kafka理解

1. 一个topic分为多个partition（类似于solrcloud的一个collection分为多个shard）

2. 每个partition有一个leader，和N个replication，在一个partition中，leader负责读写，replication跟leader做数据同步，当leader挂了，从N个replication中选举一个新的leader（类似于solrcloud的shard leader-replication）

3. 一条消息，只能发送到topic中的一个partition中，例如Msg1消息，只能到3个partition中的一个，不会出现多个partition中有Msg1消息，在单个partition中，消息有序，在磁盘上顺序向后追加（顺序写）消息，消费者顺序读取消息
   

4. 一个consumer加入到group，可以订阅多个topic消息，一个group中的多个consumer均衡的消费topic中的partition消息。

5. 一旦一个consumer与某个partition建立连接，不会轻易改变，除非group中的consumer发生了变化（例如出现了consumer的增减），导致group中的consumer重新均衡分配消费partition。一个group只有一个consumer消费某一个partition

6. 一个topic可以被多个group订阅，保证某一条消息（例如Msg1）会被每个group都会消费到