hadoop2.2.0对应HBase安装说明
注：安装配套hadoop2.2.0版本的HBase,需要hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz
1、安装HBase（在hadoop1上）
将hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz上传到/usr/local目录下，并解压缩
tar -zxf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz
将解压缩后生成的文件重命名：
mv hbase-0.96.2-hadoop2 hbase
2、此篇是基于上篇hadoop2.2.0安装成功后安装的HBase，此时要保证集群中每台主机的时间相同，因此需要设置NTP服务。
所有节点安装相关组件： yum install ntp
完成后，配置开机启动： chkconfig ntpd on
检查是否设置成功： chkconfig --list ntpd 其中2-5为on状态就代表成功。
一下操作在主节点完成：
ntp服务只有一个配置文件，配置好了就OK。 这里只给出有用的配置，不需要的配置都用#注掉，这里就不在给出：
vi /etc/ntp.conf
driftfile /var/lib/ntp/drift
restrict 127.0.0.1
restrict -6 ::1
restrict default nomodify notrap
server 172.16.254.222 prefer
includefile /etc/ntp/crypto/pw
keys /etc/ntp/keys
配置文件完成，保存退出，启动服务，执行如下命令： service ntpd start
检查是否成功，用ntpstat命令查看同步状态，出现以下状态代表启动成功：
synchronised to NTP server () at stratum 2
time correct to within 74 ms
polling server every 128 s
配置ntp客户端（所有datanode节点）
vi /etc/ntp.conf
driftfile /var/lib/ntp/drift
restrict 127.0.0.1
restrict -6 ::1
restrict default kod nomodify notrap nopeer noquery
restrict -6 default kod nomodify notrap nopeer noquery
#这里是主节点的主机名或者ip
server hadoop1
includefile /etc/ntp/crypto/pw
keys /etc/ntp/keys
ok保存退出，请求服务器前，请先使用ntpdate手动同步一下时间： ntpdate -u hadoop1 (主节点ntp服务器)
这里可能出现同步失败的情况，请不要着急，一般是本地的ntp服务器还没有正常启动，一般需要等待5-10分钟才可以正常同步。启动服务： service ntpd start
3、设置ulimit和nproc
HBase是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足，可以先查看当前用户 ulimit：
ulimit -n
设置ulimit:
vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 32768
* hard nofile 32768
* soft nproc 100000
* hard nproc 100000
vi /etc/pam.d/login
session required /lib/security/pam_limits.so
**********
另外确保/etc/pam.d/system-auth文件有下面内容
session required /lib/security/$ISA/pam_limits.so
这一行确保系统会执行这个限制。
***********
重新启动登陆就ok了
4、修改Hadoop HDFS Datanode同时处理文件的上dfs.datanode.max.xcievers
一个 Hadoop HDFS Datanode 有一个同时处理文件的上限，配置hdfs-site.xml里面的xceivers参数，至少要有4096:
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>
对于HDFS修改配置要记得重启。
5、修改HBase中的conf目录下的配置文件
vi conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HBASE_MANAGES_ZK=true
一个分布式运行的Hbase依赖一个zookeeper集群。所有的节点和客户端都必须能够访问zookeeper。默认的情况下Hbase会管理 一个zookeep集群。这个集群会随着Hbase的启动而启动。当然，你也可以自己管理一个zookeeper集群，但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh里面的HBASE_MANAGES_ZK 来切换。这个值默认是true的，作用是让Hbase启动的时候同时也启动zookeeper.
vi conf/hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop1,hadoop2,hadoop3</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/hadoop/zookeeper</value>
</property>
</configuration>
hbase.rootdir：这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的'/hbase'目录，namenode 运行在node1的49002端口。则需要设置为hdfs://node1:49002/hbase。默认情况下Hbase是写到/tmp的。不改这个配 置，数据会在重启的时候丢失。默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase
hbase.cluster.distributed：Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。默认: false
在hbase-site.xml配置zookeeper：
当Hbase管理zookeeper的时候，你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper，
一个更加简单的方法是在 conf/hbase-site.xml里面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作为property写在 hbase-site.xml里面的。
对于zookeepr的配置，你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers，具体的字段是 hbase.zookeeper.quorum.该这个字段的默认值是 localhost，这个值对于分布式应用显然是不可以的. (远程连接无法使用)。
hbase.zookeeper.property.clientPort：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口。
hbase.zookeeper.quorum：Zookeeper 集群的地址列表，用逗号分割。
例如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默认是 localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK， 这些ZooKeeper节点就会和Hbase一起启动。默认: localhost
运行一个zookeeper也是可以的，但是在生产环境中，你最好部署3，5，7个节点。部署的越多，可靠性就 越高，当然只能部署奇数个，偶数个是不可以的。你需要给每个zookeeper 1G左右的内存，如果可能的话，最好有独立的磁盘。 (独立磁盘可以确保zookeeper是高性能的。).如果你的集群负载很重，不要把Zookeeper和RegionServer运行在同一台机器上 面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一样
vi conf/regionservers
hadoop2
hadoop3
完全分布式模式的还需要修改conf/regionservers. 在这里列出了你希望运行的全部 HRegionServer，一行写一个host (就像Hadoop里面的 slaves 一样). 列在这里的server会随着集群的启动而启动，集群的停止而停止.
5、启动HBase
首先保证Hadoop已经启动，之后在/usr/local/hbase/bin目录下执行如下命令：
start-hbase.sh
6、查看HBase是否已经正常启动
http://172.16.254.222:60010/master-status