一.使用OpenCv加载一幅图像

       本栏目记录本人学习使用OpenCv图像处理技术的一些总结。都是一些基础的操作，本人也是初学，其实也很感谢学校的崔老师，一个非计算机专业的搞这些东西，认识我的朋友都说我脑子进水，我觉得也是，不过总比他们脑子里什么都没有的好。。。

        OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了计算机视觉和图像处理方面的很多通用算法。

        应用领域：

1、人机互动  

2、物体识别

3、人脸识别

4、图像分割

5、动作识别

6、运动跟踪

7、机器人 

8、运动分析 

9、机器视觉 

10、结构分析

以上是百度的，小记一下。

以下是基于Linux操作系统下的OpenCV使用记录。我用的硬件环境是树莓派+Linux系统+gcc编译器。

   最简单的，使用OpenCv加载一副当前目录下的图片：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"

/*
加载当前目录下的一幅图像，将其显示在窗口中
*/

int main()
{
	IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg", //加载图像函数，第一个参数如果不是当前路径，要在添加全路径
		CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
	cvNamedWindow("Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗体
	cvShowImage("Test", img);//显示图片

	cvWaitKey(0);//等待
	cvReleaseImage(&img);//释放图像资源
	cvDestroyWindow("Test");//释放窗体

	return 0;
}

最后注意：编译时加上-l选项，表示使用OpenCv库，不然会出错

可以是 -lopencv_highgui -lopencv_ml等