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eclipse运行wordcount参数配置

要想wordcount在hadoop上运行，那么必须为wordcount程序指定输入路径和输出路径。输入路径是我们要进行词频统计的文本文件，在这里我们的文件名是20417.txt。而输出路径是词频统计结果存放的路径。如下图所示，是进行参数配置：WordCount.java->右键->Run As->Run Configuration

eclipse运行wordcount参数配置_第1张图片

上述的路径是HDFS中的路径，HDFS路径可以查看下图：


在图一中我们输入完输入输出路径以后，我们点击Apply，但是这个时候不能点击Run，因为这里的run是指在单机上run，而我们是要在hadoop集群上run，因此我们执行以下步骤：WordCount.java->右键->Run as->Run on hadoop。

运行过程中console会提示一些信息，如下所示：

[cpp] view plain copy
  1. 11/10/09 14:07:50 WARN conf.Configuration: DEPRECATED: hadoop-site.xml found in the classpath. Usage of hadoop-site.xml is deprecated. Instead use core-site.xml, mapred-site.xml and hdfs-site.xml to override properties of core-default.xml, mapred-default.xml and hdfs-default.xml respectively  
  2. 11/10/09 14:07:50 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1  
  3. 11/10/09 14:07:50 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201110091333_0001  
  4. 11/10/09 14:07:51 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%  
  5. 11/10/09 14:07:59 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%  
  6. 11/10/09 14:08:12 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%  
  7. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201110091333_0001  
  8. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient: Counters: 17  
  9. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:   Job Counters   
  10. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1  
  11. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=1  
  12. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=1  
  13. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters  
  14. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=143076  
  15. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=674762  
  16. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=286184  
  17. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_WRITTEN=205265  
  18. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework  
  19. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=0  
  20. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=10015  
  21. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Map input records=12761  
  22. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=0  
  23. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=0  
  24. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=20030  
  25. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=1082004  
  26. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=112607  
  27. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Map output records=112607  
  28. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=10015  
  29. 11/10/09 14:08:14 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1  
  30. 11/10/09 14:08:14 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201110091333_0002  
  31. 11/10/09 14:08:15 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%  
  32. 11/10/09 14:08:24 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%  
  33. 11/10/09 14:08:36 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%  
  34. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201110091333_0002  
  35. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient: Counters: 17  
  36. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:   Job Counters   
  37. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1  
  38. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=1  
  39. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=1  
  40. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters  
  41. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=143076  
  42. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=205265  
  43. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=286184  
  44. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_WRITTEN=104533  
  45. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework  
  46. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=0  
  47. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=0  
  48. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Map input records=10015  
  49. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=0  
  50. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=0  
  51. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=20030  
  52. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=123040  
  53. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=0  
  54. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Map output records=10015  
  55. 11/10/09 14:08:38 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=10015  
在运行完以后，HDFS中会产生词频统计结果，如下图所示：

eclipse运行wordcount参数配置_第2张图片

词频统计结果存放在part-r-00000这个文件中。

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  • 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】 梦见x光 sql事务批量执行
    比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) {    String sql = "inseret into customer(id
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    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
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