- 《5G网络切片诊断技术:性能指标关联分析与故障溯源》
团结湖到了
笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景(如eMBB、uRLLC、mMTC)的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常(如NR-RAN与核心网接口故障)等问题,常导致切片性能劣化(如时延突增、吞吐量骤降)。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标(如用户面时延、控制面信令成功率),亟需构建面向切片的智能诊断体系,解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
- 电商用户行为可视化大屏--大数据项目
一.项目目的1.深入了解服务:用户的浏览路径、购买频率、商品评价等数据,能够精准地刻画用户画像。了解用户的年龄、性别、地域等基本信息,以及他们的兴趣爱好、消费习惯等更深入的特征,从而为个性化的营销和服务提供依据。2.优化用户体验:通过分析用户在页面之间的跳转时间、购物车的使用情况等,找出可能存在的流程不畅或设计不合理的地方。3.提高运营效率:对商品销售数据、库存数据等进行关联分析,有助于合理安排库
- 木马免杀 学习方案
浩策
信息收集学习网络安全安全系统安全web安全安全架构网络攻击模型
目录️1.Web页面源码分析用于信息收集的技术点技术点与技术栈2.敏感文件读取的信息收集分析前后分析️细化步骤与网络安全分析3.信息收集的前后关联与技术栈前后关联分析技术栈总结4.全局总结⚔️5.攻击技术链攻击链可视化️1.Web页面源码分析用于信息收集的技术点Web页面源码分析是红队渗透测试的初始步骤,通过检查HTML、JavaScript、CSS和其他资源,识别潜在漏洞、暴露的敏感信息、文件路
- 【数据挖掘】期末复习模拟题(暨考试题)
chaser&upper
数据分析随笔小记数据挖掘python聚类
数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN鸢尾花Kmeans聚类KNN电影分类频繁k项集混淆矩阵OverlookMOOC总结挑战全网最全题库
- 从混沌到宝藏:数据治理、清洗与资产化的炼金术
鼓掌MVP
人工智能
当全球最大零售商沃尔玛将尿布与啤酒并排陈列时,其背后是TB级交易数据的深度清洗与关联分析。这一反直觉的决策最终提升销售额35%,揭示了脏数据中可能蕴藏的最大商业价值——前提是经过严格的治理与清洗流程。2021年,某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元;2023年,医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产,而是负债。本文将深入
- 安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁
芯盾时代
安全网络人工智能网络安全
从2023年ChatGPT开始,网络安全行业就一直尝试和AI大模型来结合,解决网络安全的痛点,例如告警多,专家少,新的APT攻击层出不穷,已有的基于规则的防护手段失灵,如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力,如何用大模型的推理能力、关联分析能力来自动化的分析安全事件,并对安全事件进行溯源,如何利用大模型的NLP能力自动化的生成安全报告等等,成了AI大模型和网络安全业务相结合的重点领域。
- Neo4j 的 Cypher 查询语言基础
CarlowZJ
数据库neo4j数据库
目录一、概念讲解(一)Cypher查询语言简介(二)基本语法结构(三)常用操作二、代码示例(一)创建图数据模型(二)基本查询操作(三)数据更新与删除三、应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱查询四、注意事项(一)性能优化(二)查询结果准确性(三)事务管理五、总结六、引用摘要在数据关联分析日益重要的今天,Neo4j作为一款功能强大的图数据库,其独特的图数据模型和高效的查询性能使其在众
- 【八股战神篇】RabbitMQ高频面试题
小粥的编程笔记
八股战神篇rabbitmq分布式java面试
简述RabbitMQ五种模式?延伸请介绍一下RabbitMQ的特点延伸简述RabbitMQ的发布与订阅模式延伸RabbitMQ如何保证消息不丢失?延伸RabbitMQ如何保证消息有序?延伸专栏简介八股战神篇专栏是基于各平台共上千篇面经,上万道面试题,进行综合排序提炼出排序前百的高频面试题,并对这些高频八股进行关联分析,将每个高频面试题可能进行延伸的问题进行分析排序选出高频延伸八股题。面试官都是以点
- react-native在模拟器中访问本地服务踩坑
zwjapple
react-native
localhost,127.0.0.1不能通信。可以在模拟器中测试与本地开发环境中的服务进行交互,但需要确保以下几点:网络配置:模拟器通常会有自己的网络设置,与主机(本地开发环境)的网络隔离。许多模拟器(例如AndroidEmulator或iOSSimulator)支持通过localhost或127.0.0.1访问主机上的服务,但有时需要使用主机的特定IP地址(例如10.0.2.2在Android
- 解析PDF文本,需要将PDF跨页按需合并处理
zounianfaverynice
pdf
一:#PDF跨页合并处理的逻辑难点PDF跨页合并处理(如将多页合并为单页或重新组织页面内容)面临多个技术挑战,以下是主要难点分析:##1.内容连续性处理难点**分页内容断裂问题**:-表格、图像或段落经常被分页截断-需要智能识别内容是否应该跨页保持连续-合并时需处理分页符导致的空白或截断内容**上下文关联分析**:-识别跨页的关联内容(如"续表"标识)-维持脚注、参考文献与正文的对应关系-处理交叉
- 【八股战神篇】Java集合高频面试题
小粥的编程笔记
八股战神篇面试java
专栏简介八股战神篇专栏是基于各平台共上千篇面经,上万道面试题,进行综合排序提炼出排序前百的高频面试题,并对这些高频八股进行关联分析,将每个高频面试题可能进行延伸的问题进行分析排序选出高频延伸八股题。面试官都是以点破面从一个面试题不断深入,目的是测试你的理解程度。本专栏将解决你的痛点,助你从容面对。本专栏已更新Java基础高频面试题、Java集合高频面试题、MySQL高频面试题、JUCJava并发高
- Kibana vs Grafana:日志分析能力深度对比与移动应用案例
就叫飞六吧
grafana
KibanavsGrafana:日志分析能力深度对比与移动应用案例一、核心能力对比能力维度Kibana(ELKStack)Grafana(Loki/Prometheus)全文搜索✅支持任意字段模糊匹配❌仅支持标签过滤+内容扫描复杂聚合分析✅支持多字段统计、分桶❌仅支持简单统计安全审计✅细粒度权限控制+审计日志❌基础权限管理机器学习✅内置异常检测算法❌需外接工具关联分析❌需额外配置✅原生关联指标与日
- Python 爬虫实战:抓取新浪体育英超赛事转播收视率,了解球迷关注度
西攻城狮北
python爬虫实战案例新浪体育
目录一、引言二、项目准备(一)环境搭建(二)目标网页分析三、发送HTTP请求获取网页内容四、解析网页内容提取数据五、数据清洗六、数据存储七、数据可视化与分析八、进一步优化与拓展(一)处理分页数据(二)应对反爬虫机制(三)数据关联分析九、总结一、引言在当今数字化时代,数据蕴含着巨大的价值。对于体育领域而言,了解赛事的转播收视率以及球迷关注度能够帮助相关方做出更明智的决策,无论是赛事组织者、赞助商还是
- 镜像和容器的深度介绍和关系
西城男孩(0t0)
服务器经验分享
镜像与容器的技术解构:从虚拟化本质到云原生生态的深度关联分析在云计算与分布式系统领域,容器技术的崛起彻底改变了软件交付与部署的范式。作为容器技术的核心要素,镜像与容器的概念及其相互关系不仅是技术实现的关键,更折射出软件定义基础设施的演进逻辑。当我们深入探究"镜像"与"容器"时,实则是在解构现代软件工程中资源抽象、隔离与复用的本质。本文将从技术演进、运行机制、生态价值等维度,系统剖析镜像与容器的内在
- 【Python数据驱动决策】数据分析与可视化全流程实战指南
满怀1015
Python进阶精讲Python应用数据分析和可视化python数据分析开发语言
目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1:销售数据清洗案例2:月度销售趋势分析案例3:产品关联分析(热力图)运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链结语技术局限性未来发展趋
- 1数据挖掘概述
m0_63161039
数据挖掘数据挖掘人工智能
目录1.1数据挖掘的定义与目标一、数据挖掘的定义二、数据挖掘的核心目标三、现实应用价值1.2数据挖掘的典型任务(分类、聚类、关联分析、异常检测等)一、分类任务(有监督学习)二、聚类任务(无监督学习)三、关联分析(模式挖掘)四、异常检测(离群点分析)五、其他常见任务(补充)总结:任务对比与选择1.3数据挖掘的挑战(数据复杂性、可扩展性、隐私保护等)一、数据复杂性:数据多、杂、乱,处理起来像“拼图”二
- 数据挖掘与数据分析
坤岭
数据挖掘与数据分析数据挖掘数据分析人工智能
目录数据挖掘与数据分析一.数据的本质二.什么是数据挖掘和数据分析三.数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代,数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。数据的价值在于其所蕴含的信
- 高光谱相机:温室盆栽高通量植物表型光谱成像研究
中达瑞和-高光谱·多光谱
数码相机
传统植物表型测量依赖人工观察与手工记录,存在效率低、主观性强、无法获取多维数据(如生化成分、三维形态)等缺陷。例如,叶片氮含量需破坏性取样检测,根系表型需挖掘植株,导致数据不连续且难以规模化。此外,基因测序技术的快速发展(如全基因组关联分析GWAS)远超表型数据的获取能力,形成“基因型-表型数据鸿沟”,限制了作物育种的精准性。高光谱成像(400-2400nm)技术的成熟,使得非侵入性获取植物生化(
- 知识图谱与多模态推理在测试开发中的实践价值
霍格沃兹测试开发学社
知识图谱人工智能测试工具大语言模型单元测试重构压力测试
测试开发中的核心痛点与解决思路在复杂的软件系统中,测试团队常面临以下挑战:业务链路复杂:微服务架构下,跨模块的依赖关系难以全面覆盖多模态数据割裂:日志、截图、性能指标等数据缺乏关联分析维护成本攀升:UI自动化测试因界面频繁变更导致脚本失效知识图谱与多模态推理为解决这些问题提供了系统性方案。一、知识图谱:结构化测试知识的应用1.1什么是知识图谱?定义:知识图谱是一种用图结构(Nodes-Entiti
- Python 实现的综合评价系统数学建模详解(灰色关联分析法1.0)
狗蛋不是狗
数学建模Python编程灰色关联分析数据分析数据预处理关联度计算狗蛋不是狗
一、引言在众多领域中,我们常常需要分析多个因素之间的关联程度。灰色关联分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)作为一种有效的数据分析方法,能够在数据有限、信息不完全明确的情况下,定量地描述因素之间的关联关系。它通过比较序列曲线之间的几何形状相似程度来判断因素间的关联程度,具有计算简单、结果直观等优点。本文将详细介绍灰色关联分析的原理,并结合Python代码示例展示其具体实现过程
- 技术解析:矩阵工作室“一机一IP“架构设计与实现方案
IP小栗
网络安全web安全
作为专注IP技术服务的技术团队,我们从工程角度分享经过生产验证的解决方案。###一、技术挑战-平台检测维度升级:▸IP段关联分析▸TCP协议栈指纹识别▸行为时序模式检测###二、工程实现方案**1.企业级静态IP方案**```python#设备-IP绑定示例device_ips={'device1':{'ip':'192.0.2.1','asn':'AS15169'},'device2':{'ip
- 《深度剖析SQL游标:复杂数据处理场景下的智慧抉择》
sql
在数据库领域的广袤天地中,SQL游标宛如一把独特的钥匙,为复杂数据处理场景开启了一扇充满可能的大门。它以一种细腻且精准的方式,穿梭于数据库的记录之间,为众多棘手的数据处理难题提供了解决之道。复杂数据处理场景的挑战随着数据量的爆炸式增长和业务需求的日益繁杂,数据库面临的挑战愈发严峻。在复杂数据处理场景中,常常需要对数据进行逐行处理,这种精细化的操作并非简单的批量查询所能满足。例如,在涉及数据关联分析
- GWAS 全基因组关联分析 | summary statistic 概括统计 | meta-analysis 综合分析
weixin_30432179
数据结构与算法
有很多概念需要明确区分:人有23对染色体,其中22对常染色体autosome,另外一对为性染色体sexchromosome,XX为女,XY为男。染色体区带命名:在标示一特定的带时需要包括4项:①染色体号;②臂的符号;③区号;④在该区内的带号。1p22表示为1号染色体短臂2区2带。等位基因其实是一个集合,在同一个locus出现得基因型互为等位基因。Aa不能叫等位基因,正确的逻辑是:A和a是一组等位基
- 【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用
烟锁池塘柳0
数学建模数学建模算法
灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例:某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域,我们经常面临样本量少、信息不完全、数据不确定性高的情况。传统的
- Python 数据分析实战:电商平台用户行为洞察与营销策略优化
萧十一郎@
pythonpython数据分析开发语言
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析(RFM模型)三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析(RFM模型)四、可能改进的代
- 【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习
@金色海岸
sklearn学习人工智能
监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。-第一类:无监督学习(unsupervisedlearning),指的是从信息出发自动寻找规律,分析数据的结构,常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。-第二类:监督学习(supervisedlearning),监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型,并预测未知数据的标签。监督学习有两种,当预测
- 数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——(第一,二,三章)
小黄人的黄
数据挖掘数据挖掘
《数据挖掘导论》Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKumar读书笔记,第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第2章第3章分类第4章决策树过拟合性能评估等第5章
- 数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解
皖山文武
数据挖掘商务智能数据挖掘关联分析Apriori算法机器学习
数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori算法3.1Apriori算法的Python实现3.2基于mlxtend库的Apriori算法的Python实现1.关联分析关联规则分析(Association-rulesAnalysis)是数
- 使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测(姿态监控)
WenJGo
AI学习之路Python之路opencv人工智能计算机视觉算法pythonnumpy
目录驼背检测的运用1.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一、本质区别二、OpenCV的特殊性内存结构示意图:三、转换必要性分析转换流程图示:四、常见问题场景五、性能优化建议六、底层原理七、验证实验八、现代发展趋势整体代码效果展示驼背检测的运用1.驾驶姿
- 数据挖掘与数据分析
「已注销」
数据分析数据挖掘数据分析人工智能
目录数据挖掘与数据分析一.数据的本质二.什么是数据挖掘和数据分析三.数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代,数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。数据的价值在于其所蕴含的信
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&