oracle——分析函数OVER ()

准备工作：
table:oracle用户scott下的emp表 ；

一.
Oracle 从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是

　　对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

exp:

select t.empno,t.ename,sum(t.sal) from emp t

这样会报：ORA-00937:非单组分组函数；
结论：聚合函数只能返回1行值。

select t.empno,t.ename,sum(t.sal)over() sum from emp t

返回的结果：

empno	ename	sum
7369	SMITH	142781.99
7499	ALLEN	142781.99
7521	WARD	142781.99
7566	JONES	142781.99
7654	MARTIN	142781.99
7698	BLAKE	142781.99
7782	CLARK	142781.99
7788	SCOTT	142781.99
7839	KING	142781.99
7844	TURNER	142781.99
7876	ADAMS	142781.99
7900	JAMES	142781.99
7902	FORD	142781.99
7934	MILLER	142781.99

结论：这就是每个组返回多行。

二.
over()、over(order by...)与over(partition by...)之间的区别
1.分析函数over()用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可返回多行所有结果的聚合值；
exp:如上；

2.over(order by...)用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可返回根据排序结果进行统计到当前行的聚合值(即“连续”统计)；
exp:

select t.empno,
       t.deptno,
       t.ename,
       t.sal,
       sum(t.sal) over(order by t.ename) sum
  from emp t

返回的结果：

empno	deptno	ename	sal	sum
7876	20	ADAMS	4646.11	4646.11
7499	30	ALLEN	8493.66	13139.77
7698	30	BLAKE	15047.69	28187.46
7782	10	CLARK	11823.85	40011.31
7902	20	FORD	14935.97	54947.28
7900	30	JAMES	4935.36	59882.64
7566	20	JONES	15086.30	74968.94
7839	10	KING	23841.13	98810.07
7654	30	MARTIN	6526.80	105336.87
7934	10	MILLER	6167.32	111504.19
7788	20	SCOTT	12710.16	124214.35
7369	20	SMITH	4089.17	128303.52
7844	30	TURNER	7843.77	136147.29
7521	30	WARD	6634.70	142781.99

分析：第二行的sum=第一行里的sal+第二行里的sal；
      第二行的sum=第一行里的sal+第二行里的sal+第三行里的sal；
      .....
结论：返回值是根据排序后的结果，当前所在的行进行统计的。

3.over(partition by...)用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可根据pratition by里指定的某一列来统计聚合值。
exp:

select t.empno,
       t.deptno,
       t.ename,
       t.sal,
       sum(t.sal) over(partition by t.deptno) sum
  from emp t

返回的结果：

empno	deptno	ename	sal	sum
7782	10	CLARK	11823.85	41832.3
7839	10	KING	23841.13	41832.3
7934	10	MILLER	6167.32	41832.3
7369	20	SMITH	4089.17	51467.71
7876	20	ADAMS	4646.11	51467.71
7902	20	FORD	14935.97	51467.71
7788	20	SCOTT	12710.16	51467.71
7566	20	JONES	15086.30	51467.71
7499	30	ALLEN	8493.66	49481.98
7698	30	BLAKE	15047.69	49481.98
7654	30	MARTIN	6526.80	49481.98
7900	30	JAMES	4935.36	49481.98
7844	30	TURNER	7843.77	49481.98
7521	30	WARD	6634.70	49481.98

分析：每个sum的值都是把deptno相同的sal值进行求和。
结论：根据pratition by里指定的某一列来统计聚合值。

三.一个综合的例子：
exp:
question:
按部门“连续”求总和;
answer:

select t.empno,
       t.deptno,
       t.ename,
       t.sal,
       sum(t.sal) over(partition by t.deptno order by t.ename) sum
  from emp t

返回的结果：

empno	deptno	ename	sal	sum
7782	10	CLARK	11823.85	11823.85
7839	10	KING	23841.13	35664.98
7934	10	MILLER	6167.32	41832.3
7876	20	ADAMS	4646.11	4646.11
7902	20	FORD	14935.97	19582.08
7566	20	JONES	15086.30	34668.38
7788	20	SCOTT	12710.16	47378.54
7369	20	SMITH	4089.17	51467.71
7499	30	ALLEN	8493.66	8493.66
7698	30	BLAKE	15047.69	23541.35
7900	30	JAMES	4935.36	28476.71
7654	30	MARTIN	6526.80	35003.51
7844	30	TURNER	7843.77	42847.28
7521	30	WARD	6634.70	49481.98

分析：先根据partition by 进行分组，然后再根据order by 进行排序“连续”统计。

四.一个实际的例子来说明over()分析函数在代码上能简化和提高效率。
question:
         查询出管理员工人数最多的人的名字和他管理的人的名字
answer:
1.普通的方法：

select d.ename 管理员工人数最多的人的名字, o.ename 他管理的人的名字
  from emp d, emp o
 where o.empno = d.mgr
   and d.empno in
       (select p.empno
          from emp p
         where p.empno in
               (select r.mgr
                  from (select e.mgr, count(e.mgr) c from emp e group by e.mgr) r
                 where r.c is
                       (select max(w.z)
                          from (select count(m.mgr) z from emp m group by m.mgr) w)))

2.使用over()分析函数：

select e.ename 管理员工人数最多的人的名字, j.ename 他管理的人的名字
  from emp e, emp j
 where j.empno = e.mgr
   and e.empno in (select distinct (r.mgr)
                     from (select m.mgr,
                                  count(m.mgr) over(partition by m.mgr order by m.empno) t
                             from emp m) r
                    where r.t is (select max(y.h)
                               from (select count(p.mgr) over(partition by p.mgr order by p.empno) h
                                            from emp p) y))

输出结果是一样的：

管理员工人数最多的人的名字	他管理的人的名字
BLAKE	KING