Java嵌入式数据库:MapDB

    MapDB是一个快速、易用的嵌入式Java数据库引擎，它提供了基于磁盘或者堆外(off-heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free)存储的并发的Maps、Sets、Queues。MapDB的前身是JDBM，已经有10多年的历史。MapDB支持ACID事务、MVCC隔离，它的jar包只有200KB，且无其它依赖，非常轻量。MapDB 提供了并发的 TreeMap 和 HashMap ，使用基于磁盘的存储。快速、可伸缩性以及易用。
    MapDB全部使用Java编写，支持100GB以上的数据存储，且性能可以与很多由C语言开发的数据库(谷歌的Leveldb、甲骨文的Berkeley DB)相媲美。它的主要特性如下：
　　并发。MapDB 包含记录级别的锁和先进的并发控制引擎，它的性能可以在多核之间线性扩展，支持并发写。
　　快速。MapDB的性能可以与原生数据库相媲美，它经过多次的优化以及重写。
　　ACID事务。支持ACID事务并实现了不同形式的MVCC，MapDB使用write-ahead-log或者append-only的方式来存储操作日志。
　　灵活。MapDB可以运行在内存缓存中，也可以支持TB级别的的数据库。它支持各种配置以满足不同的需求。
　　Hackable。很多特性(实例缓存cache、异步写、压缩) 都是一组类， 易于加入新功能和组件。
　　SQL Like。MapDB 有非常快的SQL引擎，包含很多从关系型数据库移植过来的特性，比如辅助索引/集合、自增序列ID、 连接、触发器、组合键。
　　低磁盘使用率。MapDB的能缩小磁盘的使用量，并且压缩以及序列化过程都非常快速。
　　MapDB采用模块化的架构设计，非常容易扩展，每一个模块都可以被关掉，并且每个模块都可以有不同的设计，比如MapDB中有5种不同的缓存以及3种不同的存储模式。
　　CodeFutures的CEO Cory解释了MapDB所要解决的问题，“MapDB为Java程序员提供了一种自然的方式来快速存储大对象，它可以精确匹配应用的需求。大部分应用都遇到过内存溢出或者很多的对象被装载到JVM而引起的过度垃圾回收的问题，很多时候这些问题是由于应用中有很多大的集合对象造成的。现在你可以使用MapDB来处理这些大的集合，且连API都不需要改。另外，MapDB可以轻松的实现排序、遍历、事务。”

　　另外，结合SSD硬盘，MapDB可以用于某些单节点的大数据场景。当数据集没有大到使用Hadoop处理时，可以考虑使用使用MapDB来编写基于内存的处理程序。

官方网站：http://www.mapdb.org/

源码：https://github.com/jankotek/MapDB

maven  repository：http://mvnrepository.com/artifact/org.mapdb/mapdb

代码测试：

Maps：

package cn.smartslim.mqtt.demo.map;

import java.io.File;
import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;

import org.mapdb.DB;
import org.mapdb.DBMaker;

public class MapsTest {
	public static void main(String[] args) {
		//fluet式    无则创建，有则打开，需密码校验
		DB db = DBMaker.newFileDB(new File("mapdb.db")).closeOnJvmShutdown().encryptionEnable("abc123").make();
		/*
		db.getHashMap(name);
		db.getHashSet(name);
		db.getQueue(name);
		db.getTreeMap(name);
		db.getTreeSet(name);
		db.getStack(name);*/	
		ConcurrentNavigableMap<Integer,String> map = db.getTreeMap("ConcurrentMap");
		map.put(1, "test1");
		map.put(2, "test2");
		//提交持久化	
		db.commit();
		
		map.put(3, "test3");
		// map.keySet() is  [1,2,3]
		System.out.println(map);
		//回滚
		db.rollback(); 
		// map.keySet() is  [1,2]
		System.out.println(map);
		db.close();
	}
}

Sets：

package cn.smartslim.mqtt.demo.set;

import java.io.File;
import java.util.NavigableSet;

import org.mapdb.DB;
import org.mapdb.DBMaker;

public class SetsTest {
	public static void main(String[] args) {
		//异步写入，关闭事务
		DB db = DBMaker.newFileDB(new File("mapdb.db"))
				.closeOnJvmShutdown().transactionDisable()
				.asyncWriteFlushDelay(100).encryptionEnable("abc123").make();
		NavigableSet<Object> set = (NavigableSet<Object>) db.getTreeSet("NavigableSet");
		set.add("aaa");
		set.add("bbb");
		System.out.println(set);
	}
}

Queue:

package cn.smartslim.mqtt.demo.queue;

import java.io.File;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import org.mapdb.DB;
import org.mapdb.DBMaker;

public class QueuesTest {
	public static void main(String[] args) {
		//异步写入，关闭事务
		DB db = DBMaker.newFileDB(new File("mapdb.db"))
				.closeOnJvmShutdown().transactionDisable()
				.asyncWriteFlushDelay(100).encryptionEnable("abc123").make();
		BlockingQueue<Object> queue = (BlockingQueue<Object>) db.getQueue("queue");
		queue.add("abc");
		queue.add("edf");
		System.out.println(queue);
	}
}