Python3和2常用语句的语法区别1.0

几乎所有的Python 2程序都需要一些修改才能正常地运行在Python 3的环境下。为了简化这个转换过程，Python 3自带了一个叫做2to3的实用脚本(Utility Script)，这个脚本会将你的Python 2程序源文件作为输入，然后自动将其转换到Python 3的形式。案例研究:将chardet移植到Python 3(porting chardet to Python 3)描述了如何运行这个脚本，然后展示了一些它不能自动修复的情况。这篇附录描述了它能够自动修复的内容。

print语句#

在Python 2里，print是一个语句。无论你想输出什么，只要将它们放在print关键字后边就可以。在Python 3里，print()是一个函数。就像其他的函数一样，print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它。

Notes	Python 2	Python 3
①	print	print()
②	print 1	print(1)
③	print 1,2	print(1,2)
④	print 1,2,	print(1,2, end=' ')
⑤	print >>sys.stderr,1, 2, 3	print(1,2, 3, file=sys.stderr)

1. 为输出一个空白行，需要调用不带参数的print()。

2. 为输出一个单独的值，需要将这这个值作为print()的一个参数就可以了。

3. 为输出使用一个空格分隔的两个值，用两个参数调用print()即可。

4. 这个例子有一些技巧。在Python 2里，如果你使用一个逗号(,)作为print语句的结尾，它将会用空格分隔输出的结果，然后在输出一个尾随的空格(trailing space)，而不输出回车(carriage return)。在Python 3里，通过把end=' '作为一个关键字参数传给print()可以实现同样的效果。参数end的默认值为'\n'，所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符。

5. 在Python 2里，你可以通过使用>>pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()来完成同样的功能。参数file的默认值为std.stdout，所以重新指定它的值将会使print()输出到一个另外一个管道。

Unicode字符串#

Python 2有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python 3只有一种类型：Unicode字符串(Unicode strings)。

Notes	Python 2	Python 3
①	u'PapayaWhip'	'PapayaWhip'
②	ur'PapayaWhip\foo'	r'PapayaWhip\foo'

1. Python 2里的Unicode字符串在Python 3里即普通字符串，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。

2. Unicode原始字符串(raw string)(使用这种字符串，Python不会自动转义反斜线"\")也被替换为普通的字符串，因为在Python 3里，所有原始字符串都是以Unicode编码的。

全局函数unicode()#

Python 2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串：unicode()把对象转换成Unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。Python 3只有一种字符串类型，Unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。(unicode()函数在Python 3里不再存在了。)

Notes	Python 2	Python 3
	unicode(anything)	str(anything)

long 长整型#

Python 2有为非浮点数准备的int和long类型。int类型的最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。在Python 3里，只有一种整数类型int，大多数情况下，它很像Python 2里的长整型。由于已经不存在两种类型的整数，所以就没有必要使用特殊的语法去区别他们。

进一步阅读：PEP 237：统一长整型和整型。

Notes	Python 2	Python 3
①	x =1000000000000L	x =1000000000000
②	x =0xFFFFFFFFFFFFL	x =0xFFFFFFFFFFFF
③	long(x)	int(x)
④	type(x)is long	type(x)is int
⑤	isinstance(x,long)	isinstance(x,int)

1. 在Python 2里的十进制长整型在Python 3里被替换为十进制的普通整数。

2. 在Python 2里的十六进制长整型在Python 3里被替换为十六进制的普通整数。

3. 在Python 3里，由于长整型已经不存在了，自然原来的long()函数也没有了。为了强制转换一个变量到整型，可以使用int()函数。

4. 检查一个变量是否是整型，获得它的数据类型，并与一个int类型(不是long)的作比较。

5. 你也可以使用isinstance()函数来检查数据类型；再强调一次，使用int，而不是long，来检查整数类型。

<> 比较运算符#

Python 2支持<>作为!=的同义词。Python 3只支持!=，不再支持<>了。

Notes	Python 2	Python 3
①	if x <> y:	if x != y:
②	if x <> y<> z:	if x != y!= z:

1. 简单地比较。

2. 相对复杂的三个值之间的比较。

字典类方法has_key()#

在Python 2里，字典对象的has_key()方法用来测试字典是否包含特定的键(key)。Python 3不再支持这个方法了。你需要使用in运算符。

Notes	Python 2	Python 3
①	a_dictionary.has_key('PapayaWhip')	'PapayaWhip' in a_dictionary
②	a_dictionary.has_key(x)or a_dictionary.has_key(y)	x in a_dictionaryor y in a_dictionary
③	a_dictionary.has_key(xor y)	(x or y)in a_dictionary
④	a_dictionary.has_key(x+ y)	(x + y)in a_dictionary
⑤	x + a_dictionary.has_key(y)	x +(y in a_dictionary)

1. 最简单的形式。

2. 运算符or的优先级高于运算符in，所以这里不需要添加括号。

3. 另一方面，出于同样的原因 — or的优先级大于in，这里需要添加括号。(注意：这里的代码与前面那行完全不同。Python会先解释x or y，得到结果x(如果x在布尔上下文里的值是真)或者y。然后Python检查这个结果是不是a_dictionary的一个键。)

4. 运算符in的优先级大于运算符+，所以代码里的这种形式从技术上说不需要括号，但是2to3还是添加了。

5. 这种形式一定需要括号，因为in的优先级大于+。