决胜九月：mysql面试必会基础（一）
本博客摘自《MySQL必知必会》，对基础问题进行总结。
1.检索数据
（1）SELECT columnname FROM tablename；返回结果不一定和插入顺序相同，结果是无序的
（2）去掉重复的值 SELECT DISTINCT columnname FROM tablename
（3）限制结果：limit
SELECT ＊ FROM tablename limit 5；结果不能超过5条
SELECT ＊ FROM tablename limit 5，10；将返回从行5开始的10行。注意行号从0开始记数
（4）完全限定的表名
SELECT tablename.columnname FROM databasename.tablename
当多表联合查询时经常会用到这种方式，下面将具体介绍
（5）使用order by 可以对数据进行排序，
SELECT ＊ FROM tablename ORDER BY columnname；对数据按照columnname“升序”排列
SELECT ＊ FROM tablename ORDER BY columnname DESC；对数据按照columnname“降序”排列
按照多列排序用逗号分割
SELECT ＊ FROM tablename ORDER BY columnname1 DESC，columnname2；
对数据按照columnname1“降序”排列，若columnname1相同则按照columnname2升序排列
（6）过滤条件where
| 操作符 | 说明 |
| ＝ <> != < <= > >= BETWEEN a AND b |
等于 不等于 小于 小于等于 大于 大于等于 在指定的两个值之间 |
空值检查：IS NULL（NULL 无值，和0，空字符串不同）
SELECT ＊ FROM tablename WHERE columnname IS NULL
（7）组合where子句 or ，and，in，not
or 和 and与逻辑或和与对应。但是这里要考虑到计算次序的问题，SQL像很多语言一样先处理AND再处理OR
例如：SELECT ＊ FROM tablename WHERE column1 = 10 or column1 = 11 and colum2 > 0的默认执行顺序是
SELECT ＊ FROM tablename WHERE column1 = 10 or （column1 = 11 and colum2 > 0 ）
如果想让两个条件先或，则要用括号包起来SELECT ＊ FROM tablename WHERE（column1 = 10 orcolumn1 = 11）and colum2 > 0
in 规定取值必须在某个范围内 SELECT * FROM tablename WHERE column IN (1,2,3);
NOT是WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字。mysql支持使用NOT对IN，BETWEEN，EXISTS子句取反。
（8）LIKE操作符
SELECT ＊ FROM tablename WHERE colunm LIKE “％test_”
其中 ％ _ 都是通配符，%匹配任意字符任意多次 _匹配任意字符一次
（9）REGEXP
使用正则表达式进行匹配。
MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据
MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。
基本字符匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
1000
'
ORDER BY prod_name;
------
返回
------
+------------------------+
|
prod_name
|
+------------------------+
|
JetPack
1000
|
+------------------------+
. 表示匹配任意一个字符。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
.000
'
ORDER BY prod_name;
------------
返回
-----------
+-------------------------+
|
prod_name
|
+-------------------------+
|
JetPack
1000
|
|
JetPack
2000
|
+-------------------------+
MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写。
为区分大小写，可使用BINARY关键字。
如：WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'
进行OR匹配
为搜索两个串之一（或者这个串，或者为另一个串），使用 | 。
| 作为OR操作符，表示匹配其中之一。可给出两个以上的OR条件。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
1000 | 2000
'
ORDER BY prod_name;
------------
返回
------------
+----------------------+
|
prod_name
|
+----------------------+
|
JetPack
1000
|
|
JetPack
2000
|
+----------------------+
[ ] 匹配任何单一字符。
[123]定义一组字符，意思是匹配1或2或3.
[ ]是另外一种形式的OR语句，[123] Ton 就是 [1 | 2 | 3] Ton 的缩写。
^ 否定一个字符集合，将匹配除指定字符外的任何东西。[^123]将匹配除这些字符外的任何东西。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
[123] Ton
'
ORDER BY prod_name;
-------------
返回
------------
+--------------------+
|
prod_name
|
+--------------------+
|
1
ton anvil
|
|
2
ton anvil
|
+--------------------+
匹配范围
[0123456789] 或 [0-9] 将匹配数字0到9
[a-z] 匹配任意字母符号
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
[1-5] Ton
'
ORDER BY prod_name;
----------
返回
-----------
+-------------------+
|
prod_name
|
+-------------------+
|
.
5
ton anvil
|
|
1
ton anvil
|
|
2
ton anvil
|
+-------------------+
匹配特殊字符
\\ 为前导。即转义.正则表达式内具有特殊意义的所有字符都必须以这种方式转义。
\\- 表示查找 -
\\. 表示查找 .
SELECT prod_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP
'
\\.
'
ORDER BY vend_name;
-------------
返回
-------------
+----------------------+
|
vend_name
|
+----------------------+
|
Furball Inc.
|
+----------------------+
\\ 也用来引用元字符（具有特殊意义的字符）
\\f 换页 \\n 换行 \\r 回车 \\t 制表 \\v 纵向制表
匹配字符类
[:a;num:] 任意字母和数字（同 [a
-
zA
-
Z0
-
9
]） [:alpha:] 任意字符（同 [a
-
zA
-
Z]） [:blank:] 空格和制表（同 [\\t]） [:cntrl:] ASCII控制字符（ASCII 0到31和127） [:digit:] 任意数字（同[0
-
9
]） [:graph:] 与[
"
print:] 相同，但不包括空格
[:lower:] 任意小写字线（同 [a
-
z]） [:
print
:] 任意可打印字符 [:punct:] 既不在 [:alnum:] 又不在 [:cntrl:] 中的任意字符 [space:] 包括空格在内的任意空白字符（同 [\\f\\n\\t\\r\\v]） [:upper:] 任意大小字母（同 [A
-
Z]） [:xdigit:] 任意十六进制数字（同 [a
-
fA
-
F0
-
9
]）
匹配多个实例
元字符 说明
*
0个或多个匹配
+
1个或多个匹配（等于 {
1
, }） ? 0个或1个匹配（等于 {0,
1
}） {n} 指定数目的匹配 {n, } 不少于指定数目的匹配 {n ,m} 匹配数目的范围（m不超过255）
以下例子：s后的?使s可选，因为?匹配它前面的任何字符的0次或1次出现。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
\\([0-9] sticks?\\)
'
ORDER BY prod_name;
------------
返回
------------
+-----------------------+
|
prod_name
|
+-----------------------+
|
TNT (
1
stick)
|
|
TNT (
5
sticks)
|
+-----------------------+
匹配连在一直的4位数字：WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'
定位符
^ 文本的开始 $ 文本的末尾 [[: < :]] 词的开始 [[: > :]] 词的结尾
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP
'
^[0-9\\.]
'
ORDER BY prod_name;
-----------
返回
----------
+---------------------+
|
prod_name
|
+---------------------+
|
.
5
ton anvil
|
|
1
ton anvil
|
|
2
ton anvil
|
+---------------------+
^的双重用途：在集合中（用[ ]定义），用它来否定该集合。否则，用来指串的开始和。
LIKE 匹配整个串，而REGEXP匹配子串。
简单的正则表达式测试 可以在不使用数据库的情况下用SELECT来测试正则表达式。
REGEXP检查总是返回0（没有匹配）或1（匹配），可以用带文字串的REGEXP来测
试表达式，并试验它们。相应的语法如下：
SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]'
这个例子返回0（因为文本hello中没有数字）。
（10）拼接字段，别名，执行算术计算
SELECT Concat(column,'('column2,')') FROM tablename
将返回数据格式未 colunm（column2）
AS 关键字用来给列或者表定义别名。SELECT Concat(column,'('column2,')') AS newcolumn FROM tablename
存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据，然后再到应用程序或报告程序中区格式化。
这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同，计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。
需要注意的是，只有SELECT语句知道那些列是实际列，哪些列不是，客户机的角度来看，计算字段和其他字段是一样的。
拼接字段
拼接：将值联结到一起构成单个值。
生成供应商 columnOne（columnTwo） 的格式
SELECT Concat(columnOne, '(' , columnTwo, ')') FROM table ORDER BY columnOne;
使用别名
别名使用AS关键字赋予
执行算术运算
另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。
例如：检索出column_id 为2005的columnOne乘以columnTwo的值
SELECT column_id, columnOne, columnTwo, columnOne*columnTwo AS column_price FROM table WHEREcolumn_id = 2005
操作符 + - * /
SELECT 3*2;将返回6
SELECT Now(); 返回当前的日期和时间
2.函数
（1）常用文本函数
SQL实现了一下类型的函数
1 用于处理文本串，如删除、填充、装换大小写
2 用于数据上进行的算术操作，如返回绝对值，进行代数运算
3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分，如返回两个日期差，检查日期有效性
4 返回DBMS正使用的特殊信息 ，如用户登录信息，检查版本细节信息
文本处理函数
Upper() 将文本转换为大写
SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BYvend_name;
常用的文本处理函数
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
Right() 返回右边的字符
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回串的字符
Upper() 将串转换ewing大写
Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节，使得能对串进行发音的比较而不是字母比较，如：Y.lee搜索可以匹配Y.lie
SELECT cust_name , cust_contact FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) =Soundex('Y Lie')
删除多余空格的函数
RTrim() LTrim() Trim() 依次是删除 右边 左边 两边的空格
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '( ' ,RTrim(vend_country), ') FROM vendors ORDER BYvend_name;
日期和时间处理函数
日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储，以便能快速和有效的排序或过滤，并节省物理存储空间。
AddDate() 增加一个日期 天、周等
AddTime() 增加一个时间 时、分等
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期或时间串
Date_Format() 返回一个格式的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 对于一个日期，返回对于星期几
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Moth() 返回一个日期的月份部分
Now() 返回当前的日期和时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期时间的时间部分
Year() 返回一个日期的年份部分
MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行，但这是首选格式，因为他排除了多义性。
例如，存储的日期列中的日期是2010-11-05 15：23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据，使用前面的语句就不行了。这是要使用Date（）函数指示mysql提取列的日期的部分
SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = '2010-11-05';
检索出2005-5月份的订单怎么办呢？可以使用BETWEEN
SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-05-01' AND '2005-05-30';
还有一种不需要记住天数的函数Month（），使年份相等，再让月份相等就行了
SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date) = 2005 ANDMonth(order_date) = 5;
数值处理函数
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦值
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一角度的正切
Msyql提供这些函数以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：
汇聚函数 ：运行在行组上，计算和返回单个值的函数
1 确定表中的行数（或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数）
2 获得表中行组的和
3 找出表列（或所有行或某特定行的）最大值、最小值和平均值
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
求products表中产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
求products表中编号为1003产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003;
AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值，而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值，必须使用多个AVG()函数，AVG()函数忽略列值为NULL的行
COUNT()函数的两种使用方式：
1 COUNT(*) 对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是NULL值还是非空值
2 COUNT(column) 对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;
MAX()函数 ,忽略列值为NULL的行
SELECT MAX() AS max_price FROM products;
MIN() 与MAX()函数一样
SUM() 函数
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 2005
下面是mysql5以后的函数 在mysql4中不能正常运行
DISTINCT 参数，作用是返回不相同的值
下面是返回供应商提供的产品的平均值，它与上面的SELECT 语句相同，但使用了DISTICT参数，因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=10003；
如果指定了列名，DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。
3.分组 GROUP BY ／HAVING
这两个关键字很重要，在面试题中经常会出现。2015，2016腾讯笔试题中的sql都需要利用group by ＋ having
分组允许把数据分成多个逻辑组，比便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT 语句的 GROUP BY 子句中建立的。
返回每个厂商提供了几个产品
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
GROUP BY 一些重要规定
1 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供了更细致的控制
2 如果在GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）
3 GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，（但不能是聚集函数）如果。在SELECT 中使用了表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
4 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出
5 如果分组列中具有NULL值，不管一个或多个都将作为一个分组返回
6 GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后，GROUP BY 子句之前
过滤分组
如想要得到大于3的不同产品订单
WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >３;
WHERE 是在分组前进行过滤， HAVING 是在分组后进行过滤
分组和排序区别
ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行，单输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至 只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式
是分选择列也可以使用） 如果与聚集哈思楠一起使用列（或表达式）则必须使用
不一定需要
例子：检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单
SELECT order_num , SUM(quantity* item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BYorder_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
按订单价格进行排序 ,后面加 ORDER BY ordertotal;
SELECT 子句顺序
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表
WHERE 行级过滤
GROUNP BY 分组说明
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数
4.子查询
Sql还允许使用子查询，即嵌套在其他查询中的查询。
利用子查询进行过滤
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN（
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'
）
可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句
格式化sql 包含子查询的sql语句难以阅读，可以使用适当的缩进。
得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户的信息,总语句是
SELECT cust_name , cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN(
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'
)
)
列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配，但如果需要也可以多个列。
虽然子查询一般与IN操作符结婚使用，但也可以用于测试等于、不等于等符号
作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一个方法是创建计算字段。
假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。
SELECT cust_name ，cust_state,(
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders,coust_id = customers . Cust_id
) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;