增加hadoop用户组,同时在该组里增加hadoop用户,后续在涉及到hadoop操作时,我们使用该用户。
sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
回车后会提示输入新的UNIX密码,这是新建用户hadoop的密码,输入回车即可。
如果不输入密码,回车后会重新提示输入密码,即密码不能为空。
最后确认信息是否正确,如果没问题,输入 Y,回车即可。
输入:sudo gedit /etc/sudoers
回车,打开sudoers文件
给hadoop用户赋予和root用户同样的权限
sudo apt-get install openssh-server
安装完成后,启动服务
sudo /etc/init.d/ssh start
查看服务是否正确启动:ps -e | grep ssh
设置免密码登录,生成私钥和公钥
ssh-keygen -t rsa -P ""
此时会在/home/hadoop/.ssh下生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub,前者为私钥,后者为公钥。
下面我们将公钥追加到authorized_keys中,它用户保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
登录ssh
ssh localhost
退出
exit
sudo apt-get install openjdk-7-jdk
查看安装结果,输入命令:java -version,结果如下表示安装成功。
解压
sudo tar xzf hadoop-2.4.0.tar.gz
假如我们要把hadoop安装到/usr/local下
拷贝到/usr/local/下,文件夹为hadoop
sudo mv hadoop-2.4.0 /usr/local/hadoop
赋予用户对该文件夹的读写权限
sudo chmod 774 /usr/local/hadoop
1)配置~/.bashrc
配置该文件前需要知道Java的安装路径,用来设置JAVA_HOME环境变量,可以使用下面命令行查看安装路径
update-alternatives - -config java
执行结果如下:
完整的路径为
/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/bin/java
我们只取前面的部分 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
配置.bashrc文件
sudo gedit ~/.bashrc
该命令会打开该文件的编辑窗口,在文件末尾追加下面内容,然后保存,关闭编辑窗口。
#HADOOP VARIABLES START
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL
export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
#HADOOP VARIABLES END
最终结果如下图:
执行下面命,使添加的环境变量生效:
source ~/.bashrc
2)编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
执行下面命令,打开该文件的编辑窗口
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到JAVA_HOME变量,修改此变量如下
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
修改后的hadoop-env.sh文件如下所示:
单机模式安装完成,下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功
/usr/local/hadoop路径下创建input文件夹
mkdir input
拷贝README.txt到input
cp README.txt input
执行WordCount
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
执行结果:
执行 cat output/*,查看字符统计结果