docker常用操作命令(及与caffe相关的操作)
Docker的详细教程见Docker官网，本文主要记录常用的几组命令
1.Ubuntu14.04下Docker的安装
本人在ubutnu14.04下进行了两次docker安装，两次使用了不同的安装方法
（1）一句命令安装
sudo apt-get intasll docker.io
注1：apt-get是ubuntu安装软件的管理工具
注2：这里的“安装docker”其实就是安装Docker Engine）
（2）利用docker官网的linux-docker安装教程进行，具体地：
① 检查ubutnu是否安装了curl工具
which curl
如果发现curl工具没有安装，那么，需要安装curl工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install curl② 获取最新的docker package
curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh2.确认docker engine是否安装成功
# Check that you have a working install
sudo docker info注：第二次使用docker时遇到了一个问题，检测daocker是否安装成功，返回的结果时已经成功，但却出现了如下的错误提示：
Cannot connect to the Docker daemon. Is ‘docker -d’ running on this host?
网上的解决方案特别多，试了其中一种，解决了该问题：并未启动docker的服务，使用下面的方法重新启动docek
sudo service docker stop
sudo service docker start3. dockerhub下载新的镜像
3.1 直接在dockerhub上pull pre-built image
sudo docker pull tingtinglu/docker
注：tingtinglu/docker是dockerhub上的pre-built image的名字
3.2 下载dockerfile文件，在本机进行built
即：build your own image
首先是获取dockerfile，名称就是dockerfile
利用terminal的cd命令进入到dockerfile所在的文件夹
执行命令
docker build -t ImageName注：ImageName是利用dockerfile生成的image的name（自行设置），例如，caffe
另外需要注意的一个问题：
有时候，已经得到了一个image，但需要往该image中做新的更改，例如，想要在docker的opt路径下添加一个新的路径workspace，此时，可以通过dockerfile进行，方法如下：
① 新建一个dockerfile，添加如下内容
RUN mkdir /opt/workspace② 利用terminal进入该dockerfile所在路径，然后，built该dockerfile，即执行如下命令：
docker build -t ImageNameOld一定要注意，这里的ImageNameOld是你想要添加该变化的那个image的名字
4. 利用下载的镜像生成容器
sudo docker run -it --rm -p 8888:8888 -v `pwd`/workspace:/opt/workspace -v `pwd`/data:/root/data tingtinglu/deepdock
注1：如下命令是将docker中的jupyter的8888接口与本机的8888接口关联
p 8888:8888注2：如下命令
v `pwd`/workspace:/opt/workspace或者：
利用terminel进入到本机的workspace路径下，然后：
-v ¨$(pwd)：/opt/workspace¨
是将当前路径下（由`pwd`）的workspaace文件夹映射到docker中的opt路径下的的workspace文件夹；
这样，docker下的opt/workspace就指向来本机的`pwd`/workspace文件夹;
此时，再进入docker后，docker的/opt/workspace/中的内容就变为的本机的workspace中的内容；
可以认为，无论原来docker的/opt/workspace中是否由内容，现在该workspace的内容都被本机的workspace覆盖来，即docker的opt/workspace此时不再指向daocker中的opt/workspace，而只是指向本机的workspace文件夹
注3：有时，docker可能不能上网，那么，可以加入--net=host
sudo docker run -it --rm -p 8888:8888 --net=host -v `pwd`/workspace:/opt/workspace -v `pwd`/data:/root/data tingtinglu/deepdock5. 查看本机的docker images
sudo docker images会得到本机的所有images的信息
6. 查看正在运行的container
sudo docker ps显示的信息如下：
| Container Id | IMAGE | command | Created | status | ports | names |
|---|---|---|---|---|---|---|
| container的ID | 生成该container的image的名称 | 生成该container的时间 | 该container的状态 | ContainerName（自动分配） |
7. 以bash模式进入正在运行的docker
sudo docker exec -it containerName8. 将一个容器保存为image
如果对docker的更改不是安装了jupyter这样的软件，而只是安装了一些package，那么，保存新的镜像只需要：
sudo docker commit containerID newImageNamecontainerID为要保存的容器的ID，newImageName为新image的名字
例如：ting/caffe:version1这样的名字，其中，version1为新容器的flag，可以用来标识新image的版本信息
9. docker下如何安装jupyter
该过程与直接利用dockerfile相比，不是很方便，但也是一种方法，所以记录在此（有了上面提到的dockerfile方法，完全可以抛弃本方法）
9.1 安装docker
9.2 pull一个caffe的image
直接在docekr hub中搜索caffe，下载image kaixhin/caffe（Ubuntu Core 14.04 + Caffe. Includes Python interface.）
sudo docker pull kaixhin/caffe
9.3 利用该image运行一个container
sudo docker run -it kaixhin/caffe bash
9.4 在该container中安装jupyter notebook
pip install jupyter notebookyternotebook是jupyter的名字
9.5 commit安装好jupyter的image，重新命名
sudo docker commit --change='CMD jupyter notebook' serene_carson tingtingNew- serene_carson：正在运行的container的名字
- tingtingNew：想要保存的新的image的名字
9.6 利用新的image生成新的container
sudo docker run -it --net=host -v /home/tingting/Dropbox/code/craterDetection/docker:/root/workspace tingtingNew注：tingtingNew为刚刚安装了jupyter notebook的image
9.7 打开jupyter
利用浏览器输入网址：localhost:8888
注：不知道为什么，本机安装的jupyter地址没法获取，所以这里使用了localhost
如何获取localhost的地址？
打开一个新的terminal，查看container的地址：
sudo docker inspect clever_bohr | grep IPAddress这里的clever_bohr为该正在运行的container的名字，例子如下
在浏览器中输入：172.17.0.6:8888
如何对prototxt文件绘制网络的结构图
pip install pydotplus（需要安装pydotplus这个package）
在containter的bash中，利用：
python caffe/python/draw_net.py workspace/prettynet.prototxt workspace/prettynet.jpgworkspace/prettynet.prototxt:prototxt文件
workspace/prettynet.jpg：目标ipg的名字（及位置）
或者是代码
# Load the module
import caffe
import caffe.draw
from caffe.proto import caffe_pb2
from google.protobuf import text_format
# Set the parameters
input_net_proto_file = 'test_net.prototxt' # net configuration file
output_image_file ='test_net.jpg' # the output image
rankdir ='LR' # net arrange method: LR、TB、RL
# Read the net
net = caffe_pb2.NetParameter()
text_format.Merge(open(input_net_proto_file).read(), net)
# Draw the net
print('Drawing net to %s' % output_image_file)
caffe.draw.draw_net_to_file(net, output_image_file, rankdir)
print('done...')