracle enq: TX contention 和 enq: TM contention 等待事件说明 Dave OraclePerformance
    和Oracle性能优化密切相关的一些知识参考如下Blog：Oracle常见的33个等待事件http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/12/5807800.aspx锁死锁阻塞Latch等待详解http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/20/5822674.aspxOracleL
  • 深入解析TRUNCATE TABLE – 手工修复和验证过程 Enmotech
    关注我们获得更多精彩作者|李翔宇，云和恩墨西区交付技术顾问，长期服务移动运营商行业客户，精通oracle性能优化，故障诊断，特殊恢复领域。摘要众所周知，truncatetable是一种快速清空表内数据的一种方式，与delete方式不同，truncate只产生非常少的redo和undo，就实现了清空表数据并降低表HWM的功能。本文主要围绕truncatetable的恢复来展开。truncate的恢复
  • Oracle性能优化40条军规之自我见解 J Qi Oracle数据库
    1.SQL语句执行步骤sql语句执行是有步骤的，其执行步骤如下：语法分析>语义分析>视图转换>表达式转换>选择优化器>选择连接方式>选择连接顺序>选择数据的搜索路径>运行“执行计划”2.选用适合的Oracle优化器（1）RULE（基于规则）（2）COST（基于成本）（3）CHOOSE（选择性）3.访问Table的方式（1）全表扫描全表扫描就是按顺序访问表中每条数据信息，Oracle采用一次读入多个
  • oracle性能优化之--hints cptbtptp88124
    http://space.itpub.net/25618347/viewspace-714544hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们告诉它的方式生成执行计划。可以用hints来实现：1)使用的优化器的类型ITPUB个人空间……1、写HINT目的人为的改变SQL语句的执行计划ITPUB个人空间+wTMVkH/@G来自“ITPUB博客”，链接：http://blog.itpu
  • Oracle性能优化使用度量和预警 PrudentWoo Oracle
    度量、预警及基线对性能进行监视时，需要使用一些统计信息之外的特定信息。为了确定特定统计信息是否重要，则需要了解经过一段特定时间之后，该统计信息的变化量。为了具有前瞻性，则需要在存在特定条件时（例如系统响应时间达到了允许的最大值）收到通知。为了诊断性能问题，需要了解更改的具体内容。度量、预警及基线即可提供这些信息。度量是累积统计信息在一段时间内的更改率。例如，每秒的物理读取数。可为各种度量设置阈值，
  • oracle性能优化 tangtang789456
    （1）连接查询的表顺序在CBO模式下，当对多个表进行连接查询的时候，Oracle分析器会按照从右到左的顺序处理from字句中的表名例如，下面会先查询dept selecta.empno,b.ename,c.dnamefromemp_loga,empb,deptc在执行时，Oracle会先查询dept表，根据dept表查询到行作为数据源串行连接emp表继续执行，因此dept表又称为基础表或者驱动表。
  • Oracle性能优化―――应用程序优化 sunyx
    一、与DBA有关的问题原因：（1）80％的oracle性能问题实际都与oracle的数据库配置无关。（2）源于本人的一次不成功优化经历。SQL语句处理过程1、句法分析最费时间、代价最高。包括语法检查、运行方案制定等方面。2、执行3、读取数据引入两个概念：oracle的优化策略有两个：基于规则的优化RBO和基于代价（基于成本）的优化CBO。CBO—costbasedoptimizerRBO—rule
  • Oracle 实例性能分析与优化之AWR学习总结 sunansheng Oracle基础OracleDBA
    概要苏南生博客的文章ORACLE性能优化包括实例的性能优化和SQL语句的性能优化。两者相互联系和相互影响。如果实例出现性能的问题，无论SQL语句写得再好，也不能使ORACLE高速运行。SQL语句的性能优化，我们公司有很多的资料可以参考。这次我简单总结了一下ORACLE实例方面的分析与优化。自动工作负载库（AutomaticWorkloadRepository）是Oracle公司提供的一个工具，它自
  • 春节福利:《Oracle性能优化与诊断案例精选》电子版首次公开下载 Enmotech
    值此猪年春节到来之际，恩墨云服务团队恭祝大家新年快乐，心想事成。同时我们也为大家准备了一份新年礼物，首次公开Eygle和600主编的《Oracle性能优化与诊断案例精选》电子版下载。本书汇聚了Oracle数据库领域的一批技术专家，通过成长历程分享、技术经验讲解、诊断和优化案例分析，将其独特的经验和视角分享给广大读者。希望通过这些各具特色的实践分享，让大家找到对自己有益的学习方法和诊断优化思路，同时
  • ORACLE性能优化思路总结，抛砖引玉 beyon2008 数据库开发
    ORACLE性能优化思路总结：一、索引适用及原则：表记录量在3000以上，记录小没有意义建索引的列为关联比较频繁的列，比如志愿表的报名号，建索引的列没有空值建索引的列值基本固定不会修改，否则效率会打折扣，需要做定期重建索引建了索引会影响对该表的新增和修改的效率，如果可能，生产阶段不建，查询阶段建--示例：志愿主表索引，志愿完成后创建createindexIDX_RECRUIT_STUWISH_MA
  • ORACLE性能优化一例 hlm300
    ORACLE性能优化是一个老生长谈的问题，有一种世界普遍存在的现象：数据库开发人员只注意写代码完成需求和现实功能，然而却很少有人关注如何在开发的过程中注意性能优化，认为调优应该是DBA的事，是开发结束以后的事；然而DBA往往对开发过程一无所知，在调优的过程中一般中敢轻易改动开发人员写好的代码，以免出现逻辑问题，这样的话就让优化的效果大打折扣了，于是就出现了这样一个奇怪的循环：开发人员不能调优，DB
  • 守得云开见月明:一次ASM存储高可用故障解决过程分析 Enmotech
    关注我们获得更多内容作者|姜劲松，云和恩墨专家支持部Oracle技术专家，OracleOCP，MySQLOCP，RHCE等认证专家。长期服务移动运营商行业客户，精通oracle性能优化，故障诊断，特殊恢复领域。23年IT从业经验、资深数据库及系统软硬件集成专家。百万级用户规模营销账务系统研发及实施运维经验，主持过11省千万级电力营销业务系统运维主管工作；设计实施过10多个阿里云平台新能源SAAS系
  • ORACLE性能优化 A Master Oracle11g相关知识
    1.ORACLE的优化器共有3种A、RULE(基于规则)b、COST(基于成本)c、CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-BasedOpti
  • Oracle性能优化概述 dbaxyc Oracle性能优化
    Oracle优化概述1.谁应该进行优化？与oracle数据库相关的任何人，包括体系结构设计者，应用程序设计者，应用程序开发者，数据库管理员，系统管理员都应该顾及性能和优化。2.为什么要优化数据库优化的最好方法是认真设计系统和应用程序。性能提高主要是通过优化应用程序获得的如果满足下列条件则您的系统很少会出现性能问题•硬件能够满足用户的需求•您的Oracle数据库是认真设计过的•您的应用程序开发人员编
  • oracle性能优化 y66666688gfbfdy oracle优化
    oracle数据库的性能优化主要从内部存储结构，逻辑分区，表结构范式，sql语句优化。hibernate处的层次更高，主要从缓存，和sql语句的使用对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性
  • oracle性能优化建议 tom和cat 数据库
    （1）连接查询的表顺序在CBO模式下，当对多个表进行连接查询的时候，Oracle分析器会按照从右到左的顺序处理from字句中的表名例如，下面会先查询deptselecta.empno,b.ename,c.dnamefromemp_loga,empb,deptc在执行时，Oracle会先查询dept表，根据dept表查询到行作为数据源串行连接emp表继续执行，因此dept表又称为基础表或者驱动表。由
  • Oracle性能优化之COUNT sunansheng Oracle基础OracleDBAOracle性能优化
    示例代码SELECTCOUNT(1)INTOl_countFROMgl_je_headershWHEREh.je_source!='13'ANDh.attribute1!='100005';IFl_count>0THEN...ELSE...ENDIF;我们在写PLSQL代码的时候，经常会出现类似上面的代码：查询表中是否存在满足某些条件的数据，如果存在做处理1，如果不存在做处理2。当查询的表数据比较
  • oracle性能优化 boysoft oracleoraclesql性能优化数据库database优化
    ORACLESQL性能优化系列(六)20.用表连接替换EXISTS通常来说,采用表连接的方式比EXISTS更有效率SELECTENAMEFROMEMPEWHEREEXISTS(SELECT‘X’FROMDEPTWHEREDEPT_NO=E.DEPT_NOANDDEPT_CAT=‘A’);(更高效)SELECTENAMEFROMDEPTD,EMPEWHEREE.DEPT_NO=D.DEPT_NOAN
  • C/C++Win32编程基础详解视频下载 择善Zach 编程C++Win32
    课题视频：C/C++Win32编程基础详解 视频知识：win32窗口的创建                   windows事件机制 主讲：择善Uncle老师 学习交流群：386620625 验证码：625 --
  • Guava Cache使用笔记 bylijinnan javaguavacache
    1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常 我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样，get(null)返回null。 实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的，很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。 2.Guava
  • 解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中） 0624chenhong oracle
    解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中）扩展temp段的过程 一个sql语句后，大约花了10分钟，好不容易有一个结果，但是报了一个ora-01652错误，查阅了oracle的错误代码说明：意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因：一是临时表空间空间太小，二是不能自动扩展。 分析过程：    既然是temp表空间有问题，那当
  • Struct在jsp标签 不懂事的小屁孩 struct
    非UI标签介绍： 控制类标签： 1：程序流程控制标签   if   elseif    else <s:if test="isUsed"> <span class="label label-success">True</span> </
  • 按对象属性排序 换个号韩国红果果 JavaScript对象排序
    利用JavaScript进行对象排序，根据用户的年龄排序展示 <script> var bob={ name;bob, age:30 } var peter={ name;peter, age:30 } var amy={ name;amy, age:24 } var mike={ name;mike, age:29 } var john={
  • 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远 蓝儿唯美 数据分析
    顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实
  • java笔记4 a-john java
    操作符 1，使用java操作符       操作符接受一个或多个参数，并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用，但是效果是相同的。加号和一元的正号（+）、减号和一元的负号（-）、乘号（*）、除号（/）以及赋值号（=）的用法与其他编程语言类似。       操作符作用于操作数，生成一个新值。另外，有些操作符可能会改变操作数自身的
  • 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之：驱动和应用程序 aijuans 嵌入式学习
        笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了，很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识，也有很多书将ARM9方面的知识，但是从以前51形式的（对寄存器直接操作，初始化芯片的功能模块）编程方法，和思维模式，变换为基于Linux操作系统编程，讲这个思想转变的书几乎没有，让初学者走了很多弯路，撞了很多难墙。     笔者因此写上自己的学习心得，希望能给和我一样转变
  • 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题 asialee 循环引用fastjson
              我们先来看一个例子：           package com.elong.bms; import java.io.OutputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import co
  • ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结 百合不是茶 androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
    ArrayAdapter比较简单，但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性，可以自定义出各种效果   ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列        // 获得下拉框对象 AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
  • 九封信 bijian1013 人生励志
            有时候，莫名的心情不好，不想和任何人说话，只想一个人静静的发呆。有时候，想一个人躲起来脆弱，不愿别人看到自己的伤口。有时候，走过熟悉的街角，看到熟悉的背影，突然想起一个人的脸。有时候，发现自己一夜之间就长大了。         2014，写给人
  • Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin sunjing PHPInstallphpMyAdmin
    PHP http://php.net/ phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net Error compiling PHP on CentOS x64   一、安装Apache 请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244   二、安装依赖包 sudo yum install gd
  • 分布式系统理论 bit1129 分布式
    FLP One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
  • ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码 白糖_ eclipsespringHibernatemysql项目管理
    最近抽空又整理了一套ssh2框架，主要使用的技术如下： spring做容器，管理了三层(dao,service,actioin)的对象 struts2实现与页面交互(MVC)，自己做了一个异常拦截器，能拦截Action层抛出的异常 hibernate与数据库交互 BoneCp数据库连接池，据说比其它数据库连接池快20倍，仅仅是据说 MySql数据库   项目用eclipse
  • treetable bug记录 braveCS table
    // 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改： //不知改后有没有错，先做个备忘 Tree.prototype.removeNode = function(node) { // Recursively remove all descendants of +node+ this.unloadBranch(node); // Remove
  • 编程之美-电话号码对应英语单词 bylijinnan java算法编程之美
    import java.util.Arrays; public class NumberToWord { /** * 编程之美 电话号码对应英语单词 * 题目： * 手机上的拨号盘，每个数字都对应一些字母，比如2对应ABC，3对应DEF.........，8对应TUV，9对应WXYZ， * 要求对一段数字，输出其代表的所有可能的字母组合
  • jquery ajax读书笔记 chengxuyuancsdn jQuery ajax
    1、jsp页面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()
  • JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法 comsci 数据结构算法工作活动J#
      对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件，或者下载JWFD的全部代码进行分析   /*  流程图拓扑结构解析伪码描述算法         public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
  • oracle I/O 从属进程 daizj oracle
    I/O 从属进程 　　I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如，磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程，可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样，写设备的进程(调用者)会收集大量数据，并交由写入器写出。数据成功地写出时，写入器(此时写入器是I/O 从属进程，而不是操作系统)会通知原来的调用者，调用者则会
  • 高级排序:希尔排序 dieslrae 希尔排序
    public void shellSort(int[] array){ int limit = 1; int temp; int index; while(limit <= array.length/3){ limit = limit * 3 + 1;
  • 初二下学期难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    kitchen 厨房 cupboard 厨柜 salt 盐 sugar 糖 oil 油 fork 叉；餐叉 spoon 匙；调羹 chopsticks 筷子 cabbage 卷心菜；洋白菜 soup 汤 Italian 意大利的   Indian 印度的 workplace  工作场所 even 甚至；更 Italy 意大利 laugh 笑 m
  • Go语言使用MySQL数据库进行增删改查 dcj3sjt126com mysql
    目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 作为数据库，MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多，有如下几种，有些是支持database/sql标准，而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种: http://code.google.c...o-mysql-dri
  • git命令 shuizhaosi888 git
    ---------------设置全局用户名： git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名 git config --global user.email "[email protected]" //设置邮箱 ---------------查看环境配置 git config --li
  • qemu-kvm 网络 nat模式 (四) haoningabc kvmqemu
    qemu-ifup-NAT #!/bin/bash BRIDGE=virbr0 NETWORK=192.168.122.0 GATEWAY=192.168.122.1 NETMASK=255.255.255.0 DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254 TFTPROOT= BOOTP= function check_bridge()
  • 不要让未来的你，讨厌现在的自己 jingjing0907 生活 奋斗 工作 梦想
     故事one 　23岁，他大学毕业，放弃了父母安排的稳定工作，独闯京城，在家小公司混个小职位，工作还算顺手，月薪三千，混了混，混走了一年的光阴。　　　　24岁，有了女朋友，从二环12人的集体宿舍搬到香山民居，一间平房，二人世界，爱爱爱。偶然约三朋四友，打扑克搓麻将，日子快乐似神仙；　　　　25岁，出了几次差，调了两次岗，薪水涨了不过百，生猛狂飙的物价让现实血淋淋，无力为心爱银儿购件大牌
  • 枚举类型详解 一路欢笑一路走 enum枚举详解enumsetenumMap
    枚举类型详解 一.Enum详解      1.1枚举类型的介绍   JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型，为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。      Demo:一个最简单的枚举类   public enum ColorType { RED
  • 第11章 动画效果（上） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Eclipse中jsp、js文件编辑时，卡死现象解决汇总 ljf_home eclipsejsp卡死js卡死
    使用Eclipse编辑jsp、js文件时，经常出现卡死现象，在网上百度了N次，经过N次优化调整后，卡死现象逐步好转，具体那个方法起到作用，不太好讲。将所有用过的方法罗列如下：   1、取消验证 windows–>perferences–>validation 把 除了manual 下面的全部点掉，build下只留 classpath dependency Valida
  • MySQL编程中的6个重要的实用技巧 tomcat_oracle mysql
    每一行命令都是用分号(;)作为结束 对于MySQL，第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的，但当一行MySQL被插入在PHP代码中时，最好把后面的分号省略掉，例如： mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
  • zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs) 阿尔萨斯 Build
    题目链接：zoj 3820 Building Fire Stations 题目大意：给定一棵树，选取两个建立加油站，问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少，并且任意输出一种建立加油站的方式。 解题思路：二分距离判断，判断函数的复杂度是o(n)，这样的复杂度应该是o(nlogn)，即使常数系数偏大，但是居然跑了4.5s，也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs，但是每次bfs节点最多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他