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数据分析（工具篇）笔记---回归分析


回归分析：

   在线性回归模型  Y=a+bX+ε  中

b是回归系数，ε 是随机误差

R²：回归模型的拟合优度（决定系数或判定系数），其值越接近1，表示回归模型的拟合效果越好

F检验：回归模型的显著性检验

t检验：回归系数的显著性检验

残差：指观测值与预测值（拟合值）之间的差，也称剩余值

标准残差=（残差-残差的均值）/残差的标准差

残差图：以回归模型的自变量为横坐标，以残差为纵坐标绘制的散点图。

线性拟合图：以回归模型的自变量为横坐标，以因变量及预测值为纵坐标绘制的散点图

正态概率图：以因变量的被分为排名为横坐标，以因变量作为纵坐标绘制的散点图



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