OpenCV（学习笔记2）-安装和环境配置

本博客安装是以OpenCV 2.4.9为样例进行安装。
操作系统：Windows 7 64bit

下载地址：http://opencv.org/downloads.html
在网页中找到VERSION 2.4.9如下图，然后下载OpenCV for Windows版本

下载完成之后得到opencv 2.4.9.exe。接下来就是安装了，其实我们下载的.exe安装文件就是一个自解压程序。双击这个.exe会提示我们解压到什么目录下。我是放到E:\OpenCVLearning\下。需要注意一点，就是OpenCV项目文件在进行打包的时候，根目录就是opencv，就是在OpenCVLearning下自动生成一个opencv目录。如下图所示：

解压结束，我们会发现在opencv目录下多处build和sources两个目录，build目录下是支持OpenCV使用的相关文件，sources目录下是OpenCV的源代码和相关文件
如下图所示：

配置环境变量

【计算机】右键选中【属性】，选中左边的【高级系统设置】，进入如下界面：

然后进入到【环境变量】
在系统变量 PATH中添加
E:\OpenCVLearning\opencv\build\x64\vc10\bin；和E:\OpenCVLearning\opencv\build\x86\vc10\bin；用；进行隔开。
如下图所示：

注意：32bit的系统只需要添加E:\OpenCVLearning\opencv\build\x86\vc10\bin；
我的系统是64bit，我在前面把连个插入，到手才可以在编译器Win32和X64中来回切换。这里的路径是我们之前解压到目录。

工程包含（include）目录的配置
我们打开vs2010， 新建一个项目，建立步骤如下截屏：

进入到【Win32 应用程序向导】界面后，单击下一步。如下图：

【应用程序设置】界面，选中 “空项目”，如下图：

在工程opencvtest1中新建一个cpp源文件，如下图：

将源文件命名为main。单击添加。如下图：

在属性管理器中，进行一次配置。实际上就行进行一次通用的配置过程，以后新建工程就不用再进行额外的配置了。属性管理器的打开，如下图：

在属性管理器 工作区中，对【Debug|Win32】目录下的【Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories】进行右键选中属性。如下图所示：

进入到属性页面后，在包含目录中添加三个目录，如下：

我添加的三个目录如下：
E:\OpenCVLearning\opencv\build\include
E:\OpenCVLearning\opencv\build\include\opencv
E:\OpenCVLearning\opencv\build\include\opencv2

工程库（lib）目录的配置
这一步配置操作和上一个工程包含（include）目录的配置
很类似，在属性管理器 工作区中，对【Debug|Win32】目录下的【Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories】进行右键选中属性。进入到属性界面后，在【库目录】中添加：E:\OpenCVLearning\opencv\build\x86\vc10\lib
如下图所示：

注意：这些添加的目录最好不要自己输入，往往会输入错误，导致编译时候出现LINK: fatal error LNK1104: 无法打开文件”opencv_calib3d249.lib”这样的错误。

不管是32bit还是64bit的操作系统，只需要考虑用Win32编译器还是X64的编译器。其实配置选择什么跟64bit还是32bit系统没有什么直接的关系，而是在于在编译程序时候使用哪个编译器而已。编译器选择Win32，就用X86；编译器选择x64，就用x64。一般来说，都是用的Win32的x86编译器，所以，不管你是32bit还是64bit操作系统，配置文件最好都还是选择x86版本。

链接库的配置
还是在【属性管理器】中对【Debug|Win32】目录下的【Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories】进行右键选中属性。进入到属性界面后，在【附加的依赖项】中添加249的lib版本，如下图：

249版本如下：
19个带d的debug版lib写在前面，19个不带d的release版写在后面，就是在优先支持debug的模式下编译运行

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib


opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib

在Widows文件夹下加入OpenCV动态链接库
如果你的环境变量配置的准确，切配置之后经过重启，就没有必要进行这步的操作。直接进行测试步骤，当然，总有些人不要重启就可以查看配置的是否成功。那么就需要进行这步的操作。

如果不重启的话，会提示我们计算机丢失opencv_core249d.dll这类错误，解决的办法就是把这些相关的dll都复制到Windows操作系统目录下。默认操作系统安装在C盘。如果是32bit把这些dll放置在C:\Windows\System32，64bit把这些dll放置在C:\Windows\SysWOW64
这些dll存放在E:\OpenCVLearning\opencv\build\x86\vc10\bin 中
如下图所示：

将这些dll拷贝到C:\Windows\SysWOW64

测试
我们新建一个Win32的空项目，在之前已经说过步骤了，然后在源文件中新建一个cpp文件。如下图所示：

1.jpg保存到与test.cpp一个目录下。
如下图所示

代码如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读入一张照片
    Mat img = imread("1.jpg");
    // 在窗口中显示读入的照片
    imshow("loading photo", img);
    // 等待6s后窗口自动关闭
    waitKey(6000);
}

运行结果如下图所示：

关于OpenCV更多的学习资料将继续更新，敬请关注本博客。