常用的Python模块

adodb：我们领导推荐的数据库连接组件
bsddb3：BerkeleyDB的连接组件
Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah
cherrypy：一个WEB framework
ctypes：用来调用动态链接库
DBUtils：数据库连接池
django：一个WEB framework
docutils：用来写文档的
dpkt：数据包的解包和组包
MySQLdb：连接MySQL数据库的
py2exe：用来生成windows可执行文件
Pylons：我们领导推荐的web framework
pysqlite2：SQLite的连接组件
pythonwin：Python的Windows扩展
setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制
sqlalchemy：数据库连接池
SQLObject：数据库连接池
twisted：巨无霸的网络编程框架
wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架
pypcap：抓包的
python-dnet：控制网络安全的其他设备
pyevent：Python的事件支持
pydot：画图的，graphiz
sendpkt：Python发包
simplejson：JSON的支持

DPKT：raw-scoket网络编程
Cx-oracle：连接oracle的好东东
Mechanize：爬虫连接网站常用
PIL：图像处理工具包

reportlab for PDF 文件。
PyQt4 for GUI界面
feedparser： rss解析
chardet：编码检测
scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的
scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype”
pefile: windows pe文件解析器
winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了
pywmi: 省了好多折腾功夫
pylint: 培养良好的编码习惯

PyCrypto 加密的
paramiko 这个可以帮你写sftp，比twisted里面的那个好用一些
twisted 写服务器玩的

PyOpenGL
PyGame
Psyco 传说可以加速你的python程序
PIL (Python Image Library) 处理图片
PyObjC 这个是苹果上用的，写Cocoa程序

Python desktop client GUI application:
wxPython
PyOpenGL
PyXML
ZSI
davlib.py
ChartDirector
一个支持多种语言的图表库，无论是效果还是效率，都比jfreechart高。

Tkinter———— Python默认的图形界面接口。
Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对 Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的， 目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开 发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台，在各种平台下都能使用。

Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进 行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。

Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。

PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容：
xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。
Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。 还有其他
和他同级别的还有 PyHtml PySGML

PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。

PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。

NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写，所以速度的优势很 明显。NumPy是Numarray的后继者，用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。

MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。

PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它，你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop

PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。

PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。

Psyco ———— 一个Python代码加速度器，可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。

Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。

smtplib模块 ———— 发送电子邮件。

ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序，用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。

xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议，Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说，我们可以通过该模块与Jabber服务器通信，是不是很Cool。

xPython
如果你之前是 windows 程序员，用 MFC 或者 WIN32API 开发界面程序，那进入 Python 国度最好的 GUI 选择应该是 wxPython。它是 wxWidgets 的 Python Bind，与 wxWidgets 的开发完美同步，最为重要的一点是它的消息机制与 MFC 颇为相似，以前在 MFC 的经验完全可以稍作变化就套用在 wxPython 上面。在 WIN32 开发中，最讨厌的一环肯定有 WM_SIZE 消息的处，在主窗口大小变化的时候，保持控件布局在 WIN32 是一件麻烦事。这件事情 wx 解决得非常完美，它的sizer 概念可以让我轻松地在不同窗口尺寸的情况下保持完美的控件布局。另外如果你已经讨厌了 MFC 的 doc-view 模型，wx 也可以给你一个新的选择；如果你非常喜欢 doc-view 模型，放心，在 wx 中仍然可以轻松实现，以前的思想依然可以在这里发挥余热。
wxPython 有两个封装，一个 PythonCard，另一个是 dabo。前者是 wxPython 的有限封装，不支持 wxPython 的全部特性，它的目标是让 wxPython 更加 Pythonic。后者比 PythonCard 要庞大不少，确切来说，它应该是一个三层架构的 C/S 模式的开发框架。如果你想开发基于数据库的应用（如 MIS、ERP 等）用 dabo 是一个不错的选择；另外，如果你之前习惯了 VB、VFP、Delphi 等 RAD 开发环境，dabo 并不比这些昂贵的工具差多少哦！

py2exe
按照邪恶的 windows 思维，编写的应用如果不编译出一个 .exe 文件恐怕是算不得“软件”的，py2exe 作用正是把你的 .py 脚本变成 .exe 文件，通常它会把脚本打包到一个 .zip 文件中去，但也你可以通过修改 setup.py 脚本把所有的脚本、依赖的 dll 等全部打包到一个 exe 中去，看起来跟 VC、VB 编译出来的程序没有什么两样！
如果你的客户需要在 windows 下使用你的应用程序，py2exe 是你不可或缺的工具。我就是用它打包由 wxPython 写的小工具给公司里的游戏策划用的。

psyco
脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下。psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！
如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit，有许多潜力可以挖掘，如果剩下来给你优化性能的时间已经不多，请马上去阅读它的手册，有许多招儿轻松优化性能。

PIL
PIL 是 Python 的图像处理库，我的看法是强到没得说，简单到没得说。它可以打开数十种图像格式，常见的 jpg/png/bmp 等当然不在话下；此外还提供许多图像处理函数，如图像增强、滤波算法等，详情可以参考我以前的一篇文章《用Python 做图像处理》（http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/10/28/1852726.aspx）和《计算图像相似度》（http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2008/04/24/2325027.aspx）。

MySQLdb
这是 Python 对开源数据库 Mysql 的支持，官网在http://sourceforge.net/projects/mysql-python。支持 Mysql 3.23-5.1 全系列版本，Python 版本的要求是 2.3-2.5。MySQLdb 是 Python DB API-2.0 的实现，现在已经很成熟了。最新的版本是 1.2.2 。
如果从事服务器开发，那少不得跟数据库连接池打交道，这时你可以使用 DBUtils 或 jonpy 两个开源程序库。其中 DBUtils 是一套数据库连接池库，而 jonpy 则包括了 CGI 以及数据库连接池等多个功能，请在阅读手册后选择合适的自己库。

pyprocessing
Python 解释器里的 GIL（全局解释器锁）使得 Python 在多核时代有点尴尬——这个支持原生线程的脚本语言竟然不能通过多线程利用多个 CPU 内核同时并发计算。pyprocessing 没有尝试去除 GIL，而是剑走偏锋，尝试从多进程的方式来帮助 Python 走出困境。结果就是使用 pyprocessing 创建进程和进程间通信不仅像使用内置的 threading 模块那么简单，甚至还更加简单。pyprocessing 不仅可以通过本机 socket 和管道进行通信，而且封装得极为完美，它的 Queue 实现用起来跟内置的 Queue 没啥两样，但它是一个进程间共享的队列哦！
pyprocessing 在 py2.6 和 py3.0 中已经作为内置模块了，也算是开发社区对 pyprocessing 项目的肯定吧。如果你用 Python 开发服务器应用，特别是网络游戏这样的应用，pyprocessing 怎么可以不去关注一下！

原文地址：http://xinsync.xju.edu.cn/index.php/archives/4401