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压测2.0：云压测 + APM = 端到端压测解决方案

从压力测试说起

压力测试是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患。与功能测试不同，压测是以软件响应速度为测试目标的，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。

至于为什么产品或业务系统在通过功能测试后还需要进行压力测试，原因很简单，因为它重要，为什么重要？众所周知，响应速度是用户体验的核心指标之一。 SmartBear 数据表明，如果 Amazon 的加载时间延长1秒，那么一年就会减少16亿美元的营收。用户与网站互动的过程中，如果加载时间超过3秒，57% 的用户会流失。可见，通过压测来优化产品体验和性能是多么的重要。

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压测1.0 VS 压测2.0

传统的压测方法通常的做法需要准备大量的环境，如测试的压力机，安装测试工具，录制测试脚本，对服务器不断施加“压力”，通过这种方式来确定系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试，这个阶段我们称之为压测1.0。

压测1.0时代的主流压测工具有 LoadRunner ， SilkPerformer ， Ratinal ， QA Load ， Jmeter 等等， LoadRunner 为传统压测1.0时代最主要的代表产品。

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图1.传统的压测现状

传统的测试方法下很难去做到对整个系统去做一次大型的压力测试，这种情况下只能把每个系统独立开来，对他进行性能测试，然后对整个核心系统去做分析，确定系统的短板，对短板进行压力测试。

通常需要用预估的方式，业务部门估算今年的交易额，应用部门估算，网络部门估算，基础架构部门估算。最后的结果就是如果需要1000台服务器，那么就准备1500台。如果需要5 G 的 CDN 带宽，那么就准备7.5 G 。几乎所有资源都多准备50%。

压测1.0时代的压测缺点很明显。

  • 测试过程缓慢，周期过长
  • 并非聚焦于全球客户的体验
  • 非常昂贵的授权费用及硬件投入
  • 为实验室测试而设计，对生产或线上环境无能为力
  • 不能针对当今复杂的应用及架构提供实时的反馈

基于云计算的全链路压力测试我们称之为云压测，这个阶段我们叫压测2.0。云压测通过遍布云端的压力模拟服务器，来制造“真实用户访问”，这个过程可以覆盖到真实交易系统的全链路，全业务测试系统，并且革命性的使用云资源这种轻属性资产，对几乎来自全世界互联网和移动互联网的压力进行测试。云压测模拟测试完全还原真实用户网络访问状况。

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图2.“云压测+ APM ”进入压测2.0时代

当产生压测需求时，我们布置在各主流云厂商（AWS、阿里云、Azure、青云、腾讯云、金山云、UCloud等等）的压测虚机自动下发压测脚本，进行云端托管式部署云端压测机启动，对用户系统进行压测。同步压测，同步产出压测数据。

利用云计算优势，当需要进行模拟大规模用户访问时，只要多开云主机就能实现，需要模拟100万的用户访问，再开100台云主机。

云压测的准备时间基本上就是由云主机启动时间来决定，这在压测1.0时代是根本不可能实现的。云压测是在云主机发起的，因此反映了真实的用户访问环境，而压测1.0时代的传统压测方式则必须在内网的模拟环境下进行。

压测2.0时代有点同样明显。

  • 迅速部署
  • 实时统计
  • 真实世界的规模和模拟
  • 分布式的用户
  • 高效且持续
  • 除去了硬件投入

压测1.0时代的 LoadRunner VS 云压测

比较维度 LoadRunner 云压测
采用技术 研发于90年代，基于c 生于21世纪，基于 Java 及大数据
测试创建 需要 c 编程，测试门槛较高 全可视化操作，上手快
部署方式 纯内网，基于物理服务器 内外网兼顾，云，虚机，物理机
部署时间 长，几周或几个月 很短，数分钟或数小时，测试更频繁
部署费用 昂贵，硬件，人员，时间，其他 便宜，压侧端可全云托管，按小时分钟计费
测试规模 小，一般不超过2000并发规模 可大可小，从100到1千万
统计报表 很有限，非实时，依赖后期数据处理 TB级实时汇聚显示，即测即发现问题
云压测 + APM = 端到端的性能优化解决方案

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图5.云压测 + APM 典型应用场景

与压测1.0时代只关注于后端性能不同，云压测关注前端和后端性能，从前端的不同物理位置、不同运营商链路、宽带、窄带、带宽、 CDN 、防火墙、负载均衡，到后端的应用软件、数据库、硬件资源、系统配比等，云压测在测试环境中还原真实业务环境。

云压测和 APM 结合，全链路全业务接口压力测试，全面覆盖前后端所有环节真正实现端到端性能优化解决方案，全方位提升用户体验。

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