[置顶] 多线程同步互斥实例——使用synchronized实现线程通信和互斥

  • 线程互斥概念

      线程互斥是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的。

  • 实现线程同步互斥的四种方式

      临界区(Critical Section):适合一个进程内的多线程访问公共区域或代码段时使用

      互斥量 (Mutex):适合不同进程内多线程访问公共区域或代码段时使用,与临界区相似。

      事件(Event):通过线程间触发事件实现同步互斥

      信号量(Semaphore):与临界区和互斥量不同,可以实现多个线程同时访问公共区域数据,原理与操作系统中PV操作类似,先设置一个访问公共区域的线程最大连接数,每有一个线程访问共享区资源数就减一,直到资源数小于等于零。

  • 实例说明线程同步和互斥

      以一道面试题为例:

      子线程循环10次,接着主线程循环100次,接着又回到子线程循环10次,接着在回到主线程循环100次,如此循环50次,请写出程序。

      解题思路:

      由题可知道,需要创建一个程序,然后创建两个线程(new Thread().start();)。在线程中,使用runnable 分别实现循环10次和100次。在将整个程序循环50次。则代码如下:
package cn.itcast.heima2;

public class TraditionalThreadCommuniction {


	public static void main(String[] args) {
		
		new Thread(new Runnable() {

			@Override
			public void run() {
				for (int j = 1; j <= 50; j++) {<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">//子程序循环50次</span>
					for (int i = 1; i <= 10; i++) {//执行10次输出子程序
						System.out.println("sub sthread sequece of " + i
								+ ",loop of" + j);
						
					}
				}
			}
		}).start();
		for (int j = 1; j <= 50; j++) {//主程序循环50次
			for (int i = 1; i <= 100; i++) {//执行100次输出主程序
				System.out.println("main sthread sequece of " + i
						+ ",loop of" + j);
			}
		}
		
	}

}
      执行结果如下,从结果中,我们可以看到,这并不是我们要的结果。
      [置顶] 多线程同步互斥实例——使用synchronized实现线程通信和互斥_第1张图片
      
      主线程和子线程的执行都被打断了,所以  我们要把中间打印的循环代码保护起来。在这里,我们可以使用锁(synchronized), 实现主线程和子线程互相不被打断。可以使用TraditionalThreadSynchronized.class 。

      则第一步改进代码如下:

package cn.itcast.heima2;

public class TraditionalThreadCommuniction {

	public static void main(String[] args) {

		new Thread(new Runnable() {

			@Override
			public void run() {
				for (int j = 1; j <= 50; j++) {
					synchronized (TraditionThradSynchronized.class) {
						for (int i = 1; i <= 10; i++) {
							System.out.println("sub sthread sequece of " + i
									+ ",loop of" + j);
						}
					}
				}
			}
		}).start();
		for (int j = 1; j <= 50; j++) {
			synchronized (TraditionThradSynchronized.class) {
				for (int i = 1; i <= 100; i++) {
					System.out.println("main sthread sequece of " + i
							+ ",loop of" + j);
				}

			}
		}

	}

}
      
      生成结果,虽然结果并非我们所期望的结果,但是,从结果中,我们可以看到,主线程和子线程已经实现了独立的执行,但是,并不能保证子线程和主线程交替出现,这怎么解决呢?

      继续改进:

      思路:我们可以把有关联的方法,集中到一个类中,这样是不是更好维护和更改呢?这就是高内聚的思想。即把相关联的方法放到同一个类上。所以,我们可以改造我们的类,生成一个类Business,其拥有两个方法,sub和main。则main方法中,放入主线程互斥的那部分代码;sub中放入子线程的互斥部分代码。然后再程序中分别调用这两个方法。

      在business中,使用synchronized实现两个方法互斥。然后,在实现两个方法的交替出现。即实现主线程和子线程的互相通信。这样就非常简单,我们可以引入一个内部变量,bshouldSub ,如果bshouldSub是true,则执行子线程,否则等待。如果是flase则执行主线程,否则主线程等待。在执行主线程之后,将bshouldSub设置为true,并唤醒等待程序,子线程执行同理。则程序代码如下:
package cn.itcast.heima2;

public class TraditionalThreadCommunictionn {

	public static void main(String[] args) {
		
		final Business business= new Business();
		new Thread(new Runnable() {

			@Override
			public void run() {
				for (int j = 1; j <= 50; j++) {
					business.sub(j);
				}
			}
		}).start();
		for (int j = 1; j <= 50; j++) {
			business.main(j);
		}
		
	}

}

class Business{
	private boolean bshouldSub = true;//子线程和主线程通信信号
	public synchronized void sub(int j){
		if(!bshouldSub){
					try {
					this.wait();
				} catch (InterruptedException e) {
					
					e.printStackTrace();
				}
		}
			for (int i = 1; i <= 10; i++) {
				System.out.println("sub sthread sequece of " + i
						+ ",loop of" + j);
				
			}
			bshouldSub = false;//运行结束,设置值为FALSE 让主程序运行
			this.notify();//唤醒等待的程序
		
	}
	public synchronized void main(int j){
		if(bshouldSub){//如果bshouldsub=true ,等待  让子程序运行
			try {
				this.wait();
			} catch (InterruptedException e) {
				
				e.printStackTrace();
			}
		}
		for (int i = 1; i <= 100; i++) {
			System.out.println("main sthread sequece of " + i
					+ ",loop of" + j);
		}
		bshouldSub = true;//让子程序运行
		this.notify();//唤醒等待的一个程序
	}


}

      由此程序,我们可以看到输出的结果为(由于篇幅限制,这里只截几张图来说明结果):
      
        
      [置顶] 多线程同步互斥实例——使用synchronized实现线程通信和互斥_第2张图片
      [置顶] 多线程同步互斥实例——使用synchronized实现线程通信和互斥_第3张图片     

  • 总结:      

      要用到共同数据(包括同类锁)或共同算法的若干方法应该归在同一个类身上,这种设计正好体现了高内聚和程序的健壮性。在解决线程的问题时,更多的从面相对象的思想上去思考问题和解决问题,会得到更好的效果。




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