基于GIS在SuperMap中的分析应用 ——滇金丝猴生境适宜性分析

作者：小诗
在实际做项目的过程中，收集好数据后面对SuperMap iDesktop很多人会问那我下一步又该干什么呢？矢量化，表面分析，栅格分析？下面就以滇金丝猴生境适宜性分析为例疏理一下整个分析流程：
一、数据收集：
1.数据采集
（1）研究区DEM数据。 地理空间数据云网站获取14幅分辨率为30m的DEM图像，经过栅格数据镶嵌，拼接成一幅DEM图像，再经过矢量格式的中国数据裁切后得到。
（2）年均温栅格数据。在中国自然资源数据库中获取的.aux格式的栅格数据。
（3）年降水量栅格数据。在中国自然资源数据库中获取.aux格式的栅格数据。
（4）云南省土壤类型数据。来自中国土壤科学数据库http://www.soil.csdb.cn，经过矢量化后，由矢量栅格数据转换得土壤类型栅格数据。
（5）矢量文件。云南省各市县的行政界线及驻地，和交通情况。由指导老师提供。
（6）水源数据。由研究区DEM数据经过水文分析和河网密度分析得到的。
（7）人口数据。云南省2012年统计年鉴。来自云南省统计局网站。
二、分析流程：

三、评价方法
采用AHP决策分析法（Analytic Hierarchy process)来计算各因子的权重值。这里省略其中的计算步骤，得到最后的各因子所占权重。

各因素权重值计算结果表:

三、分析步骤
1.数据预处理
通过栅格裁剪，裁剪出研究区区域。由于数据来源的不同，地理空间属性不同，根据研究区的范围及项目要求，将统一坐标系统及栅格数据的分辨率。经过栅格重分级、投影转换，最终将研究区不同数据的坐标系统一为WGS_1984_UTM_Zone_48N ，栅格数据的分辨率为200m。
2.因子提取
（1）食物因子
滇金丝猴以植被为食，因此本组以土地覆盖数据中植被类型作为食物因子数据，该数据由全球土地覆盖类型数据进行裁剪、栅格重分级得到食物因子。
（2）水源因子
a.获取水系数据。由研究区DEM数据进行水文分析后提取河网密度得到。利用水文分析工具提取地表水流径流模型的水流方向、汇流累积量、水流长度、河流网络（包括河流网络的分级等）以及对研究区的流域进行分割等。主要用于研究流域水文特征和模拟地表水文过程，并对未来的地表水文情况作出估计。其主要过程如下：

b.获取网格数据。选择“经纬网格”生成1000m*1000m的公里网格数据集。右键属性重新设定网格的坐标系为WGS_1984_UTM_Zone_47N,将生成的网格线数据集转为网格面数据集。

c、线打断。将网格面和河流线数据集叠加分析做求交运算，将河流线打断。
将水系矢量数据作为源数据集，网格面作为叠加数据集，并设置保留网格面的SMID字段。在网格面的属性表中加入ID字段，利用单字段运算更新此列为SMID列值，作为属性字段追加的公共字段。

d、字段追加。将生成的属性数据集的水系总长度字段追加到网格面数据集中，水系总长度的值即为河网密度，单位为m/km2。

e、密度图。使用网格面数据集的“Shape_Leng”字段作为矢栅转换字段，对网格面数据集进行矢栅转换生成河网密度图。

f、网密度图进行重分级，生成河网密度重分级数据作为供水因子“即水源”

水源因子重分级

3.海拔因子
根据滇金丝猴生境对海拔的要求，提取指定海拔数据进行分析。通过提取等值线、矢量转栅格、重分级最后得到海拔因子。根据相关论文文献得知滇金丝猴长年生活在海拔3200～4300m的原始冷杉林中,但有时也会在4300～4700 m。因此我们将研究区域DEM范围在732-5000之间，等值距设为200。

    海拔重分级结果

4.坡度、坡向因子
利用“表面分析”中的“坡度分析”提取坡度数据，对其进行重分级。同理处理坡向数据。

5.降水、气温因子
利用降水点数据进行插值分析，对插值结果进行重分级；气温处理过程一样。

6.人口因子
将整理的“统计年鉴”的人口数据添加到数据源中并将字段信息添加到“滇金丝猴研究区_分县”的图层中，然后矢栅转换，得到人口密度的栅格数据，对结果栅格进行重分级。

7.交通因子
对道路数据进行矢栅转换后对道路进行路网密度分析，分析过程和河网密度处理过程相似，在此不再赘述。

8.适宜性分析及结果
（1）利用GIS技术计算影响因子数据与各因子的权重，对各自影响因子的重分级数据进行加权叠加，得到最终的适宜性数据。
9.分析与制图
依据适应性数据，对其范围进行分段专题制图。结果显示，以澜沧江和金沙江为界的区域内德钦县、维西县东部、丽江西部为滇金丝猴的适宜生境区域。滇金丝猴生境适宜分析图如下图所示

总结：应用分析其实最主要的是理清分析思路，最后需要达到一个怎么样的目的，从而能够怎么样一步一步到达，其中主要使用到的也就是矢栅转换、栅格重分级、制作专题图、栅格分析、叠加分析、栅格计算等等。希望能对大家有点帮助。