- 动态规划——线性DP
没没没没没超疯还是疯了
算法学习动态规划代理模式算法c++学习
动态规划——线性DP最长不下降序列(LIS)暴力搜索:由可行的所有起点出发,搜索出所有的路径。但是深搜的算法时间复杂度要达到O(2n)O(2^n)O(2n)(每个数都有选或不选的两个选择),指数级的时间复杂度在本题中(n≤100n≤100n≤100)显然是不能接受的。那么再观察这个这棵递归树,可以发现其中有很多重复的地方。那么如何优化呢?首先可以使用数组将重复的部分记录下来,此后遇到相同的状态直接
- 动态规划--线性DP
jerrylingj
动态规划动态规划算法c++笔记
引入线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系,每个状态只依赖之前的状态,按照线性顺序一步步递推下去。正如之前在背包问题中所写到的,仍旧可以用状态表示和状态计算来解决注意:对于不同类的动态规划问题,核心解题步骤均为状态表示+状态计算,而如何在不同的题型中均捕捉到状态表示和状态计算的方法,才是需要通过刷题慢慢理解体会的例题洛谷B3637最长上升子序列题目描述这是一个简单的动规板子题。给出一个由n(n≤
- 线性DP(动态规划)
E___V___E
动态规划算法
线性DP的概念(视频)学习线性DP之前,请确保已经对递推有所了解。一、概念1、动态规划不要去看网上的各种概念,什么无后效性,什么空间换时间,会越看越晕。从做题的角度去理解就好了,动态规划就可以理解成一个有限状态自动机,从一个初始状态,通过状态转移,跑到终止状态的过程。2、线性动态规划线性动态规划,又叫线性DP,就是在一个线性表上进行动态规划,更加确切的说,应该是状态转移的过程是在线性表上进行的。我
- 洛谷 python P1802 5 倍经验日
Mayisssssss
洛谷真难用python算法动态规划
背包问题通常可以将二维的动态规划数组压缩为一维数组。n,x=map(int,input().split())#打赢需要消耗的药丸数量、获取的额外经验cost_award=[]base=0for_inrange(n):lose,win,c=map(int,input().split())cost_award.append([c,win-lose])base+=lose#dp[i]:拥有i个药丸的时候
- Leetcode 3538. Merge Operations for Minimum Travel Time
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3538leetcodehardleetcode周赛448动态规划最优方案
Leetcode3538.MergeOperationsforMinimumTravelTime1.解题思路2.代码实现题目链接:3538.MergeOperationsforMinimumTravelTime1.解题思路这一题思路上就是一个动态规划的思路,我们只需要考察每一个位置如果不进行merge的情况与进行merge的情况,然后取其中的较小值即可。其中,如果不进行merge,那么当前段路程的
- LeetCode-96. 不同的二叉搜索树-Java-medium
happy life 2022
#二叉树#动态规划leetcode算法数据结构java
题目链接法一(动态规划)/***动态规划*1.思路*假设n个节点存在BST的个数是G(n)*当1为根节点时,其左子树节点个数为0,右子树节点个数为n-1*当2为根节点时,其左子树节点个数为1,右子树节点个数为n-2*...*可得G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*(n-2)+...+G(n-1)*G(0)*2.步骤*(1)确定dp数组以及下标的含义*dp[i]表示以1到i为节点组成的BST
- 动态规划2 · 子序列问题—dp/二分贪心
Le_ee
c++开发语言动态规划贪心算法算法
一:线性动态规划—最长不递增子序列—O(n²)以最长不递增子序列为例:1.不递增,即表示,子序列中某元素小于等于上一个元素;例如:{389,207,155,300,299,170,158,65},其中最长不递增子序列为{389,300,299,170,158,65},该子序列长度为6;2.动态规划求子序列长度:思路:1.用a数组存储待求元素;2.定义一维数组dp[i]:dp[i]表示以a[i]结尾
- 石子合并问题java_动态规划求石子合并问题
爱范儿
石子合并问题java
1.问题描述在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。2.动态规划or贪心算法动态规划:用来求解最优性质的解,将原问题划分为若干个子问题,先求解子问题的解,由子问题的解求出原问题的解。这些子问题往往不互相独立,所以我们用一个表(在
- 探索 C++ 石子合并问题:算法解析与代码实现
SABL1N
c++算法开发语言
在算法学习的漫漫长路上,石子合并问题是一道极具代表性的经典题目,它不仅考验对动态规划算法思想的理解,还能让我们在实践中提升代码编写与问题解决能力。今天,咱们就借助C++这把利器,深入剖析石子合并问题。一、问题描述假设有N堆石子排成一排,每堆石子有一定数量,记为a1,a2,...,aN。现要将这些石子合并成一堆,每次只能合并相邻的两堆石子,合并这两堆石子的代价是这两堆石子数量之和。问怎样合并才能使总
- 常见算法思维:解锁编程难题的六把钥匙
前端小巷子
算法排序算法
在编程的世界里,算法思维是解决问题的核心力量。它不仅能帮助我们高效地完成任务,还能培养我们面对复杂问题时的逻辑分析能力。今天,就让我们一起探索六种常见的算法思维:分治法、迭代法、枚举法、回溯法、贪心法和动态规划。这些思维模式是程序员手中的利刃,能够帮助我们在面对各种难题时,迅速找到解决方案。一、分治法:化繁为简的智慧分治法(DivideandConquer)是一种将复杂问题分解为多个简单子问题的算
- 第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (Java 大学A组) 第一场
肖有量
java蓝桥杯算法
蓝桥杯2021年省赛真题(Java大学A组)#A相乘朴素解法同余方程#B直线直线方程集合分式消除误差平面几何#C货物摆放暴力搜索缩放质因子#D路径搜索单源最短路径#E回路计数记忆化搜索#F最少砝码变种三进制#G左孩子右兄弟树形DP#H异或数列博弈论#I双向排序去冗操作填数游戏ChthollyTree#J分果果动态规划Placeholder#A相乘本题总分:555分问题描述 小蓝发现,他将111至
- 从寿司拼盘到环形赛道:一文吃透区间与环形动态规划
菜鸟破茧计划
动态规划动态规划算法
你是否曾在自助餐的寿司台前纠结,怎样才能用最短的时间夹走所有想吃的寿司?或是在环形赛道上,思考如何规划路线才能最快跑完全程?这些生活中的小困惑,其实藏着计算机科学中重要的算法思想——区间与环形动态规划。今天,就让我们化身算法大厨,用代码翻炒出美味的解题思路!一、开胃小菜:动态规划基础回顾动态规划(DynamicProgramming,简称DP)就像一份“烹饪秘籍”,它把复杂的问题分解成一个个小任务
- 动态规划算法精解(Java实现):从入门到精通
yy鹈鹕灌顶
代理模式
一、动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决复杂问题的高效算法,通过将问题分解为相互重叠的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算。它在众多领域如计算机科学、运筹学、经济学等都有广泛应用,能够显著提升问题的求解效率。核心思想:最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。这意味着可以通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。例如,在求解最短路径问题时,从起点到终点
- spark SQL优化器catalyst学习
极度丶浚爱
sparksql学习
一、Catalyst概述Catalyst是SparkSQL的优化器,它负责将SQL查询转换为物理执行计划。Catalyst优化器的目标是生成高效的执行计划,以最小化查询的执行时间。它使用了多种优化技术,包括基于规则的优化、基于代价的优化和动态规划等。我们写的SQL语句,会经过一个优化器(catalyst),转化为RDD,交给集群执行。select*fromtable_a语法。select*tabl
- 0-1背包问题动态规划、回溯法
ײ+[y_³√ײ]²=1
算法设计动态规划贪心算法蓝桥杯
给定n个物品和一背包,物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?第一行输入一个n,c,代表有n个物品背包容量为c接下来n行,每行输入wi,和vi其中0
- 算法 | 用贪心求解背包&动态规划、回溯、分支限界法求解0-1背包
我推是大富翁
算法算法
背包问题普通背包:贪心时间复杂度:O(nlogn)首先计算每种物品单位重量的价值Vi/Wi,然后,依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。若将这种物品全部装入背包后,背包内的物品总重量未超过C,则选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地装入背包。依此策略一直地进行下去,直到背包装满为止//program2.3背包问题#include#includeusingnamespacest
- 还不会动态规划?那就进来看看吧
coding随想
算法动态规划算法
动态规划:用“备忘录”征服复杂问题的“人生哲学”相关系列文章链接:《贪心算法vs动态规划:“急性子”算法能不能赢?》《还不会动态规划?那就进来看看吧》《八皇后、数独、背包问题:回溯算法如何成为算法世界的万能钥匙?》《0-1背包难题哪家强:回溯法VS动态规划VS贪心算法》引言:为什么程序员总爱写备忘录?你有没有这种经历:面对一个复杂问题时,总想“要是能记住之前算过的结果就好了”?比如考试时,你发现今
- 【2025A卷】华为OD机试九日集训第1期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,提升编程能力和解题技巧,从而提高机试通过率(Python/JS/C/C++)
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025A卷
目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1期第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、逻辑分析第5天、逻辑分析第6天、逻辑分析第7天、双指针第8天、二叉树第9天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o4-mini(支持DeepResearch深入研究)、o4-mini-high、o3、GPT4.1、GPT-4.5、671
- 从 “步步惊心” 到 “步步为赢”:揭秘线性动态规划的神奇魔法
菜鸟破茧计划
动态规划动态规划算法
在C++算法的江湖里,线性动态规划就像是一门高深的“步步为营”的武学秘籍。它能让你在面对复杂问题时,通过一步步的推导,找到最优解。今天,就让我们一起揭开它神秘的面纱!什么是线性动态规划?线性动态规划,简单来说,就是在一个线性结构(比如数组)上,通过分析子问题的最优解,推导出整个问题的最优解。它的核心思想可以用一句话概括:“大事化小,小事化了”。就像你要攀登一座高山,不用一下子考虑怎么登顶,而是先考
- Leetcode 3533. Concatenated Divisibility
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcodehardleetcode3533leetcode周赛447动态规划贪婪算法
Leetcode3533.ConcatenatedDivisibility1.解题思路2.代码实现题目链接:3533.ConcatenatedDivisibility1.解题思路这一题的话事实上如果我们原始的数组有序排列一下,然后依次考察每个元素是否可以被选用,此时,我们得到的第一个可行的方案事实上就会是我们最终的解答。而具体到如何寻找这个第一个可行的方案,我们只需要使用一下动态规划即可,记录一下
- 贪心算法 vs 动态规划:“急性子”算法能不能赢?
coding随想
算法算法贪心算法动态规划
贪心算法:一个“急性子”算法的生存指南相关系列文章链接:《贪心算法vs动态规划:“急性子”算法能不能赢?》《还不会动态规划?那就进来看看吧》《八皇后、数独、背包问题:回溯算法如何成为算法世界的万能钥匙?》《0-1背包难题哪家强:回溯法VS动态规划VS贪心算法》引言:为什么总有人先抢火锅自助餐的烤肉?想象你和朋友去吃火锅,你是个急性子,看到烤牛肉就先夹了一盘,结果发现最后想吃的虾滑和毛肚都没了。而朋
- Leetcode 3530. Maximum Profit from Valid Topological Order in DAG
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3530leetcodehardleetcode双周赛155动态规划拓扑序列
Leetcode3530.MaximumProfitfromValidTopologicalOrderinDAG1.解题思路2.代码实现题目链接:3530.MaximumProfitfromValidTopologicalOrderinDAG1.解题思路这一题的整体思路就是一个动态规划的思路,我们只需要在当前可以访问的位置当中遍历一下所有的可能性,然后取出其中的最大值即可。因此,这里的核心问题也就
- 动态规划问题 -- 路径模型第一题(不同路径)
繁华落尽,倾城殇?
动态规划算法c++leetcode
目录动态规划分析问题五步曲路径模型常用的分析方法(经验)题目概述代码编写动态规划分析问题五步曲不清楚动态规划分析问题是哪关键的五步的少年们可以移步到链接:动态规划算法基础这篇文章非常详细的介绍了动态规划算法是如何分析和解决问题的路径模型常用的分析方法(经验)路径模型的问题通常会给出一个网格(所以我们的dp表应该开为二维的),我们通常的做法是选择网格中的一个位置然后分析网格周围的元素得出状态表示和状
- 面试算法高频08-动态规划-03
一条闲鱼_mytube
算法面试高频题算法面试动态规划
练习题题目描述你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组nums,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:nums=[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1号房屋(金额=1),然后偷窃3号房
- Python数据结构与算法(5)——动态规划
盼小辉丶
Python数据结构与算法python动态规划开发语言
Python数据结构与算法(5)——动态规划0.学习目标1.动态规划的基本概念1.1什么是动态规划1.2动态规划的核心思想1.3动态规划的适用条件2.动态规划的实现思路2.1自顶向下:备忘录法(Memoization)2.2自底向上:表格法(Tabulation)3.0/1背包问题4.最长公共子序列5.硬币找零问题小结0.学习目标动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决最优化问
- 代码随想录算法训练营day36|动态规划part4
aaal1234
算法动态规划
1049最后一块石头的重量这道题和昨天的分割等和子集的类型很像,只需要想到求最小的石头的重量可以转化为将原数组分割为两个元素总和大小尽量相同的数组,然后求dp[target]的大小即可。target表示原数组总和sum的一半,dp[target]表示石头的总价值。视频讲解:动态规划之背包问题,这个背包最多能装多少?LeetCode:1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili代码随
- 贪心算法和动态规划
椰羊~王小美
贪心算法动态规划算法
贪心算法和动态规划是两种常见的算法思想,通过生活化的例子对比它们的核心区别:一、贪心算法:活在当下,只选眼前最优特点:每一步都选择当前看起来最好的选项,不回头、不反悔。例子:自助餐策略假设你去吃自助餐,想吃到总价值最高的食物:贪心策略:每次都拿当前最贵的食物(比如先拿龙虾,再拿牛排...)优点:简单快速,无需复杂计算风险:可能吃撑后错过后续更好的组合(比如拿了龙虾但错过限量甜品)经典问题适用场景找
- Bellman-Ford算法 C++
小超超爱学习9937
算法数据结构学习c++图论
Bellman-Ford算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法,该问题是求解从源节点到其他节点的最短路径。与Dijkstra算法不同的是,Bellman-Ford算法可以处理带有负权边的图。该算法的时间复杂度为O(V*E),其中V是节点的数量,E是边的数量。Bellman-Ford算法的原理如下:1.初始化所有节点的距离为无穷大,源节点的距离为0。2.进行V-1次循环,每次循环遍历所有的边,对于
- 动态规划(详解)
翻身的咸鱼ing
算法动态规划数据结构算法
动态规划一般可分为线性动规,区域动规,树形动规,背包动规四类。背包问题:01背包问题,完全背包问题,分组背包问题,二维背包等动态规划的一般解题步骤:明确「状态」->定义dp数组/函数的含义->明确「选择」->明确basecase。以Leetcode322为例先确定「状态」,也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限,所以唯一的状态就是目标金额amount。然后确定dp函数的定义:当前的目标
- 每日c/c++题 备战蓝桥杯(P1049 [NOIP 2001 普及组] 装箱问题)
梁下轻语的秋缘
c语言c++蓝桥杯学习
洛谷P1049装箱问题题解:动态规划在背包问题中的经典应用题目描述P1049装箱问题是一道典型的0-1背包问题变种。题目要求在给定箱子容量V和n个物品体积的情况下,选择若干物品装入箱子,使得箱子的剩余空间最小。最终输出这个最小剩余空间的值。解题思路本题本质是求不超过箱子容量的最大装载体积,属于经典的0-1背包问题。动态规划是解决此类问题的最优解法,其核心思想是通过状态转移方程逐步构建最优解。动态规
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep