- ansible的安装、使用
ytym00
简介高度模块化,调用特定的模块,完成特定的任务,基于Yaml,来完成批量任务的模板化,来支持playbook。基于Python语言实现,主要使用Paramiko、PyYAML和JinJa2三个关键模块,部署简单(agentless),主从模式,支持自定义模块,支持playbook,幂等性:允许重复执行N次,没有变化时,只会执行第一次。特点:1、Configuration(cfengine,chef
- Flume:大规模日志收集与数据传输的利器
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据flume大数据
Flume:大规模日志收集与数据传输的利器在大数据时代,随着各类应用的不断增长,产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要,还可以通过深入分析,帮助企业做出更好的决策。那么,如何高效地收集、传输和存储这些海量数据,成为了一项重要的挑战。今天我们将深入探讨ApacheFlume,它是如何帮助我们应对这些挑战的。一、Flume概述ApacheFlume是一个分布式、可靠、可扩展的日志
- Java中的大数据处理框架对比分析
省赚客app开发者
java开发语言
Java中的大数据处理框架对比分析大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我们将深入探讨Java中常用的大数据处理框架,并对它们进行对比分析。大数据处理框架是现代数据驱动应用的核心,它们帮助企业处理和分析海量数据,以提取有价值的信息。本文将重点介绍ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheFlink和ApacheStorm这四种流行的
- ansible入门
打败404
运维linuxansible
一、ansible简介1、ansible是什么?ansible是目前最受运维欢迎的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(SaltStackpuppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模
- 比较Spark与Flink
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端sparkflink大数据
ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎,但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。下面是二者的对比:1.处理模式Spark:主要支持批处理(BatchProcessing),也能通过SparkStreaming处理流式数据,但SparkStreaming本质上是通过微批(micro-batching)的方式处理流数据,延迟相对较高。SparkS
- Apache Flink:实时流处理与批处理的统一框架
小码快撩
flink大数据
导语在大数据处理领域,流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而,传统的系统通常将这两者视为独立的任务,需要不同的工具和框架来处理。ApacheFlink是一个开源的流处理框架,它打破了这种界限,提供了一个统一的平台来处理实时流数据和批处理数据。一、基本概念与架构ApacheFlink的基本概念与架构主要包括以下几个核心组成部分:基本概念1.流处理模型:无界流(UnboundedStreams):数
- PyFlink自定义函数
吉小雨
pyflinkflink
在PyFlink(ApacheFlink的PythonAPI)中,自定义函数分为三种主要类型:ScalarFunction(标量函数)、TableFunction(表函数)和AggregateFunction(聚合函数)。这些自定义函数可以在Flink的SQL和TableAPI中使用,用于扩展PyFlink的内置功能,处理自定义的计算逻辑。1.安装PyFlink在开始之前,确保你的环境中已安装了P
- 自动化运维:Ansible、Puppet、Chef工具对比与实战
liyy614
服务器
以下是Ansible、Puppet和Chef这三种自动化运维工具的对比与实战详细解说:1.简介AnsibleAnsible是一个基于Python的开源自动化工具,主要用于配置管理、应用部署和任务自动化。它通过SSH或WinRM管理节点,无需在被管理节点上安装代理。PuppetPuppet是一个基于Ruby的开源配置管理工具,它使用一个声明式语言来描述系统资源及其状态。Puppet需要在被管理节点上
- 大数据技术之Flume事务及内部原理(3)
大数据深度洞察
Flumeflume大数据
目录FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的、可靠的、可用的服务,用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构,基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成:Source(源)、Channel(通道)和S
- (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
springk
Flink全景解析数据库flink大数据实时数据开发语言实时数据处理
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQL。TableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。目录基本概念创
- 探秘Vue 3:watchEffect与watch选项的差异
阿珊和她的猫
vue.js前端javascript
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录摘要:引言:正文:一、Vue2中的watch选项二、Vue3中的watchEffect三、wa
- Vue 3 watchEffect教程
道长不会写代码
Vue教程vue.jsjavascript前端
Vue3watchEffect教程Vue3watchEffect教程简介什么是watchEffect?watchEffect的基本使用引入watchEffect使用watchEffectwatchEffect的高级用法响应特定响应式状态执行副作用的清理使用watchEffect作为响应式引用watchEffect与Vue2的watch选项的区别结语Vue3watchEffect教程简介Vue3引入
- Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala
不知名靓仔
scala
引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行,越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。本文将探讨在Flink中使用Java和Scala的优缺点,并帮助你做出更明智的选择。1.背景简介Flink支持多种编程语言,包括Java和Scala。这两种语言都有其独特的特性和优势,因此,在选择开发语言时需要考虑多个方面,
- 详细介绍 Vue3 的 watch 和 watchEffect
代码里的小猫咪
vuevue.js前端javascript
在Vue3中,watch和watchEffect都是用于响应式地监听数据变化的工具,但它们有不同的使用场景和工作机制。1.watch1、概念watch是Vue3提供的一个用于观察响应式数据变化并在数据发生变化时执行特定操作的工具。它通常用于执行副作用,例如异步操作、手动更新DOM、数据同步等。2、用法count:{{count}}num:{{state.num}}import{ref,watch,
- 2024年健康教育、食品安全与社会科学国际会议(ICHEFSSS 2024)
GuGu_chen
创业创新
2024年健康教育、食品安全与社会科学国际会议(ICHEFSSS2024)2024InternationalConferenceonHealthEducation,FoodSafetyandSocialSciences会议简介:食品安全社会科学是一个综合性的研究领域,旨在从社会科学的角度深入探究食品安全问题。它涉及到法学、经济学、管理学、社会学、伦理学、新闻学和国际关系学等多个学科的知识和方法。通
- uniapp:wx.switchTab: url 不支持 queryString
你的代码我的心
uni-app
场景:从首页跳到列表页,并将参数传过去,用于搜索,而首页和列表页都是tabbar页面,添加query参数时无法获取,也⚠️;怎么办?方案一:vuex方案二:pinia上面两种代码自行处理,下面提供一种更为简单的方案方案三:使用ref或是reative配合watchEffect【推荐】在相同目录创建一个data.ts/***搜索参数*/exportconstparams=reactive({city
- flink状态后端和检查点的关系
后季暖
flink大数据
在ApacheFlink中,检查点(Checkpoints)和状态后端(StateBackend)是两个核心概念,它们之间有着紧密的联系。为了更好地理解这种联系,我们首先需要分别了解这两个概念。检查点(Checkpoints):检查点是Flink用来实现容错和状态一致性的机制。当Flink应用程序运行时,它会定期地创建检查点,这些检查点包含了当前任务的状态信息。如果某个任务失败,Flink可以利用
- vue3速查笔记
一只小白菜~
vue笔记vue3vue
文章目录一、创建Vue3.0工程1.使用vue-cli创建2.使用vite创建二、常用CompositionAPI1.拉开序幕的setup2.ref函数3.reactive函数4.Vue3.0中的响应式原理vue2.x的响应式Vue3.0的响应式5.reactive对比ref6.setup的两个注意点7.计算属性与监视1.computed函数2.watch函数3.watchEffect函数8.生命
- VUE3侦听器:watch与watchEffect的区别与使用
一天只码五十行
vue.js前端javascript
一、watch与watchEffect的区别watch和watchEffect都能响应式地执行有副作用(除了返回预期结果外还会简介影响其它数据)的回调。它们之间的主要区别是追踪响应式依赖的方式watch:只追踪明确侦听的数据源。它不会追踪任何在回调中访问到的东西。另外,仅在数据源确实改变时才会触发回调。watch会避免在发生副作用时追踪依赖,因此,我们能更加精确地控制回调函数的触发时机。watch
- npm ERR! errno -13具体问题处理
社畜阿藏405
nodenpmarcgis前端errno
npmERR!errno-13具体问题处理出现问题的报错npmERR!codeEACCESnpmERR!syscallopennpmERR!path/Users/xxxx/.npm/_cache/index-v5/c6/06/xxxxxnpmERR!errno-13npmERR!npmERR!Yourcachefoldercontainsroot-ownedfiles,duetoabuginnpm
- 自动化运维工具----Ansible入门详解
效好飞
自动化运维工具运维自动化ansible
一、Ansible简介什么是Ansible?1.ansible是新出现的自动化运维工具,基于python开发,集合了从多的运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。2.ansible是基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,它本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只
- Oracle之缓存融合
沐夜听风
oracle数据库oracle缓存数据库
CACHEFUSION原理为了更深入的了解Oracle的后台进程的工作原理,需要先了解一下RAC中多节点对共享数据文件访问的管理是如何进行的。要了解RAC工作原理的中心,需要知道CacheFusion这个重要的概念,要发挥CacheFusion的作用,要有一个前提条件,那就是互联网络的速度要比访问磁盘的速度要快。否则,没有引入CACHEFUSION的意义。而事实上,现在100MB的互联网都很常见。
- Mac M2芯片配置PHP环境
boy快快长大
PHPphp
MacM2芯片配置PHP环境1.XAMPP2.PHPBrew(PHP版本管理)安装php7.4.33版本3.直接使用homebrew安装php环境参考1.XAMPP官网地址https://www.apachefriends.org/安装安装完成webserver打开后,在打开localhost成功!2.PHPBrew(PHP版本管理)官方文档https://github.com/phpbrew/p
- vue3中,ref()、reactive()、computed()、watch() 和 watchEffect()的区别
hzxOnlineOk
vue.jsjavascript前端
ref()、reactive()、computed()、watch()和watchEffect()是Vue3中常用的响应式处理函数,它们的主要区别如下:ref():ref()函数用于将一个普通的JavaScript值转化为响应式对象。它返回一个具有value属性的对象,我们可以通过访问value属性来获取或修改值。当我们对ref()返回的对象的值进行修改时,Vue会自动追踪这个修改,并在界面上同步
- 【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件:实现大规模数据文件处理
浅夏的猫
Flink专栏flinkapache大数据java
文章目录01基本概念02工作原理03数据流实现04项目实战4.1项目结构4.2maven依赖4.3StreamFormat读取文件数据4.4BulkFormat读取文件数据4.5使用小结05数据源比较06总结01基本概念ApacheFlink是一个流式处理框架,被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在Flink中,FileSource是一个重要的组件,用于从文件系统中读取数据并将其转换
- Flink部署——弹性扩缩容
京河小蚁
flinkflink大数据
文章目录Reactive模式入门用法配置建议局限性Adaptive调度器用法局限性AdaptiveBatchScheduler用法启用AdaptiveBatchScheduler配置算子的并行度为-1性能调优局限性在ApacheFlink中,可以通过手动停止Job,然后从停止时创建的Savepoint恢复,最后重新指定并行度的方式来重新扩缩容Job。这个文档描述了那些可以使Flink自动调整并行度
- 基于 Reactive Mode 的 Flink 自动扩容
大数据AI
大数据从入门到精通flink大数据
翻译自ApacheFlink:ScalingFlinkautomaticallywithReactiveMode简介流式作业长时间运行过程中常常会经历不同流量负载的情况。流量负载会出现周期性的变化,如:白天与晚上、周末与工作日、节假日与非节假日,这些波动可能是突发事件或是业务的自然增长。虽然这些波动有些是可预见的,但是如果想要在所有场景下保证相同的服务质量,那么就需要解决如何让作业资源随着需求的变
- 以内存为核心的开源分布式存储系统
这次靠你了
大数据Tachyonhdfs大数据
是一个以内存为核心的开源分布式存储系统,也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架(如ApacheSpark,HadoopMapReduce,ApacheFlink等)提供可靠的内存级的数据共享服务。此外,Tachyon还能够整合众多现有的存储系统(如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等),为用
- Vue3学习——computed、watch、watchEffect
可乐KL
vue3学习vue3前端
computed与Vue2.x中computed配置功能一致写法import{computed}from'vue'setup(){...//计算属性——简写letfullName=computed(()=>{returnperson.firstName+'-'+person.lastName})//计算属性——完整letfullName=computed({get()returnperson.fi
- 【Java】电子凭证-Java生成PDF
hkk666123
JavaHTML转PDFhtmlTOPDF
文章目录背景实现思路技术方案图TemplateEngines(模板引擎)`Thymeleaf``ApacheFreemarker``GroovyTemplates``velocity``HTMLTOPDF`技术各实现对比表WKhtmlTOpdfiTextPhantomJS技术核心:HTML生成PDF背景在某些业务场景中,需要提供相关的电子凭证,比如网银/支付宝中转账的电子回单,签约的电子合同等。方
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_