（8.1.1.1）网站性能测试：pylot的参数
一、Pylot配置
好了，我知道你已经迫不及待地打开Pylot的官网了，那我也就不废话了，咱们直接进入主题，从实际应用中看看Pylot到底是怎么个简单法。
如果不考虑网速问题，Pylot的配置大概要5分钟吧（什么？5分钟你都嫌多？你知道我用6k/s的速度爬完所有依赖包的痛苦吗！）。
Pylot依赖wxPython、NumPy和Matplotlib三个包，并且需要Python环境，所以我们一共需要下载5个东西。
第一步：下载Pylot自身
大家点击这个
按钮就会跳转到下载页面，然后点最上面那个pylot_1.26.zip就可以下载了。
这里插一句题外话吧，大家可以看到，Pylot的最新版本就是07/06/2009，确实很旧。。。这也是我一开始不想用它的原因，感觉有点不爽。不过实际使用中发现可以满足我的需求，再加上真的很简单（你学习JMeter的时间就够我测N个网站了）所以推荐给和我有一样需求的朋友。
第二步：下载及配置Python：
Python：Pylot需要python2.5以上的版本，打开以后选择对应你的系统的版本，下载好之后双击安装。
第三步：下载三个依赖包
推荐使用
easy_install wxpython numpy matplotlib
或者
pip install wxpython numpy matplotlib
这两种方式来进行安装，简单快捷上档次！
如果你是第一次使用Python的话，强烈建议安装easy_install和pip，他们相当于Linux下的apt-get或者yum，非常好用。具体安装教程我就不写了，大家需要的可以百度一下。
如果你不愿意使用这两种方式安装，也可以分别下载三个安装包进行安装。
wxPython ：打开以后选择对应你的系统以及python版本的安装包进行下载，下载完双击安装。
NumPy：打开以后点击
按钮进行下载，下载完参照INSTALL.txt文件进行安装。
Matplotlib：打开以后点击
按钮进行下载，下载完参照INSTALL文件进行安装。
安装好上述文件之后，我们就可以开始使用Pylot了。你没看错，Pylot本身不需要安装。
二、命令行方式的使用
配置要压测的url：
在 pylot 的目录下，编辑 testcases.xml 文件。
- <testcases>
- <!-- SAMPLE TEST CASE -->
- <case>
- <url>http://www.xxxxx.com/test11.php</url>
- </case>
- <!-- SAMPLE TEST CASE -->
- <!--
- <case>
- <url>http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch</url>
- <method>POST</method>
- <body><![CDATA[appid=YahooDemo&query=pylot]]></body>
- <add_header>Content-type: application/x-www-form-urlencoded</add_header>
- </case>
- -->
- </testcases>
命令运行：
生成500个客户端，测试时间20秒：
python run.py -a 500 -d 20
三、参数详细说明
Pylot有很多参数，我详细介绍一下：
-a, --agents=NUM_AGENTS |
设置同时访问用户数量 |
-d, --duration=DURATION |
设置总测试时间（秒） |
-r, --rampup=RAMPUP |
设置提升量（秒），我也没太搞懂这个是什么意思 |
-i, --interval=INTERVAL |
设置访问间隔（毫秒） |
-x, --xmlfile=TEST_CASE_XML |
设置要使用的xml文件，默认testcase.xml |
-o, --output_dir=PATH |
设置输出文件路径 |
-n, --name=TESTNAME |
设置测试名称 |
-l, --log_msgs |
设置是否需要日志信息 |
-b, --blocking |
设置是否开启锁定模式，如果开启会锁定输出直到测试结束 |
-g, --gui |
设置是否使用图形界面 |
-p, --port=PORT |
设置xml-rpc监听的端口 |
四、查看测试结果
Pylot可以将测试结果转化成表格以及图的方式展示出来，测试完成后会在results文件夹中生成以当前日期命名的文件夹，打开之后可以看到一个html文件，这个就是测试结果了。
我们来看一个Pylot官方提供的例子吧：测试结果
这是第一部分。
最上面分别是结果的生成时间、测试的开始时间和测试的结束时间。
Workingload Model里分别是测试总时间、用户数以及提升（不太懂什么意思）和间隔时间。
Results Summary里是测试结果统计，可以看到总请求数（requests）、总错误数（errors）和总接受数据量（data received）。
最下面是访问时间统计以及流量统计。
avg是平均访问时间，stdev是标准差，min是最小值，max是最大值。50th %表示 排在50%位置（也就是中间位置）的访问时间，其他以此类推。
这是第二部分。
第一张图表示的是测试时间与响应时间的关系，可以看到随着测试时间增大，响应时间也在增大。
第二张图表示的是测试时间和每秒请求数量的关系，可以看到随着测试时间增大，每秒请求数也在增大。
第三部分我就不截图了，就是具体的每个用户的信息。