利用sqoop将hive和mysql数据互导简单实验

1. Hadoop、Hive、MySQL安装（略）

2. 下载sqoop
http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.6

3. 解压
tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz

4. 建立软连接
ln -s sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop

5. 加执行文件路径
export PATH=$PATH:/home/grid/sqoop/bin

6. 把MySQL java连接器的jar文件拷贝到sqoop的lib目录下
cp mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar /home/grid/sqoop/lib/

7. 测试
（1）列出mysql数据库中的所有数据库
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306?useSSL=false --username root --password 123456
（2）连接mysql并列出数据库中的表
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false --username root --password 123456
（3）将MySQL的test.t1表结构复制到Hive的test库中，表名为mysql_t1
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false --table t1 --username root --password 123456 --hive-table test.mysql_t1
注：该命令可以多次执行不报错
（4）将mysql表的数据导入到hive中
# 追加数据
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false --username root --password 123456 --table t1 --hive-import --hive-table test.mysql_t1
# 覆盖数据
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false --username root --password 123456 --table t1 --hive-import --hive-overwrite --hive-table test.mysql_t1
注：如果MySQL中的表没有主键 ，则需要加--autoreset-to-one-mapper参数
（5）将hive表的数据导入到mysql中
sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false --username root --password 123456 --table t2 --export-dir /user/hive/warehouse/test.db/mysql_t1

参考：
http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html
http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6663177