- 互联网大厂Java面试实战:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮提问
Fu Dun Yao
Java场景面试宝典Java面试JUCJVM多线程线程池HashMap
互联网大厂Java面试实战:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮提问本文通过一个面试故事,展示了互联网大厂Java求职者与严肃面试官的对话。面试官就Java核心技术、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring及相关框架、分布式技术、消息队列、中间件、数据库、Linux、Docker、设计模式及DDD等多个技术点,分三轮提问。求职者谢飞机偶尔能准确回答简单问题获得认可,
- MySQL(105) 如何进行数据库分片?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQL数据库mysql
数据库分片(Sharding)是一种将数据库表的数据分布到多个物理数据库实例上的技术,以提高数据库的性能和可扩展性。下面将详细介绍如何在Java中实现数据库分片,包括分片策略、分片管理和数据访问。1.环境准备假设我们使用SpringBoot和MySQL,并且需要分片的表是users表。2.分片策略常见的分片策略有哈希分片(HashSharding)、范围分片(RangeSharding)和列表分片
- 本地缓存之Guava Cache
一介布衣+
中间件缓存guavaspring
1.GuavaCache是什么简介Guavacache是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了ConcurrentHashMap的结果。不过,guavacache又有自己的特性当cache中不存在要查找的entry的时候,它会自动执行用户自定义的加载逻辑,加载成功后再将entry存入缓存并返回给用户未过期的entry,如果不存在或者已过期
- Java集合面试“送命题”合集!这15个问题,你能答对几个?
java干货
java面试python
问题1:ConcurrentHashMap和Collections.synchronizedMap()有什么区别?✅答案:两者都提供线程安全的Map,但实现方式截然不同:•ConcurrentHashMap是为并发而设计的。它使用分段锁(Java7及以前)或CAS+节点级锁(Java8+),允许在不锁定整个Map的情况下进行并发的读和写,性能更高。•Collections.synchronized
- mongodb和redis的区别:
huangbfeng
mongodbredis数据库
1、内存管理机制Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。2、支持的数据结构Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常
- Vue路由模式
DTcode7
Vue实战指南VUEHTMLwebvue框架前端
Vue路由模式基本概念与作用Hash模式History模式示例一:Hash模式示例二:History模式示例三:服务器端配置示例四:使用VueRouterLink组件示例五:动态路由匹配实际开发中的技巧VueRouter是Vue.js官方的路由管理器,它为Vue应用程序提供了强大的客户端路由功能。VueRouter支持两种路由模式:hash模式和history模式。这两种模式分别适用于不同的场景,
- 前端跨域解决方案(9):location.hash
骆驼Lara
前端跨域解决方案汇总前端javascript
1location.hash核心location.hash是URL中的锚点(如#section),它有两个关键特性:跨域可见:在A域名页面中,可通过iframe加载B域名页面,并修改其location.hash;不影响页面:修改hash不会触发页面刷新,也不会将数据发送到服务器。这使得location.hash成为跨域通信的一种轻量级方式:通过iframe加载跨域页面,利用location.has
- java基础——java集合map详解
喜欢敲代码的程序员
学习java开发语言java
目录一、引言二、Map接口概述1.常用方法2.实现Map的主要类2.1.HashMap2.2.LinkedHashMap2.3.Hashtable(遗留类,已过时)2.4.TreeMap2.5.ConcurrentHashMap3.总结对比4.不常用的实现类4.1.IdentityHashMap4.2.WeakHashMap4.3.EnumMap4.4.ConcurrentSkipListMap5
- Redis-基本命令
ybq19513345431
redis数据库缓存
Redis是单线程的,有5中数据结构,分别为:String(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合),zset(有序集合),都是键值对的值,redis的命令非常多,对于键来说有一些通用的命令:进入Redis客户端命令:redis-clikeys:语法:keyspattern查询当前服务器上匹配的key。通过一些特殊的符号(通配符)来描述key的模样,匹配上述模样的key就能被查
- html5路由如何在nginx上部署(vite+vue3)
大眼小夫
html5nginx前端
我们知道前端常用的有Hash模式和html5模式的路由,hash模式在nginx上部署不需要额外的操作,而html5模式则需要额外设置,这里介绍下如何在nginx根地址(location/{})下部署和在非根地址上(location/admin{})部署。在这之前,我先说一下为什么html5路由需要在nginx上配置,我们知道,vue-router就是用来处理路由的,我我们在浏览器上输入地址时,这
- Vue.js --- 一文看懂路由
蒜蓉大猩猩
Vue3.jsjavascriptvue.js前端chromehtml前端框架
1.前言路由(VueRouter)用于管理不同页面或视图的跳转和展示。它通过控制应用的URL路径与组件之间的映射关系,实现在单页应用(SPA)中的页面切换,提供了良好的用户体验,而无需重新加载整个页面。2.路由基础2.1路由的安装npminstallvue-router@4指定安装路由版本4,适配于vue32.2路由管理方式路由的history和hash模式是两种不同的URL路由管理方式,它们都通
- Redis 数据迁移同步:应对大 Key 同步挑战
redis数据同步数据库
在企业级的数据同步和迁移场景中,Redis凭借高性能和灵活的数据结构,常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累,Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”,如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时,大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具,不断优化Redis同步技术,近期对Redis源端链路又完成了一系列优
- 【高频考点精讲】前端路由的两种实现原理:hash模式和history模式对比
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端路由的两种实现原理:hash模式与history模式深度解析作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。大家好,我是全栈老李。今天咱们来聊聊前端路由这个话题,这是现代单页应用(SPA)开发中绕不开的核心概念。路由就像是你家小区的导航系统,告诉访客该往哪走才能找到你家。而在前端世界里,路由就是告诉浏览器该显示哪个"页面",虽
- 前端路由的基石:深度剖析 Hash 与 History 模式的本质差异与实战抉择
斯~内克
前端vue知识点前端哈希算法算法
在单页面应用(SPA)统治现代Web开发的今天,前端路由已成为构建流畅用户体验的核心技术。而hash和history作为两种主流实现方案,其设计理念和技术细节的差异直接影响着应用架构的选择。本文将深入解析二者的技术本质,通过对比分析助你在实际项目中做出精准决策。一、前端路由的崛起:从多页面到单页面的范式转移传统多页面应用(MPA)中,每次页面跳转都伴随整页刷新和服务器请求。随着AJAX技术的成熟,
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
编程#C语言网络linux网络协议人工智能
百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- Redis 内存压缩原理
zxfBdd
数据库
Redis无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此Redis引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担。ziplist、quicklist以及intset是其中最常用最重要的压缩存储结构。了解编码类型#Redis对外提供了string,list,hash,set,zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding)。以list类型为例,其经
- 后端领域 Redis 数据结构大揭秘
后端开发笔记
redis数据结构数据库ai
后端领域Redis数据结构大揭秘关键词:Redis、数据结构、缓存、键值存储、后端开发、内存数据库、应用场景摘要:Redis作为后端开发中最常用的内存数据库,其核心竞争力在于“灵活且高效的数据结构”。本文将以“便利店经营”的故事为线索,用通俗易懂的语言揭秘Redis最常用的7类数据结构(String、List、Hash、Set、ZSet、BitMap、HyperLogLog),结合生活类比、底层原
- 面试必问的Java集合:从源码到实践,那些你未必说清的底层逻辑
码里看花
面试java
在Java面试中,集合框架永远是最核心的考察点之一。无论是刚入门的应届生,还是有一定经验的开发者,"说说ArrayList和LinkedList的区别""HashMap的扩容机制"这类问题总能精准戳中知识盲区。今天这篇文章,我不会照本宣科地罗列集合类的特性,而是结合源码细节、生产踩坑案例、面试高频问题,带你从"会用"升级到"精通"。一、为什么说集合是Java的"地基"?Java集合框架(JavaC
- Redis的五种结构
用心飞翔111
Redis的五种结构分别为:字符串(K/V)、列表(List)、集合(set)、散列(hash)、有序集合(sortedset)。Redis的集合和列表都可以存储多个字符串,他们之间的不同在于,列表可以存储多个相同的字符串,而集合则通过使用散列表来保证自己存储的每个字符串都是各不相同的。1、字符串命令:GET获取存储在给定键中的值,SET设置存储在给定键中的值,DEL删除存储在给定键中的值;2、列
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
- Python常见模块:random、hashlib和json
神秘敲码人
python
一、模块与包概念模块(Module):一个.py文件就是一个模块。将功能拆分到不同文件中,提高代码组织性。包(Package):一个包含多个模块(.py文件)的文件夹。用于进一步组织大量模块,形成层次结构。Python2vs.3:在Python2中,包文件夹内必须包含一个__init__.py文件(即使为空)才被识别为包。Python3取消了此强制要求,但为了兼容性或执行包初始化代码,仍常保留。常
- JAVA基础:讲一下equals()与hashcode(),什么时候重写,为什么重写,怎么重写?
Hellyc
八股文自用javajvm开发语言
当equals方法进行重写后,hashcode方法也需要重写。因为equals方法进行重写,那么原本不同的两个对象可能就会相同了,比如两个学生,我们的eqauls判别标准是两个学生的id相同,就会认为(学生A).equals(学生B),然而A与B显然是不同的对象,对应不同的地址,那么hashcode此时不重写,此时hashcode就会产生两个不同值,这与哈希表的逻辑不符,所以此时hashcode需
- 1. 集合
一个处女座的暖男程序猿
python开发语言
#集合###**单列集合**####ArrayList集合的话主要分为单列集合和双列集合两种。单列集合中主要是有ArrayList、linkList以及HashSet。ArrayList的主要特点就是**有序且可重复**的,之所以有序是因为它的底层其实就是一个Object数组结构,每次添加长度都是累加的,可以重复是因为存储的过程中没有对元素做过判断。这个数组它在创建的时候**初始长度是0**,在第
- 正则判断密码是否包含数字,字母,特殊符号
smile_life_
java开发语言
Stringregex="^(?=.*[A-Za-z])(?=.*\\d)(?=.*[^A-Za-z0-9]).+$";if(!password.matches(regex)){returnHashUtil.checkFail("密码必须包含字母,数字,特殊符号");}其他语言看正则部分即可
- Java经典面试题(3)
琢磨先生David
java开发语言
1.Java中HashMap的底层数据结构是什么?JDK8之后有哪些重要改进?答案:HashMap的底层数据结构在JDK7及之前是数组+链表,JDK8引入了红黑树优化。具体实现:数组(Bucket数组):存储链表/红黑树的头节点,初始容量为16(默认),必须是2的幂次链表:解决哈希冲突,存储哈希值相同的键值对红黑树(JDK8+):当链表长度超过阈值(默认8)且数组容量≥64时,链表转换为红黑树,将
- Spark 之 UT
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
AQEOFFpartitionpruninginbroadcasthashjoinswithaliases==OptimizedLogicalPlan==Project[date_id#5283,pid#5281,sid#5282]+-JoinInner,(si
- “ERR wrong number of arguments for ‘hset‘ command“怎么解决
-睡到自然醒~
sqlitejsonhbaseoraclemysqlpython
HSET命令需要指定三个参数:Hash键、Hash字段和字段值。如果参数数量不正确,Redis服务器将返回"ERRwrongnumberofargumentsfor‘hset’command"错误提示。以下是一些常见的可能导致这个错误的情况:1.参数数量不足:HSET命令必须指定三个参数,如果只指定了两个或者少于两个参数,就会出现这个错误提示。HSETmyhashname这个命令只指定了两个参数(
- Java高级工程师技术面试:从基础到高并发的全面解析
搞Java的小码农
Java技术场景题JavaSpring面试高级工程师技术面试高并发分布式
Java高级工程师技术面试:从基础到高并发的全面解析面试场景设定:面试官:一位严肃专业的互联网大厂技术专家,负责考察求职者的Java技术深度、广度以及解决复杂问题的能力。求职者小兰:一位自信但基础不牢的求职者,尝试用流行词蒙混过关,但经常答非所问或给出明显错误的答案。第1轮:Java核心、基础框架与数据库(3-5个问题)问题1:请解释一下Java中的ConcurrentHashMap与普通Hash
- 深入剖析HashMap:原理、结构、优势及更新过程
未来并未来
java哈希算法散列表
1.哈希函数HashMap的核心在于其使用的哈希函数。哈希函数的作用是将键(Key)转换为一个整数,这个整数将作为数组索引,用于存储和检索键值对。理想的哈希函数应具备以下特点:均匀分布:能够将不同的键均匀分布到哈希表中,减少哈希冲突。计算效率:哈希函数的计算应当快速,以减少插入和查找的时间。在Java中,HashMap通过以下步骤计算哈希值:调用键对象的hashCode()方法获取初始哈希码。通过
- HashMap中keySet()以及values()方法的使用
大然Ryan
java开发hashmapiteratorstringclassc
Map是一个映射,里面的数据是无序的,这一点HashSet是一样的,另外Map最独特的地方是,它是成对出现的。由于Map是一个接口,所以我们来研究一下实现它的类HashMap;HashMaphashMap=newHashMap();hashMap.put("a","zhang");hashMap.put("a","zhang");hashMap.put("a","zhang");System.ou
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep