checkio-non unique elements

你将得到一个含有整数（X）的非空列表。在这个任务里，你应该返回在此列表中的非唯一元素的列表。要做到这一点，你需要删除所有独特的元素（这是包含在一个给定的列表只有一次的元素）。解决这个任务时，不能改变列表的顺序。例如：[1，2，3，1，3] 1和3是非唯一元素，结果将是 [1, 3, 1, 3]。
non-unique-elements
输入: 一个含有整数的列表。
输出: 一个含有不唯一元素的整数列表。
如何使用： 这个任务将帮助您了解如何操作数组，这是解决更复杂的任务的基础。这个概念可以很容易地推广到真实世界的任务。例如你需要通过删除低频的元素（噪声）来使统计数据更清楚。
前提:
0 < |X| < 1000

import collections


def checkio(data):
    #Your code here
    #It's main function. Don't remove this function
    #It's used for auto-testing and must return a result for check. 

    #replace this for solution
    a=collections.Counter(data)
    data1=data[:]
    for i in data:
        if a[i]<=1:
            data1.remove(i)
    data=data1
    return data

#Some hints
#You can use list.count(element) method for counting.
#Create new list with non-unique elements
#Loop over original list


if __name__ == "__main__":
    #These "asserts" using only for self-checking and not necessary for auto-testing
    assert isinstance(checkio([1]), list)
    assert checkio([1, 2, 3, 1, 3]) == [1, 3, 1, 3]
    assert checkio([1, 2, 3, 4, 5]) == []
    assert checkio([5, 5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5, 5]
    assert checkio([10, 9, 10, 10, 9, 8]) == [10, 9, 10, 10, 9]

counter计数，统计list中每个元素出现的次数。用list.count同样可以做到，结果更简单，不需要引入collections模块。data1是data的浅拷贝，修改data1不会改变data。对list一边遍历一遍删除会出现问题的。

a=[1,3,4]
for i in a:
    a.remove(i)

结果是[3]
因为删除1之后，list变为[3，4]。这时候i值由0变为1，会便利到a[1]这个元素也就是这时候的4，然后删除4。
可以倒序便利，深拷贝，或者pop（）。