hdu 3182 Hamburger Magi

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3182
建议先做hdu 1074题。
同1074题思路差不多,但这里加了条件判断,即判断做第k个汉堡是是否做出了它的所有先决汉堡,对于每个先决汉堡,也要进行相同的判定。这显然有点难度。
优化的一个思路是在初始化时将所有dp.value初始化为负无限大,只有dp[0].value=0。此时,对于任意一种情况,只要没有先决条件为0的子情况,其value无限小。
最后遍历一边数组,找出其最大value即可。
博主在这里提供另一种思路:i表示某种可能发生的情况,对于所有未完成的汉堡k,判断其先决汉堡是否在i这种情况中完成了,完成,即更新dp[i+k].value。否则dp[i+k].value为无限小。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=15;
#define max(a,b) a>b?a:b;
struct DPT{
    int value;
    int energy;//到此种情况剩余的能量
    DPT()
    {
        energy=0;
    }
}dp[(1<<N)+5];
int a[N];
int b[N];
int c[N][N]; //储存某种汉堡的先决汉堡的二进制值
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        memset(c,0,sizeof(c));
        int n,m;
        cin>>n>>m;
        for(int i=0;i<n;i++)
            cin>>a[i];
        for(int i=0;i<n;i++)
            cin>>b[i];
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>c[i][0];
            for(int j=1;j<=c[i][0];j++)
            {
                int bb;
                cin>>bb;
                c[i][j]=(1<<(bb-1));
            }
        }
        int end=1<<n;
        for(int i=1;i<end;i++)
            dp[i].value=-100000;
        dp[0].value=0;
        dp[0].energy=m;
        for(int i=1;i<end;i++)
        {
            bool judge=false;
            for(int j=n-1;j>=0;j--)
            {
                judge=false;
                int k=1<<j;
                if(k&i)
                {
                    int tmp=i-k;
                    //如果上一种情况剩余的能量大于等于制作第j份汉堡的能量,且第j份汉堡的先决汉堡应该已经完成
                    if(dp[tmp].energy<b[j])
                        continue;
                    for(int kk=1;kk<=c[j][0];kk++)
                        if(!(tmp&c[j][kk]))
                        {
                            judge=true;
                            break;
                        }
                    if(judge) continue;
                    if(dp[i].value<dp[tmp].value+a[j])
                    {
                        dp[i].value=dp[tmp].value+a[j];
                        dp[i].energy=dp[tmp].energy-b[j];
                    }
                    else if(dp[i].value==dp[tmp].value+a[j]&&dp[i].energy<dp[tmp].energy-b[j])
                    {
                        dp[i].energy<dp[tmp].energy-b[j];
                    }
                }
            }
        }
        int maxn=0;
        for(int i=end-1;i>0;i--)
            maxn=max(dp[i].value,maxn);
        cout<<maxn<<endl;
    }
    return 0;
}

你可能感兴趣的:(dp,状态压缩)