Hadoop内置的数据输入\输出格式与RecordReader\RecordWriter(九)

理论和源代码分析：

一，数据输入格式（InputFormat）用于描述MapReduce的作业
  数据输入规范。MapReduce框架依靠数据输入格式完成输入
  规范检查（比如输入文件的目录的检查），对数据文件进行
输入分块（InputSplit），以及提供从输入分块中 将数据逐一
读出，并转换为，Map过程的输入键值对等功能。

最常用的数据输入格式：TextInputFormat和KeyValueTextInputFormat
   1,TextInputFormat是系统默认的数据输入格式，可以
   将文本文件分块并逐行读入以便Map节点进行处理。读入一行时
   所产生的主键key就是当前在整个文本文件中的字节偏移位置，
   而value就是该行的内容。
   KeyValueTextInputFormat是可将一个按照<key,value>格式逐行
   存放的文本文件逐行读出，并自动解析生产相应的的key和value.

   对于一个数据输入格式（TextInputFormat和KeyValueTextInputFormat）
   ,都需要有一个对应的RecordReader方法。RecordReader主要用于将一个
   文件中的数据记录分拆成具体的键值对，传送给Map过程作为键值对
   输入参数。每个数据输入格式都有输入格式有一个默认的RecordReader。
   1，TextInputFormat的默认RecordReader是LineRecordReader。
   2，KeyValueTextInputFormat的默认RecordReader是KeyValueLineRrcordReader

二，数据输出格式(OutputFormat)用于描述MapReduce作业的数据输出规范。
MapReduce框架依靠数据格式完成输出规范检查（如检查输出目录是否存在）
以及提供作业数据输出等功能。

    最常用的数据输出格式是TextOutputFormat，也是系统默认的数据输出格式
    可以将计算结果以"key+\t+value"的形式输出到文本文件中。

    数据输出格式也提供一个对应的RecordWriter，以便系统明确输出结果写入到
    文件中的具体格式。TextInputFormat的默认RecordWriter是lineRecordWriter
    也是将计算结果以"key+\t+value"的形式输出到文本文件中。

查看KeyValueTextInputFormat源码：
1，点击KeyValueTextInputFormat.class进入源码：

2，在KeyValueTextInputFormat类中找到RecordReader方法点击
KeyValueLineRecordReader进入到KeyValueLineRecordReader类

3，查看具体的KeyValueLineRecordReader方法：

输出数据格式的源码也类似以上的查看，可以根据源码的内容自定义，自己的输入输出格式。