Java程序员不得不学习的SQL（以MySQL为例）（1）

SQL 语句复习一

# 建表语句（注意建表语句的自增长从 8 开始）
CREATE TABLE `student` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `sex` TINYINT(1) DEFAULT '0', `score` INT(10) NOT NULL, `dept` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MYISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;  

# 数据的初始化
INSERT INTO student (NAME,sex,score,dept) VALUES("a","1",90,"dev");
INSERT INTO student (NAME,sex,score,dept) VALUES("b","1",90,"dev");
INSERT INTO student (NAME,sex,score,dept) VALUES("b","0",88,"design");
INSERT INTO student (NAME,sex,score,dept) VALUES("c","0",60,"sales");
INSERT INTO student (NAME,sex,score,dept) VALUES("c","0",89,"sales");
INSERT INTO student (NAME,sex,score,dept) VALUES("d","1",100,"product");

# 接下来是实战
# 找出每个部门分数最高的
SELECT 
    id,NAME,MAX(score),sex,dept 
FROM 
    student
GROUP BY dept
说明：使用 group by 后面跟的字段一定要出现在 select 关键字的后面，要不然别人都不知道你是怎么分组的，查询出来的结果集会很怪。

这只是个简单的例子，我们可以再把这个例子复杂化，比如分数最高的必须是女生，即 sex 列值必须为 0 才挑选出，这时我第 1 次写的 sql 语句是：

注意：这里应该指出，where 关键字 不能出现在 group by 关键字的后面。

正确的 SQL 语句应该为：

SELECT id,NAME,MAX(score),sex,dept FROM student GROUP BY dept HAVING sex = '0'

查询出的结果集：

这里我们没有用 where 语句而是用了 having 子句，这里简单说明一下，因为我们的条件是在分组后进行的。其实分组前挑选出sex=’0’，然后再按照dept部门分组，也是可行的。具体可以根据笔试题的具体要求来定。

SELECT id,NAME,MAX(score),sex,dept FROM student WHERE sex = '0' GROUP BY dept

我们发现查询出的结果是一致的，如果把筛选的条件改为必须部门所有人的分数之和大于 150 才能把分数最高的部门的人列出来。这里就必须使用 having 了，因为 having 里面可以使用聚合函数 sum ，并且也必须分完组我们才能得到这个组的总分数，才能比较是否该值大于150：

我们来观察这条 SQL 语句的特点：

1. having 是在分组之后进行筛选的，所以 SQL 的执行顺序应该是：先分组，再 select ，再 having；
2. 所以 having 子句里面可以使用别名；
3. 只要使用了聚合函数，除了分组字段必须出现以外，其它 select 后面的字段也必须使用聚合函数，要不然你的结果集看过去会怪怪的。

对于 group by 子句，还有很多话题要说。希望自己能多查询一些资料，加深体会。

额外增加一个例子，比如我要选出不重复的部门，我们可以使用

SELECT DISTINCT dept FROM student;

但是如果我们还要列出它的 id 等一些其他信息，我们如果这样：

这是不行的，因为 distinct 只能放到开始位置，如果：

SELECT DISTINCT dept,NAME FROM student GROUP BY dept;

注意：此时 name 的值不具有参考意义。

按照dept分组，自然就达到去重的目的了。所以有时候如果我们碰到了一个问题很难解决，比如用distinct去重，并带上其他列值，我们就需要尝试换个思路，可能答案自然就找到了。