Android中通过Exifinterface读取图片地理位置信息

效果图：

一、了解Exif

EXIF（Exchangeable Image File）是“可交换图像文件”的缩写，是一种图像文件格式，它的数据存储与JPEG格式是完全相同的，当中包含了专门为数码相机的照片而定制的元数据，可以记录数码照片拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及GPS全球定位系统数据、缩略图等。
Exif 文件实际是JPEG文件的一种，遵从JPEG标准，只是在文件头信息中增加了有关拍摄信息的内容和索引图。所以你可以使用任何支持JPEG格式的图像工具软件观看 Exif 文件，但图像一旦被修改，Exif 信息可能会永久丢失，故编辑 Exif 必须使用专门的软件。
目前能够正确读取并识别的厂商注释等信息的Exif 查看/编辑软件比较少：主要有ExifTool、MagicEXIF等。

二、学习ExifInterface

Android2.0后新增的一个类
相关Tag：
TAG_DATETIME时间日期
　　TAG_FLASH闪光灯
　　TAG_GPS_LATITUDE纬度
　　TAG_GPS_LATITUDE_REF纬度参考
　　TAG_GPS_LONGITUDE经度
　　TAG_GPS_LONGITUDE_REF经度参考
　　TAG_IMAGE_LENGTH图片长
　　TAG_IMAGE_WIDTH图片宽
　　TAG_MAKE设备制造商
　　TAG_MODEL设备型号
　　TAG_ORIENTATION方向
　　TAG_WHITE_BALANCE白平衡

/** * This is a class for reading and writing Exif tags in a JPEG file. */

Exifinterface

三、简单应用

根据选择的本地图片的exif信息，读取到地理位置的经纬度，然后使用高德地图反地理编码解析出地理位置名称，如果图片中没有包含或者无法包含经纬度信息，那么就在用户发起拍照请求时通过高德定位SDK拿到相关信息。以前没注意到有这么个类，先记录下，待会抽空来完善优化下流程和代码。

定位（获取当前位置）有两种方法：
1、通过LocationManager，其实就是通过GPS获取

Location location = locationManager.getLastKnownLocation(LocationManager.GPS_PROVIDER);

但是这样貌似不行，可能由于google被墙或者这个方法的权限问题，导致这个location为null

2、通过高德地图定位SDK的AMapLocationClient

    //声明定位回调监听器
    public AMapLocationListener mLocationListener = new AMapLocationListener() {
        @Override
        public void onLocationChanged(AMapLocation amapLocation) {
            if (amapLocation != null) {
                if (amapLocation.getErrorCode() == 0) {
                    //定位成功回调信息，设置相关消息
                    amapLocation.getLocationType();//获取当前定位结果来源，如网络定位结果，详见定位类型表
                    currentLat = amapLocation.getLatitude();//获取纬度
                    currentLon = amapLocation.getLongitude();//获取经度
                }
            }
        }
    };

初始化定位、设置定位监听器后并启动定位mLocationClient.startLocation()后确实可以拿到当前经纬度，但在我的demo里，试了下太耗时（还没深原因），但是如果在一个完整的项目里，可以这样做。

public LatLng getPhotoLocation(String imagePath) {
        LogUtil.i("TAG", "getPhotoLocation==" + imagePath);
        LatLng latLng = null;

        try {
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(imagePath);
            String datetime = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_DATETIME);// 拍摄时间
            String deviceName = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_MAKE);// 设备品牌
            String deviceModel = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_MODEL); // 设备型号
            String latValue = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LATITUDE);
            String lngValue = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LONGITUDE);
            String latRef = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LATITUDE_REF);
            String lngRef = exifInterface.getAttribute
                    (ExifInterface.TAG_GPS_LONGITUDE_REF);
            if (latValue != null && latRef != null && lngValue != null && lngRef != null) {
                try {
                    output1 = convertRationalLatLonToFloat(latValue, latRef);
                    output2 = convertRationalLatLonToFloat(lngValue, lngRef);
                } catch (IllegalArgumentException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            Toast.makeText(TestActivity.this, deviceName + ":" + deviceModel, Toast.LENGTH_LONG).show();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        Toast.makeText(TestActivity.this, output1 + ";" + output1 , Toast.LENGTH_LONG).show();

        latLng = new LatLng(output1 , output1 );
        return latLng;
    }

    private static float convertRationalLatLonToFloat(
            String rationalString, String ref) {

        String[] parts = rationalString.split(",");

        String[] pair;
        pair = parts[0].split("/");
        double degrees = Double.parseDouble(pair[0].trim())
                / Double.parseDouble(pair[1].trim());

        pair = parts[1].split("/");
        double minutes = Double.parseDouble(pair[0].trim())
                / Double.parseDouble(pair[1].trim());

        pair = parts[2].split("/");
        double seconds = Double.parseDouble(pair[0].trim())
                / Double.parseDouble(pair[1].trim());

        double result = degrees + (minutes / 60.0) + (seconds / 3600.0);
        if ((ref.equals("S") || ref.equals("W"))) {
            return (float) -result;
        }
        return (float) result;
    }

四、总结

经过简单测试了魅蓝note2、努比亚、华为P6三款机型，得出结论：
1、在拍照的照片识别中，只有努比亚不可以读取图片的经纬度信息，但是可以读取机型等信息。
2、在选取本地图库的照片（由本机相机拍照所得）识别中，同上。
3、在选取本地图库的图片（由非本机相机所得，比如网络下载、裁剪等渠道而来）识别中，都无法读取相关信息。
4、以上3条可以总结为1条，只能识别那些带有exif信息的图片