nmon结果分析

用nmon_analyser_hzt.xls等分析工具打开nmon结果文件，如果出现无法加载宏的提示，点击工具-宏-安全性，将安全及调至低，保存后，重新打开。

Ø Sys_summ页，为服务器资源使用率汇总

我们需求的主要数据为cpu，mem，io和net。如下图：

 

将以上内容，如实填写至测试报告中。

Ø Cpu_all页，是服务器cpu使用率的详细数据

我们主要关注的内容为下图

 

Cpu使用率分为三部分，系统、用户和等待，分别对应图中红色、蓝色和绿色部分。cpu使用率100%的情况，如果红色占大部分，说明系统进程本身占据大部分cpu资源，可考虑系统是否存在过多僵尸进程或者系统进程存在死循环等原因；如果蓝色占大部分，说明用户进程占用大量cpu资源，可考虑被压系统是否压力过大，或者被压系统存在大量运算等消耗cpu资源的操作。

Ø Mem页，是服务器内存使用率的概况。

 

图内蓝色线条为物理内存使用率，红色线条为虚拟内存使用率。我们统计的内存使用率为：（已用物理内存+已用虚拟内存）/（物理内存+虚拟内存）x100%。

Ø Memnew页，是服务器内存使用率的详细数据

我们重点关注下图：

 

图中蓝色部分为系统占用内存，紫色为进程占用内存，黄色为文件占用内存。假设出现内存使用率100%的情况，如蓝色+紫色部分较低，其余全是黄色部分，则说明系统存在大量文件操作，文件被写入内存以加速读写，不影响内存实际使用效率；如蓝色+紫色部分占90%以上，则说明内存使用率较高，需要结合page页综合分析是否存在内存泄露等问题。

Ø Page页，是交换空间的使用情况

 

pgin每秒钟所读入的页数，包括从文件系统读取的页数

pgout每秒钟所写出的页数，包括写到文件系统的页数

pgsin每秒钟从页面空间所读取的页数

pgsout每秒钟写到页面空间的页数

fsin分析器计算的数据为pgin-pgsin的图形处理所用

fsout分析器计算的数据为pgout-pgsout的图形处理所用

如果存在大量的频繁换入换出现象，则说明物理内存与虚拟内存之间存在频繁的切换，物理内存可能存在问题。

Ø Disk_SUMM页，磁盘

 

Disk Read 每秒读的千字节数目 图中为蓝色部分

Disk Write 每秒写的千字节数目 图中为红色部分

IO/sec 每秒进行的IO数（一次IO就是控制操作一次读或写，IO块就是读或写的大小），图中为上方黑色的线，报告中写的是这个参数的值

Ø Net页 网络

 

Total read 每秒接收到的千字节的数目，如图蓝色部分

Total write 每秒发送的千字节的数目，如图红色部分

网络=Total read-Total write

网络的指标一般要根据设备来确定

Ø Top页，是各种使用率的top事件

如下图，top页里记录了各个进程的cpu使用率，mem使用率，disk使用率以及net使用率。我们可以从图中轻松抓取到最占用cpu或者最占用mem的程序，为调优提供线索。