- 深入解析AI技术：从深度学习到GPT大模型的全面探索
初眸࿐
测试开发小小博客_大大知识人工智能深度学习gptgitpython
深入解析AI技术：从深度学习到GPT大模型的全面探索引言在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）无疑是最引人注目的领域之一。从简单的语音助手到复杂的自动驾驶系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。而深度学习，作为AI技术中的核心驱动力，更是引领了一场技术革命。本文旨在通过扩展和深化对深度学习、机器学习分类、强化学习原理、神经网络基础、GPT大模型训练过程及其在自然语言处理（NLP）中的应用等
- DRAM每日一问:DRAM的DVFS模式是什么意思
DRAM视界
DRAM每日一问架构系统架构笔记
DRAM的DVFS:DynamicVoltageFrequenceScale:动态电压频率调节也即为了降低DRAM的功耗来实现的一种模式。在LPDDR5开始Spec开始实际定义了相关feature.但是在DDR4/LPDDR4,如果controller支持的话，也是可以支持DVFS的。电压/频率的变化会带来一些training的参数值会有些变化，所以在training阶段需要对各个可能使用到的电压
- 【React学习笔记】第一章：React入门
Mae_cpski
前端-Reactreact.js学习笔记
1.React介绍中文官网：https://react.docschina.org/英文官网：https://reactjs.org/1.1React是什么react是一个用于构建用户界面的开源JavaScript库。（操作DOM呈现页面）由Facebook的软件工程师JordanWalke创建，于2011年部署于Facebook的newsfeed；2012年部署于Instagram；2013年5
- 深入理解Trie树：高效处理字符串的利器
不语n
算法与数据结构算法数据结构
1.什么是Trie树？Trie树（字典树、前缀树）是一种树形数据结构，专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是：每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全（L为字符串长度）3
- Nyquist插件基础：LISP语法-数据类型
脚本小玩家
音频处理#Audacitylisp开发语言音频处理Audacity
1Nyquist插件基础：LISP语法-数据类型Nyquist的Lisp方言为音频处理进行了定制和扩展，它支持多种数据类型，以下是对这些数据类型的详细介绍：1.1数值类型1.1.1整数（Integers）整数是没有小数部分的数字，在Nyquist中可以直接使用。例如：(setfmy-int42)这里将变量my-int赋值为整数42。整数可以用于计数、索引等操作。1.1.2浮点数（Floats）浮点
- Python列表常用函数（详解）
宇文月
python列表数据分析
列表Python中列表是可以修改的，而列表元组和字典是不可以修改的，这是列表跟元组和字典相比最主要的区别。以下是Python中列表的使用方法用法描述list.append（x）把x元素添加到列表末尾list.extend（L）将L列表添加到列表末尾，类似于合并list.remove（x）删除列表中第一个值为x的元素，如果没有，则返回一个错误list.insert（i，x）在索引为i的元素之前插入x
- ES基本核心概念总结
信小呆
ESESElasticSearch
1、es的核心概念索引词，可以通过term查询进行准确的搜索文本，非结构化文字，通常文本会被分成一个个的索引词。分析，将文本转换为索引词的过程。集群，由一个或多个结点组成，对外提供服务，对外提供索引和搜索功能节点，一个节点上是一个逻辑上独立的服务。路由，分片，单个lucene实例，主分片，副本份片，复制，当一个节点出现问题的时候，可以通过复制，对故障进行转移。索引，具有相同结构的文档集合。类型，在
- Elasticsearch 优化方案
FearlessVoyager
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
一、概要Elasticsearch优化是一个系统工程，需要根据实际业务场景、数据特点和查询模式进行针对性调整。关键优化方向包括：精心设计索引结构：字段类型选择，生命周期管理。优化查询DSL：避免高开销操作，合理使用缓存。提升写入效率：批量操作，调整刷新策略。保障硬件资源：足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构：节点角色分离，分片策略优化。持续监控维护：定期健康检查，性能调优。二、索引设计优
- python tclerror__tkinter.TclError：命令名称无效" .4302957584" (_tkinter.TclError: invalid command name ".4...
weixin_39669265
pythontclerror
2013-04-1712:09:250Whenclosingthepython3program,Igetastrangeexceptionintheconsole.ThePython3code:fromtkinterimport*fromrandomimportrandint#Returnarandomcolorstringintheformof#RRGGBBdefgetRandomColor()
- MySQL 索引优化避坑指南：为什么你的 B+树索引反而降低了查询速度？
恒星漫游者
mysqlb树后端
引言：索引的“蜜糖”与“毒药”你是否曾遇到这样的场景：明明精心设计了索引，期望查询性能飞速提升，结果EXPLAIN一看——全表扫描！你不禁怀疑人生：“索引不是用来加速查询的吗？为什么反而拖慢了速度？”别慌，你并不是一个人。MySQL索引，尤其是B+树索引，就像一把双刃剑，用得好，它能让查询效率飞升；用得不好，可能会让数据库性能一落千丈。曾经有位DBA朋友，满怀信心地在orders表上创建了一个(u
- C语言与数据库内核开发：存储引擎设计、事务处理与索引算法实现（一）
JJJ69
学习C语言吧c语言数据库开发语言
目录一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势二、C语言在存储引擎设计中的应用2.1存储引擎架构解析数据文件管理缓冲区管理日志系统2.2数据结构与文件操作2.3内存管理和缓存机制一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势C语言作为一门历史悠久且历久弥新的编程语言，凭借其独特的特性在系统级软件开发领域占据不可动摇的地位。其显著优势包括：贴近硬件：C语言的语法简洁、紧凑，编译后的代码与
- MySQL 索引：数据库的 GPS 导航
科韵小栈
码场趣谈Mysqlmysql数据库
你是否曾经在千万行数据的海洋中，苦苦搜寻那一条珍贵的记录？没有索引的MySQL查询，就像在没有地图的森林里找出口——既累人又低效！什么是索引？简单来说，索引就是数据库中的"目录"。想象一下，如果你要在一本1000页的字典中找一个单词，你会怎么做？无索引方式：从第1页开始，一页一页地翻，直到找到（全表扫描）有索引方式：直接翻到字典侧边的字母标签，快速定位（索引查询）索引的内部秘密MySQL：我的索引
- 消息队列MQ使用场景有哪些？
蒂法就是我
消息队列MQjava
MQ在实际项目中的应用场景主要围绕异步处理、系统解耦、流量控制三大核心能力展开，结合具体业务需求可细分为以下场景：1.异步处理典型场景：用户注册成功后发送短信/邮件、支付成功后通知物流系统发货、商品上架后同步至搜索引擎。优势：将非核心业务异步化，避免主流程阻塞。例如，注册接口只需完成用户信息存储，短信通知通过MQ异步执行，提升接口响应速度。技术实现：生产者将消息发送至MQ，消费者独立处理耗时操作（
- OpenSearch 权限管理指南：内置权限与最佳实践
ivwdcwso
运维与云原生数据库OpenSearchesaws
前言在企业环境中，合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制，本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系，并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级：集群级权限（ClusterPermissions）索引级权限（IndexPermissions）文档级权限（DocumentLevel）每个层级都有其特定的权限
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
IT成长日记
运维elasticsearchjenkins
在Elasticsearch维护过程中，我们经常会遇到分片未分配、内存溢出（OOM）、集群脑裂（Split-Brain）和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施，帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足（磁盘、CPU、内存）分片分
- 拒绝误删：Elasticsearch数据安全指南
咕咕爱说耳机
elasticsearch大数据搜索引擎
“如果有什么可能出错，那么它就一定会出错。”–墨菲定理想象一下，你是一个公司的数据管理员，负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天，你心血来潮，准备对一些旧数据进行清理。但是，不小心执行了DELETE，把一重要数据索引都给删掉了！误删数据可不是闹着玩的。首先，你丢失了一堆宝贵的数据，像是客户信息、产品资料，甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了！另外，误删数据可能会给
- 微服务新手入门
编程就是如此
Java基础微服务架构云原生
一、微服务概念微服务是一种软件架构风格，ta是以专注于单一职责的很多小型项目为基础，组合出复杂的大型应用。微服务-服务拆分-远程调用-服务治理-请求路由-身份认证-配置管理-服务保护-分布式事务-异步通信-消息可靠性-延迟消息-分布式搜素-倒排索引-数据聚合单体架构单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。优点：架构简单；部署成本低缺点：团队写作成本高；系统发布效率低；系统可
- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
elasticsearch大数据搜索引擎java
一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引，在数据量较大的时候，查询性能很差。需要注意的是，数据库模糊查询随着表数据量的增多，查询性能的下降会非常明显，而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显，如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别，这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一，匹配条件非常苛刻，
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
Elasticsearch大数据elasticsearch搜索
Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档，而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档，也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时，Elasticsearch可以使用所有的索引，以非常快的速
- 【2024华为OD-E卷-200分-数字加减游戏】（题目+思路+Java&C++&Python解析)
执着的小火车
2024华为OD-E卷java算法数据结构华为od华为
题目描述在一个长度为n的数组arr中，你需要进行一系列操作。每个操作有两种类型：加法操作：选择一个索引i，将arr[i]增加val。减法操作：选择一个索引i，将arr[i]减少val。目标是通过不超过k次操作，使得数组arr中所有元素的最大值尽可能小。返回这个最小的最大值。输入第一行包含三个整数n,k,val，分别表示数组的长度、最大操作次数和每次操作的增减值。第二行包含n个整数，表示数组arr。
- MySQL索引优化全攻略：从原理到实战
遥不可及~~斌
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前言在数据库性能优化中，索引优化无疑是最关键的一环。合理的索引设计能够将查询性能提升几个数量级，而不当的索引则可能导致数据库性能急剧下降。本文将深入探讨MySQL索引优化的各个方面，包括索引类型选择、复合索引设计、避免索引失效的实践、索引维护策略以及监控方法。一、选择正确的索引类型MySQL支持多种索引类型，每种类型都有其适用场景：1.B-tree索引（默认索引类型）特点：平衡树结构，适合范围查询
- Java增强型for循环详解
我真的不想做程序员
javajavawindows开发语言代码规范后端
目录一、增强型for循环简介二、语法结构三、使用场景四、代码示例1.遍历数组2.遍历List集合3.遍历Set集合4.遍历Map集合五、注意事项六、总结一、增强型for循环简介增强型for循环（也称为“for-each”循环）是Java5引入的一种简化循环语法，用于遍历数组和集合。它消除了传统for循环中繁琐的索引管理和迭代器操作，使代码更加简洁易读。二、语法结构增强型for循环的基本语法如下：f
- 向量数据库选型调研详细报告
Sirius Wu
数据库
一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天，向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力，成为语义搜索、RAG（检索增强生成）、推荐系统等场景的核心基础设施。向量数据库专门用于存储和查询向量，这些向量通常来自对文本、语音、图像、视频等非结构化数据的向量化处理。与传统数据库不同，向量数据库能够处理更多非结构化数据，并通过专门的索引（如k-nn索引）提供向量相似性搜索，还具备管理矢量数据及其他数据类型、工作负
- Labview学习笔记——for循环
Improve_everyday539
LabVIEW学习笔记
for可以有几种功能：1、一般for循环2、条件接线端：右键点击for，选择。可以提前结束for循环3、移位寄存器：右键点击for，选择。4、条件隧道：选中“自动索引隧道”，右键，点击隧道模式，条件。5、隧道输出最终值：选中“自动索引隧道”，右键，点击隧道模式，最终值。
- 100天玩转python——day54-57 python网络爬虫技术概述
白话机器学习
100天玩转python语言python爬虫php
爬虫（crawler）也经常被称为网络蜘蛛（spider），是按照一定的规则自动浏览网站并获取所需信息的机器人程序（自动化脚本代码），被广泛的应用于互联网搜索引擎和数据采集。使用过互联网和浏览器的人都知道，网页中除了供用户阅读的文字信息之外，还包含一些超链接，网络爬虫正是通过网页中的超链接信息，不断获得网络上其它页面的地址，然后持续的进行数据采集。正因如此，网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在
- LeetCode 438. 找到字符串中所有字母的异位词
YGGP
程序设计算法leetcode算法golang
438.找到字符串中所有字母的异位词题目描述给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。输入输出示例及数据范围思路这道题的思路其实很简单，就是一个滑动窗口的裸题，但是LeetCode官方题解当中给出的Golang解法非常适合学习，因此通过本篇文章进行记录。具体来说，Golang与C++不同，Golang的slice不能比较，因为slice是引用
- Linux内核内存管理 ARM32页表映射流程和案例分享
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深入理解Linux内核原理linux
ARM32架构使用两级页表结构将虚拟地址转换为物理地址，以下为详细流程及案例分析：ARM32页表映射流程1.获取页目录基地址MMU通过TTBR（TranslationTableBaseRegister）寄存器获取当前进程的一级页表（L1页表，即页目录）基地址。2.解析虚拟地址结构虚拟地址（VA）被划分为三部分（以4KB页为例）：Bits[31:20]：一级页表索引（L1Index），定位页目录项（
- 高效日志管理与可视化：Loki与Grafana结合优化高频日志处理
日志管理lokigrafana
摘要在现代分布式系统中，日志管理是一个至关重要的环节。传统的日志系统在处理高频日志时往往表现不佳，导致查询延迟高、检索效率低。本文将介绍如何通过Loki和Grafana的结合来提升日志分析效率，详细讲解Loki的配置、日志索引优化以及Grafana面板的优化，以减少查询延迟并提高日志检索能力。文章还将提供可运行的示例Demo代码模块，帮助读者快速上手。引言随着微服务架构的普及，系统的日志量呈指数级
- 数据库存储体系详解
王嘉俊925
SQL数据库
数据库存储体系详解目录结构MySQL体系架构存储引擎深度解析引擎对比与选型指南1.MySQL体系架构逻辑架构图解客户端连接层服务层存储引擎层文件系统四层架构解析层级核心组件功能特性关键技术连接层连接池身份验证用户身份认证连接数管理安全控制SSL加密线程池优化最大连接数配置服务层SQL接口解析器优化器查询缓存SQL语法解析执行计划优化结果缓存处理查询重写索引选择JOIN优化策略引擎层插件式引擎接口数
- SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory（FAST 19）
GZU_Tian
LSM数据库数据结构
（一）研究目标结合B+Tree利用PM对LSM-Tree进行优化。（二）研究背景LevelDB存在的问题：较低的读性能和严重的读写放大。Slowreadoperations：一个读操作至少需要两次块读取，一次读索引块，另一次读数据块。先搜索内存中的MemTable和ImutableTable，找不到则在磁盘上的每一个Level上根据SSTable的开始key进行二分查找，定位数据所在的SSTabl
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
