oracle 统计函数及分组查询

1、统计函数

在之前学习过一个COUNT()函数，此函数的功能可以统计出表中的数据量，实际上这个就是一个统计函数，而常用的统计函数有如下几个：

• COUNT()：查询表中的数据记录；
• AVG()：求出平均值；
• SUM()：求和；
• MAX()：求出最大值；
• MIN()：求出最小值；

范例：测试COUNT()、AVG()、SUM()

统计出公司的所有雇员，每个月支付的平均工资及总工资。

SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;

注意点：关于COUNT()函数

COUNT()函数的主要功能是进行数据的统计，但是在进行数据统计的时候，如果一张表中没有统计记录，COUNT()也会返回数据，只是这个数据是“0”。

SELECT COUNT(ename) FROM BONUS;

如果使用的是其他函数，则有可能返回null，但是COUNT()永远都会返回一个具体的数字，这一点以后在开发之中都会使用到。

2、分组查询

在讲解分组操作之前首先必须先明确一点，什么情况下可能分组，例如：

• 公司的所有雇员，要求男性一组，女性一组，之后可以统计男性和女性的数量；
• 按照年龄分组，18岁以上的分一组，18岁以下的分一组；
• 按照地区分组：北京人一组，上海人一组，四川一组；

这些信息如果都保存了数据库之中，肯定在数据的某一列上会存在重复的内容，例如：按照性别分组的时候，性别肯定有重复（男和女），按照年龄分组（有一个范围的重复），按照地区分组有一个地区的信息重复。

所以分组之中有一个不成文的规定：当数据重复的时候分组才有意义，因为一个人也可以一组（没什么意义）。

SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [,分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数

FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2 ,…]]

[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

范例：按照部门编号分组，求出每个部门的人数，平均工资

SELECT deptno, COUNT(empno), AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;

范例：按照职位分组，求出每个职位的最高和最低工资

SELECT job, MAX(sal), MIN(sal)
FROM emp
GROUP BY job;

但是现在一旦分组之后，实际上对于语法上就会出现了新的限制，对于分组有以下要求：

• 分组函数可以在没有分组的时候单独用使用，可是却不能出现其他的查询字段；

分组函数单独使用：	SELECT COUNT(empno) FROM emp;
错误的使用，出现了其他字段：	SELECT empno,COUNT(empno) FROM emp;

• 如果现在要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现：

正确做法：	SELECT job,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp GROUP BY job;
错误的做法：	SELECT deptno,job,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp GROUP BY job;

• 分组函数允许嵌套，但是嵌套之后的分组函数的查询之中不能再出现任何的其他字段。

范例：按照职位分组，统计平均工资最高的工资

1、先统计出各个职位的平均工资

SELECT job,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY job;

2、平均工资最高的工资

SELECT MAX(AVG(sal))
FROM emp
GROUP BY job;

范例：查询出每个部门的名称、部门的人数、平均工资

1、确定所需要的数据表：

• dept表：每个部门的名称；
• emp表：统计出部门的人数、平均工资；

2、确定已知的关联字段：emp.deptno=dept.deptno；

范例：将dept表和emp表的数据关联

SELECT d.dname,e.empno,e.sal
FROM dept d, emp e
WHERE d.deptno=e.deptno;

DNAME               EMPNO        SAL
-------------- ---------- ----------
ACCOUNTING           7782       2450
ACCOUNTING           7839       5000
ACCOUNTING           7934       1300
RESEARCH             7369        800
RESEARCH             7876       1100
RESEARCH             7902       3000
RESEARCH             7788       3000
RESEARCH             7566       2975
SALES                7499       1600
SALES                7698       2850
SALES                7654       1250
SALES                7900        950
SALES                7844       1500
SALES                7521       1250

已选择14行。

此时的查询结果中，可以发现在dname字段上显示出了重复的数据，按照之前对分组的理解，只要数据重复了，那么就有可能进行分组的查询操作，但是此时与之前的分组不太一样，之前的分组是针对于一张实体表进行的分组（emp、dept都属于实体表），但是对于以上的数据是通过查询结果显示的，所以是一张临时的虚拟表，但是不管是否是实体表还是虚拟表，只要是有重复，那么就直接进行分组。

SELECT d.dname,COUNT(e.empno),AVG(e.sal)
FROM dept d, emp e
WHERE d.deptno=e.deptno
GROUP BY d.dname;

但是这个分组并不合适，因为部门一共有四个部门（因为现在已经引入了dept表，dept表存在了四个部门的信息），所以应该通过左右连接改变查询的结果。

SELECT d.dname,COUNT(e.empno),NVL(AVG(e.sal),0)
FROM dept d, emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.dname;

之前的所有操作都是针对于单个字段分组的，而实际上分组操作之中也可以实现多字段分组。

范例：要求显示每个部门的编号、名称、位置、部门的人数、平均工资

1、确定所需要的数据表：

• dept表：每个部门的名称；
• emp表：统计出部门的人数、平均工资；

2、确定已知的关联字段：emp.deptno=dept.deptno；

范例：将emp表和dept表关联查询

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,e.empno,e.sal
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+);

    DEPTNO DNAME          LOC                EMPNO        SAL
---------- -------------- ------------- ---------- ----------
        10 ACCOUNTING     NEW YORK            7782       2450
        10 ACCOUNTING     NEW YORK            7839       5000
        10 ACCOUNTING     NEW YORK            7934       1300
        20 RESEARCH       DALLAS              7369        800
        20 RESEARCH       DALLAS              7876       1100
        20 RESEARCH       DALLAS              7902       3000
        20 RESEARCH       DALLAS              7788       3000
        20 RESEARCH       DALLAS              7566       2975
        30 SALES          CHICAGO             7499       1600
        30 SALES          CHICAGO             7698       2850
        30 SALES          CHICAGO             7654       1250
        30 SALES          CHICAGO             7900        950
        30 SALES          CHICAGO             7844       1500
        30 SALES          CHICAGO             7521       1250
        40 OPERATIONS     BOSTON

已选择15行。

此时存在了重复数据，而且这个重复的数据平均在了三列上（deptno,dname,loc），所以在分组上的GROUP BY子句中就可以写上三个字段：

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),NVL(AVG(e.sal),0)
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

以上就是多字段分组，但是不管是单字段还是多字段，一定要有一个前提，存在了重复数据。

范例：要求统计出每个部门的详细信息，并且要求这些部门的平均工资高于2000；

在以上程序的基础上完成开发，在之前唯一所学习的限定查询的语法只有WHERE子句，所以下面先使用WHERE完成要求。

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND AVG(e.sal)>2000
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

现在出现了如下的错误提示：

WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND AVG(e.sal)>2000
                               *
第 3 行出现错误:
ORA-00934: 此处不允许使用分组函数

本错误提示的核心意思就是在WHERE子句之中不能使用统计函数，之所以在WHERE子句之中不能使用，实际上跟WHERE子句的主要功能有关，WHERE的主要功能是从全部的数据之中取出部分数据。

此时如果要对分组后的数据再次进行过滤，则使用HAVING子句完成，那么此时的SQL语法格式如下：

SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [,分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数

FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2 ,…]]

[HAVING 分组后的过滤条件（可以使用统计函数）]

[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

下面使用HAVING进行过滤。

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc
HAVING AVG(sal)>2000;

注意点：WHERE和HAVING的区别

• WHERE：是在执行GROUP BY操作之前进行的过滤，表示从全部数据之中筛选出部分的数据，在WHERE之中不能使用统计函数；
• HAVING：是在GROUP BY分组之后的再次过滤，可以在HAVING子句中使用统计函数；

思考题：显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于$5000，输出结果按月工资的合计升序排列：

第一步：查询出所有的非销售人员的信息

SELECT * FROM emp WHERE job<>'SALESMAN';

第二步：按照职位进行分组，并且使用SUM函数统计

SELECT job,SUM(sal)
FROM emp
WHERE job<>'SALESMAN'
GROUP BY job;

第三步：月工资的合计是通过统计函数查询的，所以现在这个对分组后的过滤要使用HAVING子句完成

SELECT job,SUM(sal)
FROM emp
WHERE job<>'SALESMAN'
GROUP BY job
HAVING SUM(sal)>5000;

第四步：按照升序排列

SELECT job,SUM(sal) sum
FROM emp
WHERE job<>'SALESMAN'
GROUP BY job
HAVING SUM(sal)>5000
ORDER BY sum ASC;

以上的题目就融合分组操作的大部分语法的使用，而且以后遇到问题，要慢慢分析。