SQL基础语法笔记教程整理

最近从图书馆借了本介绍SQL的书，打算复习一下基本语法，记录一下笔记，整理一下思路，以备日后复习之用。

PS：本文适用SQL Server2008语法。

一、关系型数据库和SQL

实际上准确的讲，SQL是一门语言，而不是一个数据库。

什么是SQL呢？简而言之，SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。

1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。

1. DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言。这个模块可以让我们检索、修改、增加、删除数据库中的数据。
2. DDL(Data Definition Language)数据定义语言。是的我们能够创建和修改数据库本身。如：DDL提供ALTER语句，他让我们可以修改数据库中表的设计。
3. DCL(Data Control Language)数据控制语言，用于维护数据库的安全。

在SQL术语中，记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。

1.2 主键和外键

主键之所以有必要：

• 首先使你唯一标识表中单独的一行。主键确保了唯一性。
• 可以很容易的将一个表和另一个表关联。
• 主键一般就会自动默认创建索引，提高了查询速度。

外键就是说A表中的某个字段，同时是B中的主键，那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。

1.3 数据类型

一般来讲，有3中重要的数据类型：

1. 数字(Numeric)
2. 字符(Character)
3. 以及日期/时间(Date/Time)

bit是数字型，它只允许两个值，0和1。

字符类型区别1：

类型	长度	说明
char	固定长度
nchar	固定长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
varchar	可变长度	效率没char高 灵活
nvarchar	可变长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

• 1字节=8位
• bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位。
• byte就是字节，1byte=8bit，1byte就是1B；
• 一个字符=2字节；

1.3 空值

空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。

二、简单增删改查

2.1 查（列名有空格的情况）

SELECT [ last name] FROM Customers

用方括号将有空格的列名括起来。
PS: MySql中用重音符`（~）按键。Oracle用双引号。

查询顺序,SQL执行顺序2：

Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top 1>…From 表 2>…Where 条件 3>…Group by 列 4>…Having 筛选条件 6>…Order by 列

2.2 增

INSERT INTO tablename (columnlist) VALUES (RowValues1) (RowValues2) (repeat any number of times)

2.3 改

UPDATE table SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times) WHERE condition

2.4 删

DELETE FROM table WHERE condition

删除前可以验证一下：

SELECT COUNT（*） FROM table WHERE condition

如果想要删除所有的行，可以：

DELETE FROM table

或者

TRUNCATE TABLE table

TRUNCATE TABLE优势在于速度更快，但是不提供记录事务的结果。
另外一个不同点是，TRUNCATE TABLE重新设置了用于自增型的列的当前值，DELETE不会。

三、别名

关键字：AS

3.1 计算字段

使用计算字段可以做如下的事情：

• 选择特定的单词或者数值
• 对单个或者多个列进行计算
• 把列和直接量组合在一起。

3.2 直接量

这个直接量和表中的数据没有任何关系，就是为了说明所用，下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。

SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname FROM `customers` ;

如图，结果中直接量就在一列中了。

3.3 算数运算

例子1：

SELECT num*price AS total FROM orders

例子2：

SELECT firstname+' '+lastname AS 'fullname' FROM users

在MySql中连接要是用CONCAT函数：

SELECT OrderID,FirstName,LastName,
CONCAT(FirstName,' ',LastName) AS 'fullname'
FROM orders

3.4 别名

1）列的别名

SELECT firstname AS fn FROM customers

2） 表的别名

SELECT firstname FROM customers AS cu

说明：

1. 列的别名是为了显示用的，别名会作为查询结果的表头，不能在WHERE中使用列的别名，会出错！！！
2. 表的别名确实是为了方便操作用的，可以在WHERE中使用列的别名进行！

四、使用函数

函数要有一组圆括号跟在关键字后边，圆括号告诉我们，这是一个函数！

4.1 字符函数

LEFT&RIGHT

LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)
含义：选择CharacterValue字段的左边NumberOfCharacters几个字符。
ps:RIGHT是右边几个字符。

LTRIM&RTRIM

LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。

SUBSTRING

SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义：选择从开始位置（包括），N个长度的字符。

SELECT SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'

返回：white

4.2 日期/时间函数

GETDATE

SELECT GETDATE()

返回当前日期和时间。
PS：在MySql中，等价函数是NOW，在Oracle中是CURRENT_DATE。

DATEPART

能够分析具体的日期，并且返回诸如该日期是该月中的第几天，或者该年份中的第几周等信息。

DATEPART(datepart,DateValue)

datepart可以是许多不同的值，如下都是有效值：

• year
• quarter
• month
• dayofyear
• day
• week
• weekday
• hour
• minute
• second

DATEDIFF

可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数（或周数、月数等）。

DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)

DATEDIFF Function Expression	Resulting Value
DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	37
DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	5
DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	1
DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	0

PS:MySql中，DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数，如果想要得到一个正数，结束的日期通常要作为第一个参数:

DATEDIFF(enddate,startdate)

Oracle中没有等价函数

4.3 数值函数

ROUND

允许我们四舍五入。

ROUND(numericvalue,decimalpalaces)

RAND

用来产生随机数

RAND([seed])

没有参数时，它会返回0-1之间的一个随机数。

SELECT RAND() AS 'Random Value'

可选参数seed有的情况下，每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候，一些东西是共通的啊。

PI

PI()函数
如果想要对它保留两位小数，可以通过复合函数进行：

SELECT ROUND(PI(),2)

将会返回：3.14

4.4 转换函数

CAST函数

允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。

CAST(expression AS DateType)

例子：

SELECT '2009-04-11' AS 'Original Date', CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'

ISNULL函数，很有用

可以把NULL值转换成一个有意义的值。

SELECT Description, ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color' FROM Products

五、排序函数

5.1 添加排序

SELECT columnlist FROM tablelist ORDER BY columnlist

默认是升序，ASC，因此，上面等价于：

SELECT columnlist FROM tablelist ORDER BY columnlist ASC

5.2 降序

使用DESC关键字：

SELECT columnlist FROM tablelist ORDER BY columnlist DESC

5.3 根据多列

SELECT FirstName, LastName FROM Customers ORDER BY LastName, FirstName

注意：列的顺序很重要，首先按照LastName排序，然后按照FirstName排序。

5.4 根据计算字段

SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name' FROM Customers ORDER BY Name

因此，从这儿可以知道，列别名不可以用在WHERE中，但可以用在ORDER BY中。
例子

SELECT FirstName,LastName FROM Customers ORDER BY LastName+FirstName AS 'Name'

5.5 排序补充内容

当数据升序时，出现顺序是如下：

NULL->数字->字符
注意：此时，该列中的数字其实是按照字符来算的，因此，升序时，23也是排在5之前的。

六、基于列的逻辑-CASE

6.1 IF-THEN-ELSE逻辑

包含列和CASE表达式的SELECT语句，大概如下：

SELECT column1, column2, CaseExpression FROM table

6.2 CASE-简单格式

SELECT CASE ColumnOrExpression WHEN value1 THEN result1 WHEN value2 THEN result2 (repeat WHEN-THEN any number of times) [ELSE DefaultResult] END

CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。

SELECT CASE CategoryCode WHEN 'F' THEN 'Fruit' WHEN 'V' THEN 'Vegetable' ELSE 'other' END AS 'Category', ProductDescription As 'Description' FROM Products

6.3 CASE-查询格式

SELECT CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 (repeat WHEN-THEN any number of times) [ELSE DefaultResult] END

这种格式允许在关键字WHEN后边放置较为复杂的条件表达式。

相关问题：

• StackOverFlow-SQL Server: CASE WHEN OR THEN ELSE END => the OR is not supported

七、基于行的逻辑

7.1 应用查询条件

终于派到WHERE出场了，注意写法顺序，再写一遍：

Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top 1>…From 表 2>…Where 条件 3>…Group by 列 4>…Having 筛选条件 6>…Order by 列

7.2 限制行-TOP

SELECT TOP Number Columnlist FROM table

7.3 TOP和ORDER BY结合

关键字TOP的另一个用途是，把它和ORDER BY子句结合起来，基于特定分类，得到带有最大值的一定数量的行。

假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。

SELECT TOP1 Title AS 'Book Title', CurrentMonthSales AS 'Quantuty Sold' FROM Books WHERE Author='Shakespeare' ORDER BY CurrentMonthSales DESC

ps: 学会利用google搜索，例如，我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么，可以：

八、布尔逻辑

关键字：AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL

8.1 OR

OR子句意味着，如果确定任意条件为真，那么就该选中该行。

SELECT userid,name,phone FROM users WHERE age<18 OR age>60

8.2 使用圆括号

SELECT CustomerName, Sate, QuantityPurchased FROM Orders WHERE State ='IL' OR State='CA' AND QuantityPurchased>8

本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户，同时，只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的，因为，SQL总是会先处理AND操作符！！！然后才会处理OR操作符。所以，上述语句中，先看到AND并执行如下的条件

State= 'CA'
AND QuantityPurchased>8

因此，要用括号来规定顺序：

SELECT CustomerName, Sate, QuantityPurchased FROM Orders WHERE (State ='IL' OR State='CA') AND QuantityPurchased>8

8.3 NOT操作符

NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。

SELECT CustomerName,State FROM Orders WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')

这个其实可以用AND改写的！！！
NOT操作符在逻辑上不是必须的。

8.4 BETWEEN操作符

SELECT CustomerName, Sate, QuantityPurchased FROM Orders WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10

8.5 IN操作符

假设你想看到IL或者NY的行：

SELECT * FROM Orders WHERE State='IL' OR State='CA'

可以改写成：

SELECT * FROM Orders WHERE State IN ('IL','CA')

8.9 布尔逻辑-IS NULL

为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来：

SELECT * FROM Products WHERE weight=0 OR weight IS NULL

或者

SELECT * FROM Products WHERE ISNULL(weight,0)=0

九、模糊匹配

9.1 LIKE和%搭配

%通配符可以表示任意的字符，它可以表示0个，1个，任意多个字符。

9.2 通配符

除了%以外，还有下划线（_）、方括号起来的characterlist，以及用方括号括起来的脱字符号（^）加上characterlist。

• 下划线表示一个字符
• [characterlist]表示括号中字符的任意一个
• [^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
  例子：

SELECT FirstName, LastName FROM Actors WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'

检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。

9.3 按照读音匹配

SOUNDEX和DIFFERENCE

十、汇总数据

10.1消除重复

使用DISTINCT

SELECT DISTINCE name,age
FROM users

如果age不同，即使name相同，那么这一行就不会被删除重复。

10.2 聚合函数

COUNT\SUM\AVG\MIN\MAX，他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。

SELECT AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score' MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score' FROM Grades WHERE GradeType='Quiz'

COUNT函数可以有3中不同方式使用它。

1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目，而不管任何特定列的值。
例如：下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目：

SELECT COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows' FROM Grades WHERE GradeType='HomeWork'

这种*方式，会计数所有行的个数，即使其中有NULL。

2.第二种方式指定具体的列

SELECT COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows' FROM Grades WHERE GradeType='HomeWork'

第一种方式返回3，这一种方式返回2，为什么？？？因为，这种方式要满足Grades这一列有值，NULL值的行不会计数。

3.使用关键字DISTINCT。

SELECT COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types' FROM Fees

这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。

10.3 分组数据-GROUP BY

SELECT GradeType AS 'Grade Type', AVG(Grade)AS 'Average Grade' FROM Grades GROUP BY GradeType ORDER BY GradeType

感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0，那么可以用：

SELECT GradeType AS 'Grade Type', AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade' FROM Grades GROUP BY GradeType ORDER BY GradeType

• GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的；
• ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。

10.4 基于聚合查询条件-HAVING

当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时，人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。

实际上，WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字，它允许对组级别使用查询条件。
例子：
查看选修了类型为选修“A”，平均成绩在70分以上的学生姓名，平均成绩。

SELECT Name, AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades' FROM Grades WHERE GradeType='A' GROUP BY Name HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70 ORDER BY Name

修要修类型为A，那么，这是这对行的查询，因此这里要用WHERE。
但是，还要筛选平均成绩，那么，这是一个平均值，建立在聚合函数上的，并不是单独的行，这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组，然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。

WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行，HAVING保证平均成绩至少70分以上。

注意：如果想要在结果中添加GradeType的值，如果直接在SELECT后边添加这个列，将会出错。这是因为，所有列都必须要么出现在GROUP BY中，要么包含在一个聚合函数中。

SELECT Name, GradeType, AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades' FROM Grades WHERE GradeType='A' GROUP BY Name,GradeType HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70 ORDER BY Name

十一、组合表

11.1 内连接来组合表-Inner Join

通过书中的描述，我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如：
A表：

userid	name	age
1	michael	26
2	hhh	25
3	xiang	20

B表：

orderid	userid	num	price
1	1	2	3
2	2	6	6
3	1	5	5

如上表格，那么要连接这两个表格，查询订单1的客户姓名，年龄，订单号：
方式一：

SELECT name,age,orderid FROM A,B WHERE A.userid=B.userid AND orderid=1

方式二，使用现在的内连接实现：

SELECT name,age,orderid FROM A INNER JOIN B ON A.userid=B.userid AND orderid=1

ON关键字指定两个表如何准确的连接。

内连接中表的顺序：FROM 子句指定了A表，INNER JOIN 子句指定B表，我们调换A,B顺序，所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。

不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑，那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊，不是连接的！

11.2 外连接

外连接分为左连接（LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接（FULL OUTER JOIN)。

OUTER是可以省略的。

左连接（LEFT JOIN)

SELECT name,age,orderid FROM A LEFT JOIN B ON A.userid=B.userid AND orderid=1

外连接的强大之处在于，主表中的数据必然都会保留，从表中列没有值的情况，用NULL补充。

LEFT JOIN 左边的表为主表，右边的表为从表。

11.3 自连接

自连接必然用到表的别名。

SELECT A.name,B.name as ManagerName FROM worker as A LEFT JOIN worker as B ON A.managerid=B.id

11.4 创建视图

CREATE VIEW ViewName AS SelectStatement [WITH CHECK OPTION]

视图中不能包含ORDER BY子句。

[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。

删除视图：

DROP VIEW ViewName

修改视图：

ALTER VIEW ViewName AS SelectStatement

视图的优点

1. 简化用户的操作
2. 使用户以多角度看待同一数据
3. 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4. 对机密数据提供安全保护

十二、补充

12.1 子查询

可以用3种主要的方式来指定子查询，总结如下：

• 当子查询是tablelist的一部分时，它指定了一个数据源。
• 当子查询是condition的一部分时，它成为查询条件的一部分。
• 当子查询是columnlist的一部分时，它创建了一个单个的计算的列。

12.2 索引

索引是一种物理结构，可以为数据库表中任意的列添加索引。

索引的目的是，当SQL语句中包含该列的是偶，可以加速数据的检索。

索引的缺点是，在数据库中，索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是，索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为，任何时候插入或者修改一行记录时，索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。

可以对任意的列进行索引，但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情：首先这个列成为了索引，其次保证这列包含唯一的值。

CREATE INDEX Index2
ON MyTable (ColumnFour)

删除一个索引：

DROP INDX Index2 ON MyTable

参考：

• SQL总结（一）基本查询
• SQL Server 常用高级语法笔记
• 史上最全的SQL Server复习笔记一

1. varchar和Nvarchar区别 ↩
2. SQL总结（一）基本查询 ↩